传统的检索模型存在检索效率低下，准确率和召回率不高等一系列问题。为此建立了一种基于局部类别分析的云计算环境下海量测量数据检索模型，首先对海量测量数据进行合并归类；分析云计算环境下海量测量数据初始查询结果集中排列靠前的文档，获得与初始查询结果相关的海量测量数据文档类别；在海量测量数据相关类别中选取扩展词进行查询扩展。实验结果证明，所提检索模型能够在保证不占用过高CUP的情况下，实现云计算环境下海量测量数据的高效、准确检索，且改善了传统检索模型在关键词搜索扩展上的缺点。