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搜索资源列表

  1. 基于SVM方法的医学图像分类研究

  2. 论文将支持向量机的机器学习方法引入到医学图像的分类问题。首先概述 了支持向量机的理论基础和数学模型，着重介绍了支持向量机的推广能力和核 函数理论。其次介绍了一些主要的改进支持向量机学习算法，分析了这些算法 的优缺点。最后应用支持向量机方法对乳腺X线图像提取出来的特征样本进行 分类，采用交叉检验方法进行支持向量机核函数参数的选择，取得了较好的分 类准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：piaobobuting

  1. 统计学 卡方检验 数据挖掘 金融

  2. 统计学是介于数学与工学的交叉学科，有重要的实际意义。卡方检验是统计学中重要的统计量，在各领域都有不同程度的应用。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：659456
    • 提供者：sdctw87

  1. 基于动态Voronoi图的距离倒数加权法的改进研究

  2. 针对距离倒数加权法的不足,采用动态Voronoi 图选取待插值点的邻近点,对每个已知数据点增加反映该点梯度的增量,并建立已知数据点的ε邻域避免计算误差,以改进距离倒数加权法,为距离倒数加权法的广泛应用创造条件。通过交叉检验与实际应用,证实利用改进后的距离倒数加权法进行空间数据插值精度 更高,效果更为理想。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-31
    • 文件大小：258048
    • 提供者：fpwde

  1. 模式识别中检查检验代码 MATLAB 特征选择，分类器

  2. 模式识别中检查检验代码 MATLAB 特征选择，分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-20
    • 文件大小：1024
    • 提供者：baishuai7706996

  1. 5折交叉验证bp神经网络分类

  2. 利用交叉验证方法检验所建立的BP神经网络的分类效果，该程序是基于5折交叉验证对所建立的神经网络进行检验。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-28
    • 文件大小：3072
    • 提供者：duguqiubai1988

  1. Python 含中文分词的多项式贝叶斯的增量学习的文本分类.rar

  2. 本源码中包括两个Python案例：1、基于潜在狄利克雷分配（LDA）模型的内容主题挖掘。2、基于多项式贝叶斯的增量学习的文本分类。依赖库：sys、re、tarfile、os、numpy、bs4、sklearn 　　程序输入：article.txt、news_data.tar.gz 　　程序输出：打印输出18个主题及新文本的预测主题归属 　　程序实现功能：全角转半角、解析文件内容、从原始文件中解析出文本内容和标签数据、以列表形式返回文本中的所有内容和对应标签、交叉检验、将训练集文本数据转换为稀疏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 在长基线上测量振荡静止衰减中微子的前景

  2. 除了下一代基于束的中微子实验及其相关的探测器外，还将利用静止衰变产生的大量低能量中微子产生源。 在这项工作中，我们探索静止衰减中微子的物理机会，以在长基线上对振荡参数进行补充测量。 例如，J-PARC散裂中子源将通过各种静息衰减（DAR）过程（尤其是介子，介子和钾离子的过程）生成中微子。 其他拟议的来源将产生大量停止的介子和介子。 我们展示了即将到来的Hyper-Kamiokande实验能够检测J-PARC中的单色kaon静止不动中微子的能力，这些中微子经过几百公里并经历了振荡。 在中微子能量和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：572416
    • 提供者：weixin_38521831

  1. 辐射D的光子极化在现象学上衰减

  2. 我们用辐射D0衰减到CP本征态来研究无标记时间相关分析的现象学，该现象可以通过魅力介子的有限宽度差来探测光子极化。 我们表明，D0→ϕγ或D0→K′0 ∗γ衰变分别是SM为主的或类SM的，与U形自旋一起，可以得到辐射衰变幅度的手性预测。 可以通过D0→K’10（→K¯ππ）γ中的上下不对称性来交叉检验SM中错误手性贡献的数量级。 我们在衰减D0→ρ0γ中的|Δc| = |Δu| = 1偶极子耦合中探索了对新物理学的敏感性。 我们指出了用Ds→K1 +（→Kππ）γ衰减测试SM的可能性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：653312
    • 提供者：weixin_38522552

  1. gridsearch_kfold.ipynb

  2. grid search with cross validation 网络搜索和交叉检验

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-06
    • 文件大小：60416
    • 提供者：iterate7

  1. 交叉检验补充

  2. 这是对交叉检验的补充，书上很难找到，值得珍藏哦！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_16870723

  1. 交叉检验的文档

  2. 这是书本上最缺乏的交叉检验方法，我费了好大的劲才找到的，值得珍藏哦！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_16870723

  1. 人工神经网络用于氯代芳烃定量结构-活性关系研究

  2. 采用误差反传前向人工神经网络(Artificial neural network,ANN)建立了37种氯代芳烃的结构与其对孔雀鱼的急性毒性之间的定量关系模型(ANN模型)。以37种氯代芳烃的量子化学参数作为输入,急性毒性作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性,所构建网络模型的相关系数为0.996 5、交叉检验相关系数为0.991 1、标准偏差为0.04、残差绝对值≤0.18,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.988 4;而多元线性回归(Multiple linear

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38531788

  1. Orange3-3.25.0-Miniconda37-x86_64.exe

  2. 它是一个面向新手和专家的开源的机器学习和数据可视化工具，带有很多用于数据挖掘或机器学习模型的交互式数据分析工作流程；另外，它绑定了Python语言进行脚本开发。包含一系列数据挖掘流程的组件，比如数据预处理，建模，模型评估以及可视化。 数据预处理主要包括：数据合并（将两个不同数据集的指定特征合并为同一数据集）；数据采样，数据异常点去除以及相关性检验（协方差），rank以及置乱等 模型主要包括：CN2规则归纳，k近邻，决策树，随机森林，支持向量机，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，adaboost，神

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：400556032
    • 提供者：weixin_43979477

  1. 大地坐标转换中病态方程的处理算法

  2. 在两个大地坐标下进行坐标转换时,首先要利用具有两个坐标系下大地坐标的公共点,求取转换参数。由于选择的公共点距离较近,导致求参法方程系数矩阵呈现病态性质。文中探讨利用截断奇异值法和广义交叉检验准则法解决这一病态问题,从而获得较高精度的转换坐标。研究表明,截断奇异值法及广义交叉检验准则用于大地坐标转换,能够很好地解决病态问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38696143

  1. 煤矿采场的瓦斯分布场重建技术

  2. 通过安全监控系统监测的瓦斯数据,研究采场瓦斯分布规律、重建瓦斯分布场,可有效实现对瓦斯爆炸事故的预防。针对煤矿井下采场瓦斯监测数据相对有限的问题,进行了基于克里金插值的瓦斯分布场重建技术研究。对采煤工作面的瓦斯浓度实测数据进行了分布特性的分析,对比了常用空间插值方法的特点,确定了基于克里金插值方法的瓦斯分布重建方法。根据地质统计学的基本原理,先对获得的原始数据进行预处理,并对实验变异函数进行计算,绘出变异函数分布图。最后利用克里金插值的3种常用理论模型对实验变异函数进行拟合,并用交叉检验的方法对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38624556

  1. 人工神经网络用于氟化酚的定量构效关系研究

  2. 采用误差反传前向人工神经网络(ANN)建立了16种氟化酚的结构与其对梨形四膜虫的毒性之间的定量结构-活性关系(QSAR)模型。以16种氟化酚的量子化学和理化参数作为输入,对梨形四膜虫的急性毒性作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性和外部预测能力,所构建网络模型的相关系数为0.999 8、交叉检验相关系数为0.981 8、标准偏差为0.01、残差绝对值≤0.04,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.993 6;而多元线性回归(MLR)法模型的相关系数为0.980 2、标准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38674115

  1. 深度学习笔记_tensorflow2.0_过拟合（二）

  2. 减少过拟合方法： 交叉验证 normalization 学习率调整， learning rate decay momentum动量调整 k折交叉检验： 正则化： 更小的权值w，从某种意义上说，表示网络的复 杂度更低，对数据的拟合刚刚好（这个法则也叫做奥卡姆剃刀） 添加正则化相当于参数的解空间添加了约束，限制了模型的复杂度 L1正则化的形式是添加参数的绝对值之和作为结构风险项，L2正则化的形式添加参数的平方和作为结构风险项 L1正则化鼓励产生稀疏的权重，即使得一部分权重为0，用于特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：914432
    • 提供者：weixin_38597533

  1. 在人像照片中评估美学质量

  2. 随着机器学习理论和图形图像处理技术的不断发展，在计算机视觉和计算美学领域中人们越来越关注如何建立自动评估和判断图片美感质量的系统。本文对人像照片美感质量的客观评价进行研究，提出了25种能够反映人像类照片美感质量的特征，并使用支持向量机，Adaboost，随机森林等各种分类器来进行机器学习和评价，对提出的特征值集合进行十个交叉检验和讨论的某些特征对美感评价有转化影响等问题。最后，通过与现有研究结果进行对比分析后转化，当采用本文提出的25种特征进行人像照片美感质量评价和分类时有更高的准确率，甚至用于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38601364

  1. DeepLearning-Lab：用于深度学习的代码实验室。 包括rnn，seq2seq，word2vec，交叉熵，双向rnn，卷积运算，池运算，InceptionV3，转移学习-源码

  2. 深度学习实验室 字符测试。 seq2seq测试。 word2vec测试。 交叉熵检验。 双向rnn测试。 图片上的卷积运算。 图片上的合并操作。 cnn可视化的颤抖。 InceptionV3模型。 转移学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42143161

  1. 光学相干层析技术在朱墨时序检验中的初步研究

  2. 朱墨时序一直以来都是法庭科学文件检验领域中的难题之一。鉴于此,首先利用一种新型的光学断层成像技术,即光学相干层析(OCT)技术对朱墨时序进行检验,该技术具有原位、无损、快速和高分辨率等优点。利用一套中心波长为900nm的频域OCT系统对三种不同类型的朱墨时序样本进行OCT成像检验,比较不同类型样品朱墨交叉区域的二维断层OCT图像的特征差异,并分析特征差异产生的原因。初步实验研究结果表明,利用OCT技术可以为朱墨时序的判断提供一种有效的处理手段,为补充和丰富现有的方法体系奠定基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38734269
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