搜索资源 - 交叉验证算法.zip

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通用型的机器学习工具包Sklearn-pandas.zip
Sklearn-pandas既可以视为一个通用型的机器学习工具包，也可是视为一些特定算法的实现。它在具体的机器学习任务中主要充当支持者的角色。这里所谓支持者的角色，按照其官网的解释即是说：Sklearn-pandas在Scikit-Learn和pandas之间提供了一个互通的桥梁（这一点从项目的名称也能看出）。Scikit-Learn上文已经提过，这里pandas是指一个开源的基于Python实现的数据分析工具。具体的说，Sklearn-pandas的桥梁作用主要体现在以下两个方面：提供将Da
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TSP常用智能算法代码.zip
遗传算法：选择、交叉、变异，选择机制一般用轮盘赌，变异是小概率事件，但验证的效果不是很好，而大概率时就变成了随机算法，失去了遗传算法的特性；（2.19）遗传新动向：遗传算法核心作用是交叉算子；基于遗传算法的机器学习、和神经网络、模糊推理以及混沌理论等其他算法渗透结合；并行处理遗传算法的研究；和进化规划、进化策略等进化计算理论日益结合，三者之间的研究和彼此结合的探究形成热点；（摘自百度百科,2.20）
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- 发布日期：2019-08-06
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advanced_training, 高级Scikit学习培训会话.zip
advanced_training, 高级Scikit学习培训会话 advanced_training高级scikit学习培训会话大纲 1基本算法有监督学习综述分类和回归的线性模型损失函数。正则化。经验风险最小化路径算法练习：FIXME回归 2基本工具交叉验证 vs 培训/测试拆
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- 发布日期：2019-09-17
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