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  1. tic-tac-toe-源码

  2. 项目:井字游戏 的Tic Tac Toe游戏使用Javascr ipt , HTML和CSS的实现。 可项目的实时预览。 特征 您可以在同一设备上与另一个人一起玩 您可以玩无与伦比的AI 您可以输入玩家的自定义名称 每一步的实时评论 游戏具有移动响应能力 您可以重新开始比赛或完全开始新游戏 旁注 使用HTML5语义元素以提高结构和可读性 了解如何使用工厂功能和模块 了解其他可能Javascr ipt设计模式 了解了如何使布局更加生动 了解了如何使用CSS防止页面元素移动 学习了如何创建模态 通过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:316416
    • 提供者:weixin_42128988
  1. TicTacToe:井字游戏,旨在用于通过强化学习(DQN)训练深度神经网络。 它也可以由2个人玩,并具有硬编码的AI,该AI永不松动,如果您不对其进行完美的游戏,则将获胜。-源码

  2. 深度Q学习井字游戏 该程序实现了一个PyGame TicTacToe,该游戏可以由两个人玩,一个人对一个算法AI,一个人对一个通过对付算法AI训练的神经网络。 训练算法使用Deep Mind的DQN建议: 重播经验记忆已实现,上限为250,000次 每轮训练都使用来自重播记忆库的大量随机经验 使用辅助神经网络来计算未来的Q值,然后每10场游戏用主网络的权重对其进行更新。 有关更多信息: :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42181693
  1. 井字游戏:使用AI算法实现井字游戏的实现-源码

  2. 井字游戏 井字游戏中Minimax AI算法的实现 什么是Minimax? Minimax是一种人工智能技术,适用于井字游戏,跳棋,国际象棋和围棋等两个玩家游戏。 该游戏被称为零和游戏,因为用数学表示形式:一个玩家赢(+1),其他玩家输(-1),或者两个都不赢的人(0)。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_42119989
  1. TicTacToe:适用于两个玩家的小型tic tac toe游戏,它是使用c ++编写的-源码

  2. 井字游戏 人工智慧。 这是一个简单的井字游戏,它是使用AI的c ++和minimax算法实现的。 您可以与伙伴和计算机一起玩此游戏。 在游戏开始时,您可以决定对手。 当程序询问时,只需键入c或p。 怎么玩:开始后,您将看到带有符号“ *”的字段。 在玩游戏时,您应该选择1或0。 首先,您应该选择要设置选择的位置。 例如:11、12、21 ...等 然后,键入1或0。 重要信息:如果您使用计算机玩游戏,请使用1进行播放!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42175516
  1. tictactoe:使用香草javascript制作的一个简单的tic tac toe例子-源码

  2. 一个简单的井字游戏 我的井字游戏版本非常简单。 AI使用minimax算法选择移动。 如果您碰巧有一个朋友,您也可以在同一台PC上玩这个游戏。 要在比赛结束后重置游戏,只需单击棋盘。 Javascr ipt实践 我只是在学习javascr ipt,实际上这是我的第一个javascr ipt项目。 老实说,我之前没有对Javascr ipt进行过多研究。 我只是为此而努力,在编写程序时,我尝试了尽可能多的学习。 该项目保证有缺陷。 我可能正在做一些事情,这会使javascr ipt的食道进入他的食
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42135754
  1. UltimateTicTacToe-AI:使用Minimax与Alpha Beta修剪和启发式搜索在Java中实现TicTacToe和Ultimate TicTacToe-源码

  2. 终极井字游戏AI框架 Java中的Tic Tac Toe实施,使用带有Alpha-Beta修剪的Minimax算法实现对抗性搜索。 此项目包含3个主要组件: 常规的3x3 Tic Tac Toe AI播放器。 这种AI永远不会输,并且总是会击败次优的对手。 具有启发式AI播放器的高级Tic Tac Toe。 Advanced Tic Tac Toe包含9个3x3 Tic Tac Toe板,目标是赢得1个板。 带有启发式AI播放器的终极Tic Tac Toe框架。 Ultimate Tic
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_42134338
  1. 井字游戏-源码

  2. 井字游戏 这是我使用Python实现的Tic-Tac-Toe应用程序的实现。 游戏可以三种模式玩:人与人,人与计算机以及计算机与计算机。 计算机AI分为三个难度级别:容易,中等和困难。 Easy AI随机播放,而Hard AI通过使用Minimax算法最佳播放。 游戏性:输入需要两个命令,并用空格隔开,分别将玩家分配给X和O。 对于人类玩家,有效命令是“用户”,对于人工智能玩家,有效命令是“简单”,“中等”,“困难”。 要移动,请输入0到8之间的数字。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42100188
  1. TicTacToe:5x5 Tic-Tac-Toe,带有Minimax + Alpha-Beta AI对手-源码

  2. 井字游戏 5x5 Tic-Tac-Toe的python实现,带有AI对手,该对手使用Minimax算法和Alpha-Beta修剪功能。 对于UAF CS605人工智能,2021年Spring 目前被pylint评为9.85 / 10
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42175516
  1. 3D-TicTacToe:经典TicTacToe游戏的3D版本,其中的板子是立方体而不是在控制台中实现的2D平板-源码

  2. 3D井字游戏 经典的TicTacToe游戏的3D版本,在其中使用Cube而不是2D平板。 此版本是用于Player vs AI比赛的控制台实施。 AI实施了博弈论中的概念,包括MinMax算法和评估功能。 另外,我还设计了一款具有易于修改的搜索算法和评估功能的游戏,这些算法包含在AiPlayer和EvaluationFunction类中。 ##屏幕截图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:83968
    • 提供者:weixin_42134054
  1. 井字游戏:使用React和Minimax算法的无与伦比的井字游戏-源码

  2. 井字游戏 使用React,Create-react-app和Minimax算法实现AI的无与伦比的井字游戏。 链接 演示: 看望我 博客: 扇页: 作品集:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:106496
    • 提供者:weixin_42134769