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  1. 中文文本分类中特征抽取方法的比较研究.pdf

  2. 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率 DF、 信息增 益 IG、 互信息 MI、 χ2 分布 CHI四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM)和 KNN 两种不同的分类 器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明 ,在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、 MI和 CHI)在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因 ,并分析了可能的 矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-06
    • 文件大小：348160
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. 互信息matlab源代码

  2. function mi = MI(a,b) %Caculate MI of a and b in the region of the overlap part %计算重叠部分 [Ma,Na] = size(a); [Mb,Nb] = size(b); M=min(Ma,Mb); N=min(Na,Nb); %初始化直方图数组 hab = zeros(256,256); ha = zeros(1,256); hb = zeros(1,256); %归一化 if max(max(a))~=min(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：1024
    • 提供者：wei157896

  1. 中文文本分类中特征抽取方法的比较研究

  2. 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增益IG、互信息MI、V2 分布CHI 四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM) 和KNN 两种不同的分类器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明, 在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、MI 和CHI) 在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因, 并分析了可能的矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特征抽取方法的有效性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-02
    • 文件大小：244736
    • 提供者：guofeng314

  1. 图像质量评价指标互信息MI计算

  2. 图像融合时，经常用到的图像质量评价函数，互信息MI，函数给出了融合图像imf与源图像ima，imb之间的互信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-23
    • 文件大小：1024
    • 提供者：winnie_wjl

  1. 图像融合评价标准13项指标

  2. 这是从网上整理出来的图像融合评价标准，总共有13项性能指标。包括平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。大家一起交流吧~

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-07
    • 文件大小：8192
    • 提供者：yanyahao

  1. 互信息曲线绘制以及相关配准

  2. 关于配准的MI以及NMI的曲线绘制。如有不足，请联系。

  3. 所属分类：其它

  1. 计算MI值和Qabf值的matlab程序

  2. 计算图像的互信息MI和Qabf指标，很好的matlab程序，改掉图片名称就可以直接跑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：r13807223330

  1. 基于互信息的图像配准

  2. 目标函数为归一化的互信息，利用优化后的powell算法选择最优参数，最终实现2D图像的配准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yaowang111

  1. 互信息程序

  2. [Ha,Hb(i),Hab(i)] = MI(B(:,j),A(:,i));%Ha，Hb为A的信息熵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-11
    • 文件大小：1024
    • 提供者：bsy100803001

  1. MI_Optimization

  2. 基于互信息的配准程序,其中包含优化算法,及测试图像,效果不错,matlab程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-10
    • 文件大小：186368
    • 提供者：cxy510521

  1. 互信息计算(MI)C#实现的完整类

  2. 用C#实现的互信息计算完整可用类，主要用于自然语言处理领域。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-04-20
    • 文件大小：7168
    • 提供者：misollala

  1. 互信息工具箱

  2. 用信息论中的熵作为衡量两个变量之间相关性的指标，计算两个变量之间相关性需要用到互信息的计算，互信息工具箱中提供了相关的mi函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：99328
    • 提供者：qq_39785597

  1. 互信息的计算

  2. 互信息(Mutual Information)是信息论里一种有用的信息度量，它可以看成是一个随机变量中包含的关于另一个随机变量的信息量，或者说是一个随机变量由于已知另一个随机变量而减少的不肯定性.综合网上的一些有关互信息的计算，这里一共提供7种不同的程序供大家参考；后期可以继续交流。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-21
    • 文件大小：940032
    • 提供者：zjq1347911

  1. 互信息工具箱

  2. 用信息论中的熵作为衡量两个变量之间相关性的指标，计算两个变量之间相关性需要用到互信息的计算，互信息工具箱中提供了相关的mi函数

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_45062569

  1. 利用互信息实现图像配准-MI.rar

  2. 利用互信息实现图像配准-MI.rar 用互信息对图像进行配准，包含POWELL和PSO最优化算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 全息互信息的量子校正

  2. 对于任意维度的任意共形场论（CFT），我们计算在大距离范围内两个不相交球的互信息（MI）的主要贡献。 这是通过完善Cardy [1]引入的运营商产品扩展方法来实现的。 对于具有全息对偶的CFT，长距离MI的主要贡献来自对Ryu-Takayanagi面积公式的体量子校正。 根据FLM建议[2]，这等于边界球跨越的两个不相交区域及其相应的最小面积表面之间的体积MI。 我们计算该量子校正，并以此方式对FLM提议进行非平凡的检查。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_38622475

  1. 互信息 Renyi熵 条件熵 matlab代码 linux

  2. matlab代码，包含功能：计算互信息、香农熵、Renyi熵、条件熵、加权熵、加权互信息等。用法举例： >> y = [1 1 1 0 0]'; >> x = [1 0 1 1 0]'; >> mi(x,y) %% mutual information I(X;Y) >> h(x) %% entropy H(X) >> condh(x,y) %% conditional entropy H(X|Y)

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：81920
    • 提供者：sddxwhfx

  1. Autoencoder_communication_system_WGAN_Channel-estimation:基于GAN和MI的硕士论文对通信系统-源码

  2. 比较_MI_GAN 基于GAN，Wasserstein GAN和互助信息的两种交流系统的硕士论文 基于：Rick Fritschek，Rafael F. Schaefer和Gerhard Wunder撰写的“通过神经互信息估计进行信道编码的深度学习” Martin Arjovsky1，Soumith Chintala和ĹeonBottou的“ Wasserstein GAN” IEEE高级成员Timothy O'Shea和IEEE成员Jakob Hoydis撰写的“物理层深度学习简介”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：354304
    • 提供者：weixin_42131618

  1. 基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类

  2. 在遥感数据处理研究中，高维高光谱数据的冗余信息和噪声严重影响高光谱数据的分类精度，针对此问题提出基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类算法(MI-EMD-SVM)。分别采用基于互信息波段选择方法和经验模态分解实现对高光谱数据的冗余信息处理和特征提取，并获得处理后的高光谱数据X″。采用支持向量机分类算法对处理后的高光谱数据X″进行分类实验。仿真实验结果证实MI-EMD-SVM算法不仅提高高光谱数据分类精度，同时还减少支持向量数目，提高高光谱数据分类速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38677725

  1. 基于互信息和余弦相似度的维吾尔文不良文档信息过滤方案

  2. 针对网页中的维吾尔文不良文档信息的过滤问题，提出一种基于互信息和余弦相似度的不良文档信息过滤方案。首先，对输入文档进行预处理，过滤掉无用单词。然后，利用文档频率（DF）和互信息（MI）相结合，从文档中提取出高区分度的特征向量。最后，利用TF-IDF方法对特征进行加权，并计算加权特征向量与分类模板中的各类加权特征向量之间的余弦相似度，来分类文档并过滤掉不良文档信息。实验结果表明，该方案能够有效过滤不良维吾尔文文档，正确过滤率达到了83.5%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：878592
    • 提供者：weixin_38502722
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