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资源分类
搜索资源列表
超五类和超六类线的参数
超五类和超六类线的参数,它们的标识和特征
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-20
文件大小:25600
提供者:
zhongliwang
中文5笔输入法9.5特级版
中文现代5笔按现代国家标准,将汉字的笔画分为横提1, 竖竖钩2,撇3,点捺4,折5五类,只打一二三四末笔,出字平 均仅1键多,软件无难点无重点无注解无例外且极有规律; 软件用标准的字形,纯正的拼音,正确的笔画,规范的笔顺 设计编码,中国人可以即学即用,外国人也能群学群会。 编码符合【规范易学通用高效】四项标准,打第一码后按 - =翻页键可查核每一字词的编码. 此软件让人打字不用 愁,不会一筹莫展。还可让中文识字教学打字教学,汉字 书写,笔画笔顺教学及自学等多方面相互兼容.互相促进 事半功倍!
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-09
文件大小:1048576
提供者:
om111
双绞线制作技术:包括超五类双绞线制作,六类双绞线制作制作技术,是PPT文档
双绞线制作技术:包括超五类双绞线制作,六类双绞线制作制作技术,是PPT文档 方件名为:双绞线制作.ppt
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-02-20
文件大小:1048576
提供者:
fengzhenqing
了解超五类双绞线原理与实务
超五类双绞线原理与实务
所属分类:
网络管理
发布日期:2012-05-11
文件大小:174080
提供者:
zhou_moon
缺陷(p,q)五类
我们研究了复合的五维第二维的局部描述。 该公式是通过SL(2,Z)×SL(2,Z)单峰与两个托骨相关联来构造的。 应用共轭单峰变换到两个托鲁斯的复杂结构,我们获得了缺陷(p,q)五脑的场配置。 这是p缺陷NS5-骨架和q奇异522骨架的复合状态。 我们还获得了超Kähler几何的新示例。 这是ALG空间,是ALF空间的一般化,它渐近具有三全态两重作用。 这种几何形状出现在单个缺陷KK5的共轭构型中。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-23
文件大小:381952
提供者:
weixin_38608873
顶点模型的光谱和相关的自旋一链位于五类曲线中
我们推导了一个三态顶点模型的传递矩阵特征值,该模型的权重基于R矩阵而不是差分形式,并且光谱参数位于第5类曲线上。 我们已经证明,传递矩阵特征值和Bethe方程的基本构造块都可以用椭圆曲线上的亚纯函数表示。 我们讨论了源自R矩阵第二光谱参数的特定选择的潜在自旋一链的属性。 我们提供了数值和分析证据,取决于相互作用耦合的强度,相应的低能激发可以是无隙的或无质量的。 在大规模阶段,我们提供分析和数值证据来支持最小能隙的精确表达。 我们指出,将这两种不同的物理状态分开的临界点与权重几何退化为一种曲线的并
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-10
文件大小:360448
提供者:
weixin_38672731
我国五类生产资料批发贸易与货币流通关系的实证分析:1993-2008
我国五类生产资料批发贸易与货币流通关系的实证分析:1993-2008,李辉华,,本文对我国石油及制品等五类生产资料批发流通与货币流通的关系进行了相关分析和回归分析,最后认为:1. 我国石油及制品等五类生产
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-03
文件大小:207872
提供者:
weixin_38607479
千兆网线的制作方法_超五类线
千兆网线的制作方法,超五类线制作的基本顺序、压线钳、测线器2019/314 千兆网线的制作方法酷知经验网 酷知网 02先把网线的一端进来一寸左右放进网线钳的割线刀口,如图,把网线钳压下,用手转动这 一端的网线,就可以把网线外皮割下,可以看到里面有八根不同颜色的铜芯线(便宜的网线都是 铝芯的)。 酷知网 二二 http://www.coozhi.com/youxishuma/hulianwang/30706.html 3/7 2019/314 千兆网线的制作方法酷知经验网 酷知网 03把八根铜线
所属分类:
综合布线
发布日期:2019-03-04
文件大小:652288
提供者:
chl160
敬告老实的工程师:请不要为这五类人打工!
专于技术的工程师,要想有份有前途的工作,找到可以长久做下去的公司。“良禽择木而栖,贤臣择主而侍”,遇到下面五类性格的老板,能走多远就走多远。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-20
文件大小:77824
提供者:
weixin_38544625
什么是超五类双绞线?网线中的超五类双绞线介绍
经常听说超五类双绞线,那什么叫超五类双绞线呢
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-01
文件大小:33792
提供者:
weixin_38656103
正确识别五类双绞线和使用途径
随着快速以太网标准的推出和实施,五类双绞线开始广泛地应用于网络布线。但是由于个别厂商和网络公司在宣传上的误导,以及部分网络用户对有关标准缺乏必要的了解,致使在选用五类双绞线时真假难辨,本文结合技术和应用,介绍标准五类双绞线的正确识别方法。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-01
文件大小:110592
提供者:
weixin_38520275
什么叫五类、六类、超五类和超六类网线
在我们综合网络布线时使用双绞线(网线)是必不可少的,它有很多种,以电气性能的分类是划分成三类、四类、五类、超五类、六类、超六类、七类等类型。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-01
文件大小:52224
提供者:
weixin_38684633
超五类和六类网线区别 如何选购网线
超五类网线与六类网线首先最大的区别在于,他们使用的网络区域不同,超五类双绞线适用于百兆网络,而六类双绞线则适用于千兆网络,由此可以看出,六类网线比超五类网线的传输速率更快。六类双绞线将更能满足人们对数据传输的要求,这也是网络发展的一个必然趋势
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-01
文件大小:165888
提供者:
weixin_38633576
简介超五类、六类的细微区别
按照电气性能的不同,双绞线可分为三类、五类、超五类、六类和七类双绞线。不同类别的双绞线价格相差较大甚至是悬殊,应用范围也大不相同。 超五类指的是 超五类 非屏蔽双绞线(UTP-Unshielded Twisted Pair) 非屏蔽双绞线电缆是由多对双绞线和一个塑料外皮构成。五类是指国际电气工业协会为双绞线电缆定义的五种不同的质量级别。 超五类非屏蔽双绞线是在对现有五类屏蔽双绞线的部分性能加以改善后出现的电缆,不少性能参数,如近端串扰、衰减串扰比,回波损耗等都有所提高,但其传输
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:79872
提供者:
weixin_38690095
数据转换/信号处理中的浅谈五类放大器的基本特性差异
放大器是当今RF/IF信号链中功能最多样的构建模块之一。设计中广泛使用放大器来解决无源器件或元件引起的信号损耗问题。整个收发器都需要RF放大器来提高信号强度。在接收器中,放大器放大微弱的输入信号;在发射器中,当信号接近最终功率放大器级时,放大器则用来提高信号强度。由于整个RF/IF信号链都会发生这种损耗,因此ADI公司针对各特定无线电部分的需要,开发了五个系列的放大器,分别是:LNA(低噪声放大器)、IFA(中频放大器)、驱动器放大器、增益模块和VGA(可变增益放大器)。 虽然各放大器系列
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-20
文件大小:226304
提供者:
weixin_38618140
超五类、六类的细微区别
按照电气性能的不同,双绞线可分为三类、五类、超五类、六类和七类双绞线。不同类别的双绞线价格相差较大甚至是悬殊,应用范围也大不相同。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-24
文件大小:66560
提供者:
weixin_38716590
最常用的五类CSS选择器
一些新手朋友对选择器一知半解,不知道在什么情况下运用什么样的选择器,这是一个比较头疼的问题,针对新手朋友,对CSS选择器作一些简单的说明,希望能对大家的学习工作有一定的帮助,更多的CSS知识请参考Webjx.com的其他文章。 准确而简洁的运用CSS选择器会达到非常好的效果。我们不必通篇给每一个元素定义类(class)或ID,通过合适的组织,可以用最简单的方法实现同样的效果。在实际工作中,最常用的选择器有以下五类: 一、标签选择器: 顾名思议,标签选择器是直接将HTML标签作为选择器,可以是
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-11
文件大小:61440
提供者:
weixin_38736721
svm数据集yale(十五类人脸)
svm数据集yale(十五类人脸)黑白图片数据而已’
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-12-13
文件大小:960512
提供者:
qq_45172417
五类软件测试工具
随着我国IT业的发展,产品质量控制与质量管理正逐渐成为企业生存与发展的焦点。从软件、硬件到系统集成,几乎每个中大型IT企业的产品在发布前都需要大量的质量控制、测试和文档 随着我国IT业的发展,产品质量控制与质量管理正逐渐成为企业生存与发展的焦点。从软件、硬件到系统集成,几乎每个中大型IT企业的产品在发布前都需要大量的质量控制、测试和文档工作,而这些工作必须依靠拥有娴熟技术的专业人才来完成,软件测试工程师就是各个IT企业中,专业从事软件质量测试和控制的一个重头角色。有关人才机构调查显示,“软件
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:74752
提供者:
weixin_38538950
细粒度的情感:SST-5数据集上五类情感分类的不同NLP方法的比较和讨论-源码
细粒度情感分类 此仓库显示了对各种NLP方法的比较和讨论,这些方法可以在(SST-5)数据集上执行5级情感分类。 目标是使用多个基于规则,基于线性和神经网络的分类器来预测此数据集上的类,并查看它们之间的区别。 当前已实现以下分类器: TextBlob :基于规则,使用库中的内部polarity度量。 Vader :基于规则,使用库中的compound极性分数。 Logistic回归:在将词汇表转换为特征向量并考虑使用TF-IDF的词频影响后,在scikit-learn中训练简单的logi
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42104906
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