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搜索资源列表

  1. sql2005全文检索.doc

  2. SQL Server 2005全文检索技术在网站上的应用实录 http://tech.ddvip.com 2008年01月21日 社区交流 Excel服务器-用Excel做管理系统 关键字： DataGuard checkpoint 动态查询 synonyms 卸载SQL 2005 SQL Server群集 内容摘要：本文提供了网站如何设计和实现基于SQL Server 2005的全文检索实例，希望能对正在使用SQL Server 2005构建网站搜索的同仁有所裨益。 一、前言 “人类失去搜索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-09
    • 文件大小：518144
    • 提供者：a522920779a

  1. 2013中国数据库大会ppt（1）

  2. 为方便大家阅读，已将ppt转换为pdf格式 下附目录： 大数据革命.pdf MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 小米hadoop/hbase微实践.pdf HBase近期的发展及实践.pdf 简单诉求下的大数据解决之道.pdf 基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍.pdf 百度的下一代离线存储计算系统.pdf 主流开源NoSQL及

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-05-31
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：u010413589

  1. 2013中国数据大会ppt（2）

  2. 为方便大家阅读，已将ppt转换为pdf格式 下附目录： 大数据革命.pdf MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 小米hadoop/hbase微实践.pdf HBase近期的发展及实践.pdf 简单诉求下的大数据解决之道.pdf 基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍.pdf 百度的下一代离线存储计算系统.pdf 主流开源NoSQL及

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-05-31
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：u010413589

  1. 2013中国数据库大会ppt（3）

  2. 为方便大家阅读，已将ppt转换为pdf格式 下附目录： 大数据革命.pdf MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 小米hadoop/hbase微实践.pdf HBase近期的发展及实践.pdf 简单诉求下的大数据解决之道.pdf 基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍.pdf 百度的下一代离线存储计算系统.pdf 主流开源NoSQL及

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-05-31
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：u010413589

  1. 2019年工业互联网优秀案例PPT.pdf

  2. 2019年度工业互联网优秀应用案例汇编，详细齐全，集合了十几款优秀工业互联网应用案例！相互学习！项目概况 五维项目基于电信工业网络与恒远智能科技的设备联网数采技术与数 字化车间 品,建立由订单开始订单统筹订单执行订单交付完整的数 宇化制造管理协同平台,实现」端到端的数据集成与应用 1.项目背景 企业背景 维航电发展目前面临以下儿个突出问题和潜在需求: 产品定制化需求程度高,但工厂内部整体响应速度满足不了客户交期 计划统筹与组织能力弱化,造成各生产工序脱节,生产协同性差 车间生产加工与计划脱节,生

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：qq_38998808

  1. 标准送审稿2019DevOps研发运营(3).pdf

  2. 标准送审稿2019DevOps研发运营(3).pdfYDT1756T2018 7.11配置对象 ..11 7.12配置数据 11 8容量和成本管理 81容量管理…… 12 81.1基础设施容量 12 812业务容量 12 8,2成本管理… 13 821成本合理性 822预算与核算 13 9高可用管理 4 91应用高可用管理, 14 911弹性能力 14 912柔性能力 15 913运行与维护管理 .15 92数据高可用管理…. 16 921数据库高可用 16 922缓存高可用 17 10业务连续

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zl3533

  1. 基于支付场景下的微服务改造与性能优化

  2. 近年来微服务架构已经成为大规模分布式架构的主流技术，越来越多的公司已经或开始转型为微服务架构。本系列不以某一种微服务框架的使用为主题，而是对整个微服务生态进行系统性的讲解，并结合工作中的大量实战案例，让读者读完即可实际上手应用。(1)对接业务层:主要是一些业务系统对接支付系统,包括电商业务、互金业务和一键支付三 个限界上下文 (2)统一接入网关层:主要功能是对请求入口进行加解密、分流、限流和准入控制等。 上下文 电商业务 互金业务 一键支付 运营服务 统一接入层 支撑服务 加签、验签、分流、限流

  3. 所属分类：微服务

    • 发布日期：2019-06-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：longlongriver

  1. 互联网行业数据仓库数据平台的架构

  2. 1) 整合公司所有业务数据，建立统一的数据中心； 2) 提供各种报表，有给高层的，有给各个业务的； 3) 为网站或APP运营提供运营上的数据支持，就是通过数据，让运营及时了解网站和产品的运营效果； 4) 为各个业务提供线上或线下的数据支持，成为公司统一的数据交换与提供平台； 5) 分析用户行为数据，通过数据挖掘来降低投入成本，提高投入效果；比如广告定向精准投放、用户个性化推荐等； 6) 开发数据产品，直接或间接为公司盈利； 7) 建设开放数据平台，开放公司数据

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-01-12
    • 文件大小：344064
    • 提供者：alakeok

  1. 从数据仓库到大数据，数据平台这25年是怎样进化的？

  2. 我是从2000年开始接触数据仓库，大约08年开始进入互联网行业。很多从传统企业数据平台转到互联网同学是否有感觉：非互联网企业、互联网企业的数据平台所面向用户群体是不同的。那么，这两类的数据平台的建设、使用用户又有变化？数据模型设计又有什么不同呢？我们先从两张图来看用户群体的区别。从这用户群体角度来说这非互联网、互联网的数据平台用户差异性是非常明显，互联网数据平台中很多理论与名词都是从传统数据平台传递过来的，本文将会分别阐述非互联网、互联网数据平台区别。（开发时间2001-2002年）海尔集团的一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：863232
    • 提供者：weixin_38659812

  1. 达观数据分析平台架构和Hive实践

  2. Hadoop于2006年1月28日诞生，至今已有10年，它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，加速了大数据的发展，形成了自己的极其火爆的技术生态圈，并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际，InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章，为大家梳理Hadoop这十年的变化，技术圈的生态状况，回顾以前，激励以后。近十年来，随着Hadoop生态系统的不断完善，Hadoop早已成为大数据事实上的行业标准之一。面对当今互联网产生的巨大的TB甚至PB级原始数据，利用基于Hadoop的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：498688
    • 提供者：weixin_38628626

  1. 从数据仓库到大数据，数据平台这25年是怎样进化的？

  2. 我是从2000年开始接触数据仓库，大约08年开始进入互联网行业。很多从传统企业数据平台转到互联网同学是否有感觉：非互联网企业、互联网企业的数据平台所面向用户群体是不同的。那么，这两类的数据平台的建设、使用用户又有变化？数据模型设计又有什么不同呢？我们先从两张图来看用户群体的区别。从这用户群体角度来说这非互联网、互联网的数据平台用户差异性是非常明显，互联网数据平台中很多理论与名词都是从传统数据平台传递过来的，本文将会分别阐述非互联网、互联网数据平台区别。（开发时间2001-2002年）海尔集团的一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：863232
    • 提供者：weixin_38730977

  1. 达观数据分析平台架构和Hive实践

  2. Hadoop于2006年1月28日诞生，至今已有10年，它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，加速了大数据的发展，形成了自己的极其火爆的技术生态圈，并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际，InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章，为大家梳理Hadoop这十年的变化，技术圈的生态状况，回顾以前，激励以后。 近十年来，随着Hadoop生态系统的不断完善，Hadoop早已成为大数据事实上的行业标准之一。面对当今互联网产生的巨大的TB甚至PB级原始数据，利用基于Hadoop

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：498688
    • 提供者：weixin_38731479