“交叉协方差云”工具可用于研究两个数据集之间的交叉相关。考虑臭氧（数据集 1）和 NO2（数据集 2）之间的关系。

交叉协方差云显示了两个数据集间的所有位置对的经验交叉协方差，并且将其作为两位置间距离的函数对其进行绘制。

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它是一个面向新手和专家的开源的机器学习和数据可视化工具，带有很多用于数据挖掘或机器学习模型的交互式数据分析工作流程；另外，它绑定了Python语言进行脚本开发。包含一系列数据挖掘流程的组件，比如数据预处理，建模，模型评估以及可视化。 数据预处理主要包括：数据合并（将两个不同数据集的指定特征合并为同一数据集）；数据采样，数据异常点去除以及相关性检验（协方差），rank以及置乱等 模型主要包括：CN2规则归纳，k近邻，决策树，随机森林，支持向量机，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，adaboost，神