虽然从市场用户调研到互联网电商平台产品设计，再到上线运营推广，覆盖的面很宽，但我仔细对整个互联网电商平台知识体系梳理了一遍，其中，最为关键和难度最高的就是个性化推荐系统、搜索和大数据系统，其实不难看出，个性化推荐系统和搜索底层都是基于大数据，所以最终各条产品线和技术都归集到大数据系统上，后续我会逐一对每个难点进行分析，本篇就针对用户个性化推荐系统设计进行分享。通过对多个大型互联网电商平台的跟踪研究，个性化智能推荐系统设计建设由三步构成：第一建立平台用户行为的召回模型，维度基于用户历史行为数据召回

虽然从市场用户调研到互联网电商平台产品设计，再到上线运营推广，覆盖的面很宽，但我仔细对整个互联网电商平台知识体系梳理了一遍，其中，最为关键和难度最高的就是个性化推荐系统、搜索和大数据系统，其实不难看出，个性化推荐系统和搜索底层都是基于大数据，所以最终各条产品线和技术都归集到大数据系统上，后续我会逐一对每个难点进行分析，本篇就针对用户个性化推荐系统设计进行分享。通过对多个大型互联网电商平台的跟踪研究，个性化智能推荐系统设计建设由三步构成：第一建立平台用户行为的召回模型，维度基于用户历史行为数据召回