亚马逊移动情感分析 描述： 该项目通过抓取用户所需手机的亚马逊评论来工作。 第一部分包括搜索电话和使用无限滚动刮取评论。 第二部分包括在数据集上训练NaiveBayesClassifier模型和对产品评论进行分类。 任务 ： 在Amazon搜索栏上搜索手机 查找所需的产品，即64GB，128GB 刮取客户评论的前20页（默认值，可以更改），并使用无限滚动从新到旧排序 在数据集上训练NaiveBayesClassifier算法 对评论进行分类 使用的软件包/工具： 使用XML元素API