为了提高大数据文件的存取效率，满足各类用户的需求，通常采用对该文件进行分块、冗余副本等机制进行存储，关于设置块大小、副本个数和块部署等存储机制的研究一直是该领域研究重点．根据用户对内容块兴趣需求，我们定义了数据块的热度并提出了一种满足用户需求的存储数据块的最小服务成本策略（ＭＣＳＢ）．在成本矩阵的基础上，通过引入与数据块热度相关的成本矩阵调整因子，使得热度较低的数据块被优先部署，实现了在不改变存储数据块的最小服务总成本的情况下，内容存取服务性能的提高．基于该策略，以Ｈａｄｏｏｐ中的缺省数据块存储