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\KJ201B井下人员定位系统在翟镇煤矿的研究与应用.pdf
\KJ201B井下人员定位系统在翟镇煤矿的研究与应用
所属分类:
制造
发布日期:2011-05-10
文件大小:116736
提供者:
hangaowei2015
井下人员定位系统与通信联络系统
1 引言 2 井下人员定位系统 3 矿井通信联络系统 4 煤矿电气安全 5 煤矿物联网及其在煤矿安全生产中的应用
所属分类:
其它
发布日期:2011-08-11
文件大小:550912
提供者:
wubeimeikuang
基于rfid与can的煤矿井下人员定位系统研究
基于rfid与can的煤矿井下人员定位系统研究
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-04-24
文件大小:4194304
提供者:
shanyekuangfeng
煤矿井下人员行走轨迹的算法研究
针对目前煤矿人员定位系统主要采用区域定位方式,存在无法直接解算出井下人员的精确位置和无法确定井下人员运动方向的问题,提出了一种基于树形结构、通过构建拓扑关系计算井下人员可能行走轨迹的算法。该算法首先定义了点与弧段、弧段与弧段以及弧段与点的拓扑模型,并以此为基础构建树形结构,对其进行层次遍历,得到井下人员行走轨迹;在计算过程中,该算法利用井下接收器的实时状态信息,自动排除停止工作的接收器和分站对轨迹的影响,有效确保了轨迹的准确性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-22
文件大小:191488
提供者:
weixin_38737283
煤矿井下人员融合定位方法.pdf
煤矿井下人员融合定位方法
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-21
文件大小:894976
提供者:
anitachiu_2
混沌粒子群优化神经网络的井下人员无线定位方法研究.pdf
混沌粒子群优化神经网络的井下人员无线定位方法研究.
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-21
文件大小:2097152
提供者:
anitachiu_2
一种井下人员无线定位算法研究
针对传统井下指纹定位算法存在需要采集大量指纹数据和定位精度不高的问题,提出了一种差分鱼群优化最小二乘支持向量机(DEAFSA-LSSVM)的井下人员无线定位算法。首先将井下实验区域划分为多个小区域,并利用克里金插值算法建立指纹数据库;然后利用差分进化与人工鱼群混合智能算法优化正则化参数和核函数宽度,建立最小二乘支持向量机算法模型,利用无线采集接收终端采集待定位点的无线信息数据,通过最小二乘支持向量机算法模型计算出其所属小区域;最后利用小区域内无线信息数据,通过加权K近邻算法进行实时定位。实验结果
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-20
文件大小:988160
提供者:
weixin_38720009
混沌粒子群优化神经网络的井下人员无线定位方法研究.pdf
混沌粒子群优化神经网络的井下人员无线定位方法研究.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-20
文件大小:2097152
提供者:
anitachiu_2
井下人员定位系统的信息网络共享
通过井下人员定位管理系统可以解决煤矿井下人员管理困难,井上人员及时准确掌握井下的实时信息的问题。详细介绍了网络共享的的结构类型,信息发布的关键技术,通过利用ASP.NET技术和ArcIMS等技术完成系统相关数据信息的发布,实现了包括实时数据、历史数据、实时路径轨迹、井下地图等系统数据信息的网络浏览。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-18
文件大小:480256
提供者:
weixin_38569569
井下人员生理数据采集与处理系统设计
提出了一种井下人员生理数据采集与处理系统设计方案,着重介绍了数据采集终端硬件设计、数据采集与处理方法、ZigBee数据传输设计。该系统可实时采集井下人员的血氧饱和度、脉搏和体动数据,经处理后得出井下人员生理状态,并在上位机监控界面上显示。测试结果表明,该系统数据采集准确率在90%以上,且数据传输可靠,未出现丢包现象。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-18
文件大小:229376
提供者:
weixin_38684509
井下人员定位管理系统的数据采集与处理
通过引进井下人员定位管理系统可以解决煤矿中井下人员管理困难,井上人员难以及时准确掌握井下人员的分布及其活动轨迹的问题。详细介绍了井下人员定位管理系统所采用的数据采集模型、通信协议及数据处理模块,通过对数据帧的解析,完成井下复杂数据的分类处理存储最终实现人员路径的追踪、报警及各类数据查询。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-17
文件大小:417792
提供者:
weixin_38655990
基于图像处理的井下人员身份识别
针对当前井下人员身份识别方法存在的误识率高、效率低等不足,设计了基于图像处理的井下人员身份识别方法。首先采集井下人员的图像,并对图像进行预处理,提取人员轮廓,然后从图像中提取井下人员身份识别的多种特征,对特征进行去冗余处理,最后采用支持向量机建立井下人员身份识别的分类器,并与其他井下人员身份识别方法进行了对比测试。结果表明,这种方法提高了井下人员身份识别的准确性,误识率不仅远远小于其他井下人员身份识别方法,而且井下人员身份识别效率更优,具有更高的实际应用价值。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-17
文件大小:375808
提供者:
weixin_38669793
KJ139井下人员定位考勤系统主通信常见故障防治
为贯彻落实安监总煤装〔2010〕146号文件中关于井下人员定位系统的相关要求,新桥煤矿于2010年9月开始安装KJ139井下人员定位考勤系统。通过对新桥煤矿KJ139井下人员定位考勤系统的安装和调试,分析和探讨了在调试过程中出现的主通信故障问题,针对不同的故障原因,提出相应的防治措施。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-17
文件大小:219136
提供者:
weixin_38696582
煤矿井下人员人脸轮廓提取方法
针对煤矿井下人员脸部轮廓难以提取而导致考勤系统识别率低的问题,提出了一种基于主动轮廓模型和主动形状模型的人脸轮廓提取方法。首先由主动形状模型估计初始轮廓位置,然后通过定义主动轮廓模型的能量函数,采用主动轮廓模型算法多次迭代后缩小标记点与真实轮廓之间的差距,提取由主动形状模型获得的正交插值的灰度值轮廓,即可得到人脸轮廓。实验结果表明,该方法较传统主动轮廓模型能够更精确地提取人脸轮廓形状。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-17
文件大小:396288
提供者:
weixin_38683562
基于RFID的井下人员安全定位系统
针对目前井下通信技术存在的弊端,设计出了一种基于RFID技术的井下人员安全定位管理系统,适用于矿井人员定位跟踪管理。将RFID技术应用到煤矿管理系统中,建立一个可靠、便捷、完整的井下管理系统,为实现井下管理的信息化和可视化提供了重要途径。详细介绍了该系统的工作原理和实现过程,为保障矿下安全生产、提高管理效率提供了有效手段。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-16
文件大小:156672
提供者:
weixin_38609693
WEB技术下的煤矿井下人员定位信息系统的开发研究
在煤矿发展向数字化转化的过程之中,煤矿信息化工作的水平将会直接影响到煤矿的整体实力。对煤矿发展企业而言,煤矿井下人员定位信息系统是煤矿企业信息化建设的一个非常重要的内容。因此,对该领域的研究也具有十分重要的作用与现实价值。文章主要基于WEB技术,对煤矿井下人员的定位信息系统的开发进行深入地探究,旨在为煤矿井下人员的安全提供一定的保障。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-16
文件大小:736256
提供者:
weixin_38688820
浅谈井下人员定位系统
从煤矿企业生产现状、井下人员定位系统的优越性、先进性三方面阐述了安装"井下人员定位系统"对煤矿安全生产的重要性,指出并分析了系统应用中存在的问题,提出了个人看法及建议。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-15
文件大小:135168
提供者:
weixin_38628647
井下人员定位系统管理体系的构建与实施
通过对井下人员定位系统运维管理上存在问题进行梳理和管理模式的调研,构建出一套行之有效的井下人员定位系统管理体系。重点阐述了管理体系的制度建设、统一模板、技术培训、"菜单式"检查、信息系统、煤矿自主管理等六部分主要内容,详细介绍了管理体系的具体建设方法。通过该体系的实施,井下人员定位系统日常运维管理更加科学、规范、有效,系统运维管理水平大大提升。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-14
文件大小:131072
提供者:
weixin_38624315
基于指纹膜与航迹推算的井下人员定位系统
针对RSSI指纹膜定位方法受矿井环境影响较大,而基于航迹推算的定位方法易形成误差累积的问题,设计了基于指纹膜与航迹推算的井下人员定位系统。该系统周期性采集人员的位置信息与运动姿态信息,利用K近邻和峰值检测方法求解指纹定位结果和航迹推算结果,并对定位结果进行加权融合得到目标位置。测试结果表明,该系统明显提高了定位精度和稳定性,对煤矿巷道复杂环境具有较强的适应能力。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-13
文件大小:264192
提供者:
weixin_38730767
基于Zigbee无线通信的井下人员定位系统
针对目前煤矿井下人员定位的发展方向,提出了一种基于Zigbee技术的井下人员定位系统,系统通过井下Zigbee技术实时接收到移动标识卡信息后再上传到地面主机,实现井上主机对井下工作人员实时定位,详细介绍系统的构成、原理与硬件设计方法,该系统在煤矿安全监控中起到重要的作用。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-13
文件大小:675840
提供者:
weixin_38530846
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