面对智慧交通广泛的大数据应用场景和技术需求，一般大数据系统难以适应多种处理情况并做出快速响应。针对这一问题，首次提出了敏捷大数据方法论，对其概念、处理流程、核心原则与关键技术等进行了研究和探索。基于数据科学迭代性本质，设计了面向微服务的敏捷大数据架构，对交通大数据微服务化、交通大数据融合等关键环节进行了详细设计和论述。敏捷大数据架构的提出为交通大数据环境下的高效、灵活数据挖掘和机器学习提供了新思路、新方法。