近几年,云计算产业飞速发展,大数据处理技术也在不断成熟。与此同时,国内移动互联网市场规模不断扩大,用户数量已经超过5亿,并带来了海量的移动互联网流量数据。在此背景下,如何基于云计算大数据处理技术来承载海量网络数据处理业务,是一个非常有研究价值的课题。从移动互联网的现状来看,一方面移动数据流量猛增,给运营商带来了巨大的运营压力,需要其投入更多的资金来进行网络建设与升级,另一方面由于移动数据业务增长,传统的语音短信等业务出现下滑,导致运营商出现增量不增收的现状。因此研究如何使用通过流量通道获取到的

针对已有增量分类算法只是作用于小规模数据集或者在集中式环境下进行的缺点，提出一种基于Hadoop云计算平台的增量分类模型，以解决大规模数据集的增量分类。为了使云计算平台可以自动地对增量的训练样本进行处理，基于模块化集成学习思想，设计相应Map函数对不同时刻的增量样本块进行训练，Reduce函数对不同时刻训练得到的分类器进行集成，以实现云计算平台上的增量学习。仿真实验证明了该方法的正确性和可行性。