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  1. 灰度距亚像素边缘检测

  2. 基于灰度矩的亚像素边缘检测，精确度可以达到0.1-0.2个像素，内附源代码及主要参考文献，仅供学习参考！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-15
    • 文件大小：411648
    • 提供者：freshman2zghua

  1. 基于亚像素边缘检测的刀具几何参数测量

  2. 为了提高刀具几何参数图像测量精度, 基于矩法理论, 提出了一种亚像素边缘检测算法。该方法的基本 思想是采用灰度空间矩, 将图像边缘特征离散为亚像素级特征点, 并用Matlab 实现图像的处理。实验证明, 基于亚 像素特征点提取检测的刀具几何参数具有较高测量精度, 且计算量小, 具有很好的抗噪性能。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：210944
    • 提供者：gududeyhc

  1. 亚像素边缘检测技术的研究

  2. 精确确定数字图像边缘的位置，对于图像测量非常重要。同时，图像获取过程中受到各种噪声的影响， 必然会引起图像边缘的模糊，因此对图像边缘提取技术的研究一直是一个热门。对几种代表性的亚像素边缘检测 技术进行了原理分析和性能比较。介绍了基于曲面拟合的和基于灰度矩的亚像素边缘检测算法。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：121856
    • 提供者：gududeyhc

  1. 亚像素边缘提取

  2. 亚像素边缘提取、matlab代码。文档里包括插值法、拟合法、基于灰度矩法、基于zernike矩法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-11-08
    • 文件大小：689152
    • 提供者：qq_18179941

  1. 基于 Sigmoid函数拟合的亚像素边缘检测方法

  2. 亚像素边缘检测技术是采用图像处理软件算法来提高检测精度的有效途径, 文中对矩法、拟合法和插值法等常用的亚像素边缘检测算法的原理、优点和不足进行了分析 ,提出了Sigmoid函数拟合的亚像素边缘定位算法.该算法采用 Sigmoid函数拟合边缘模型,利用图像边缘灰度信息对模型进行非线性最小二乘拟合 , 求得边缘的亚像素位置 .理论分析和实验结果表明 , 基于 Sigmoid函数拟合的亚像素边缘定位算法的定位精度为 0.045像素 ,但检测的速度比灰度矩提高了一个数量级 ,比空间矩 、Zernike

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-16
    • 文件大小：257024
    • 提供者：x454045816

  1. 亚像素边缘检测技术的研究

  2. 精确确定数字图像边缘的位置,对于图像测量非常重要。同时,图像获取过程中受到各种噪声的影响, 必然会引起图像边缘的模糊,因此对图像边缘提取技术的研究一直是一个热门。对几种代表性的亚像素边缘检测 技术进行了原理分析和性能比较。介绍了基于曲面拟合的和基于灰度矩的亚像素边缘检测算法。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2017-03-09
    • 文件大小：78848
    • 提供者：luckygemstone

  1. 亚像素边缘检测算法

  2. 亚象素边缘提取技术， 比较实用。在分析Tabatabai提出的灰度矩亚像素边缘检测算法的基础上，指出灰度矩算法存在 边缘判断条件不够完善和未能考虑模板效应的问题，提出了改进方法，考虑Tabatabai的灰度矩算 法产生很多虚假边缘，改进算法分析了各参数对结果的影响，对边缘判断条件进行完善。实验结果 表明，所改进算法具有抗干扰性、边缘细化能力强，定位准确的特点，分辨精度可达0．06～O．08个 像素。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-11-24
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_43667080

  1. Lyvers基于空间矩的亚像素边缘检测原文

  2. 一种有效的几何矩方法,利用六个矩模板得到灰度跳变高度,背景灰度级,像素中心到边缘的距离与角度,使边缘定位达到亚像素级.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：q1994911

  1. Zernike正交矩的亚像素边缘检测原文

  2. 利用正交矩来进行亚像素边缘检测的算法,首先通过计算图像3个不同阶次的Zernike正交矩，把理想阶跃灰度模型的4个参数映射到3个Zernike正交矩中；然后计算边缘所在直线的参数，确定边缘的亚像素级坐标。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：q1994911

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. 亚像素定位算法精度评价方法的研究

  2. 通过模拟实际光学成像过程以及CCD采样过程,生成了标准图像,实现对亚像素定位算法的客观评价,并提出了一种新的基于灰度面积插值的亚像素定位方法。经实验验证,该方法对直线边缘的平均定位精度达到0.11 pixel,对圆边缘点的平均定位精度可达0.24 pixel,优于梯度质心法和灰度矩法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38548817

  1. 基于聚类分割和形态学的可见光与SAR图像配准

  2. 针对可见光与SAR图像灰度差异大，共有特征提取难的问题，提出了一种基于k-均值聚类分割和形态学处理的轮廓特征配准方法。利用k-均值聚类算法对两类图像进行分割，得到图像分割区域；通过形态学处理，有效减少SAR图像斑点噪声影响，准确提取两类图像的封闭轮廓；采用轮廓不变矩理论，引入矩变量距离均值、方差约束机制和一致性检查的匹配策略，获取最佳匹配对，实现了两类图像的配准。通过实验，三组图像的配准精度分别达到0.3450、0.2163和0.1810，结果表明该法可行且能达到亚像素的配准精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38731239

  1. 深度空间小视角摄像机标定

  2. 针对深度空间小视角摄像机标定, 建立基于立体靶标的仿真分析方法, 深入分析了靶点的空间分布各因素对摄像机内参数标定精度的影响, 提出在摄像机标定之前合理设计靶点的数目及位姿分布的思想。分析表明, 靶点的空间分布范围对标定精度的影响最大, 靶点的数目对精度影响较小; 从最近测量距离开始布置靶点, 可提高标定精度。提出一种结合感兴趣区域和灰度矩亚像素边缘检测的图像光斑中心定位的算法, 有效保证了定位精度和运行效率。构建虚拟立体靶标对摄像机内参数进行了快速标定, 参数标定精度高, 具有实际应用价值。该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38659812