五个视频分类方法 五个视频分类方法： 使用ConvNet一次分类一帧 使用ConvNet在单独的网络中从每个帧中提取特征，并将序列传递给RNN 使用时间扭曲的ConvNet，将功能传递给RNN，就像＃2一样，但都在一个网络中（这是代码中的lrcn网络）。 使用ConvNet从每个帧中提取特征并将序列传递给MLP 使用3D卷积网络（有两个版本的3d转换可供选择） 有关完整的详细信息，请参见随附的博客文章： : 要求 此代码要求您已安装Keras 2和TensorFlow 1或更高版本