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搜索资源列表

  1. Hadoop开发者第一期入门专刊

  2. 目录：1 Hadoop 介绍 2 Hadoop 在国内应用情况 3 Hadoop 源代码eclipse 编译教程 7 在Windows 上安装Hadoop 教程 13 在Linux 上安装Hadoop 教程 19 在Windows 上使用eclipse 编写Hadoop 应用程序 24 在Windows 中使用Cygwin 安装HBase 28 Nutch 与Hadoop 的整合与部署 31 在Windows eclipse 上单步调试Hive 教程 38 Hive 应用介绍 42 Hive

  3. 所属分类：Linux

  1. 云计算hadoop教程

  2. Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2010-07-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zhenliangqiu

  1. 37篇经过消化云计算论文打包下载

  2. 1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案，支持按需响应，小规模，高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统，用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：wangsheng8888

  1. hadoop开发者第一期

  2. 一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（rel

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2011-07-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wangweiwangchao

  1. hadoop开发者第二期

  2. 一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（rel

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2011-07-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wangweiwangchao

  1. hadoop开发者第三期

  2. 一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（rel

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2011-07-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wangweiwangchao

  1. hadoop开发者第四期

  2. 一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（rel

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2011-07-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wangweiwangchao

  1. Hadoop源码的入门解析

  2. Hadoop原来是Apache Lucene下的一个子项目，它最初是从Nutch项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。下面列举hadoop主要的一些特点： 1 扩容能力（Scalable）：能可靠地（reliably）存储和处理千兆字节（PB）数据。 2 成本低（Economical）：可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据。这些服务器群总计可达数千个节点。 3 高效率（Efficient）

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-08-17
    • 文件大小：294912
    • 提供者：xjcsf

  1. hadoop开发

  2. 一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（rel

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2012-03-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：eucalytus

  1. 37篇论文系刘鹏教授的研究生龚传消化整理

  2. 1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案，支持按需响应，小规模，高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统，用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-20
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：gongxq0124

  1. 云计算Hadoop：快速部署Hadoop集群.docx

  2. 云计算Hadoop：快速部署Hadoop集群 近来云计算越来越热门了，云计算已经被看作IT业的新趋势。云计算可以粗略地定义为使用自己环境之外的某一服务提供的可伸缩计算资源，并按使用量付费。可以通过 Internet 访问“云”中的任何资源，而不需要担心计算能力、带宽、存储、安全性和可靠性等问题。 　　从企业的角度来说，日益增长的信息已经很难存储在标准关系型数据库甚至数据仓库中。这些问题提到了一些在实践中已存在多年的难题。例如：怎样查询一个十亿行的表?怎样跨越数据中心所有服务器上的所有日志来运行

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-06-07
    • 文件大小：150528
    • 提供者：huwanshanqazxsw

  1. Hadoop 1.0.3 API CHM格式

  2. Hadoop 1.0.3 API CHM格式 带索引和全文搜索 一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-08-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yanghanyu

  1. Hadoop 1.1.0 API (CHM格式)

  2. Hadoop 1.1.0 API CHM格式 带索引和全文搜索 一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yanghanyu

  1. 37篇经过消化的云计算论文

  2. 37篇经过消化的云计算论文 下列论文归类： 1、云计算设施管理 监测 2,34 负载均衡 33,35 数据管理 32 能耗管理 29 安全管理 25 2、云计算平台实例 虚拟机 27,31 存储平台 5,6,12,13,14,19,22,26 计算平台 平台测评 1 云平台集成 10 3、云计算理论模型 描述模型 4 选择模型 20 编程模型 7,9,18,24,36 4、云计算应用研究 商业应用 科学应用 11,15,17,23 云安全 21,30 1、 Atmosphere-Ocean C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-23
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：a344506997

  1. 37篇经过消化云计算论文打包下载

  2. 37篇经过消化云计算论文打包下载 [日期：2010-02-20] 来源：中国云计算 作者：龚传 [字体：大 中 小] 下列论文归类： 1、云计算设施管理 监测 2,34 负载均衡 33,35 数据管理 32 能耗管理 29 安全管理 25 2、云计算平台实例 虚拟机 27,31 存储平台 5,6,12,13,14,19,22,26 计算平台 平台测评 1 云平台集成 10 3、云计算理论模型 描述模型 4 选择模型 20 编程模型 7,9,18,24,36 4、云计算应用研究 商业应用 科学应

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2015-12-06
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：funny0610

  1. 四种方案：将OpenStack私有云部署到HadoopMapReduce环境中

  2. OpenStack与Hadoop被誉为继Linux之后最有可能获得巨大成功的开源项目。这二者如何结合成为更猛的新方案？业内给出两种答案：Hadoop跑在OpenStack上或OpenStack部署到Hadoop上。SteveMarkey教授重点介绍了后者。这两种答案都有企业在实践。“Hadoop跑在OpenStack上”可以参考《ProjectSavanna：让Hadoop运行在OpenStack之上》，“OpenStack部署到Hadoop上”则重点可查阅本文。随着企业开始同时利用云计算和大数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_38731385

  1. 云部署中的Hadoop

  2. 克服挑战并将基于云的Hadoop部署的优势最大化Hadoop和云似乎是最佳搭档。它们都包含灵活和分布式的处理与存储，而且都带有一个灵活的实例系统。它们还使您能够根据数据和处理需求来扩大和收缩Hadoop集群。但这会引发各种管理与调度问题。本文将了解所有这些问题，并描述基于云的Hadoop部署的挑战与优势。Hadoop系统是一个用起来颇有挑战性的环境，但由于云环境所具有的限制（与自由），云部署会引入额外的复杂性。例如，借助云中的Hadoop，如何处理可变的集群规模与信息的有效分布？如何有效地扩大和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38654915

  1. 四种方案：将OpenStack私有云部署到HadoopMapReduce环境中

  2. OpenStack与Hadoop被誉为继Linux之后最有可能获得巨大成功的开源项目。这二者如何结合成为更猛的新方案？业内给出两种答案：Hadoop跑在OpenStack上或OpenStack部署到Hadoop上。SteveMarkey教授重点介绍了后者。这两种答案都有企业在实践。“Hadoop跑在OpenStack上”可以参考《ProjectSavanna：让Hadoop运行在OpenStack之上》，“OpenStack部署到Hadoop上”则重点可查阅本文。随着企业开始同时利用云计算和大数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_38720050

  1. 云部署中的Hadoop

  2. 克服挑战并将基于云的 Hadoop部署的优势最大化Hadoop和云似乎是最佳搭档。它们都包含灵活和分布式的处理与存储，而且都带有一个灵活的实例系统。它们还使您能够根据数据和处理需求来扩大和收缩 Hadoop集群。但这会引发各种管理与调度问题。本文将了解所有这些问题，并描述基于云的Hadoop 部署的挑战与优势。Hadoop系统是一个用起来颇有挑战性的环境，但由于云环境所具有的限制（与自由），云部署会引入额外的复杂性。例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38526421

  1. 基于云计算和Hadoop的网络舆情监控系统设计

  2. 针对我国大学生群体的舆情管理需求，文中设计了功能完备的舆情信息监控系统。该系统由数据采集、数据处理、话题发现、舆情分析四个模块组成。基于Hadoop技术设计了系统的数据采集和数据处理模块，架构了数据存储的Hdfs分布式文件管理体系，实现了舆情数据信息的高效存储；使用云计算中的MapReduce编程模型和语义分析算法实现了话题发现与舆情分析模块，从而完成对舆情数据信息的分析。经测试，该系统运行稳定、数据分析精准且便于部署，可以实现舆情监控管理的需求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38588394
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