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  1. 城市道路交通拥堵判别_疏导与仿真_张婧

  2. 上述工作选取有价值的突破点，打通了城市道路交通拥堵研究中理论分析、算法构建、控制优化、平台应用等４个关键步骤，完成了拥堵机理分析、状态判别、预测预警Ｌ义及较有发展潜力的交通诱导优化，并运用先进口技术为上述成果应用于工程搭建了仿真平台

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：ys1091895525

  1. 城市道路交通拥挤状态判别及预测研究

  2. ，将该模型应用于石家庄市主干路——建设大街的拥堵预测实例研究中，对 该路段未来4天内6个不同时刻的拥堵状态进行了预测识别，并与灰色GM(1，1)预测模型、灰色GM(1，1)一马尔可夫预测模型的预测结果相比较。结果表明，该模型的识别成功率超过66％，优于灰色GM(1，1)预测模型和灰色GM(1，1)．马尔可夫预测模型，从而表明本文所建立的预测模型具有较好的识别准确率及可靠性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ys1091895525

  1. 城市交通潮汐车道设置条件与动态判别研究

  2. 城市交通潮汐车道设置条件与动态判别研究，林灏，赵星，针对我国城市道路产生早晚高峰单向拥堵的潮汐交通问题，本文对具有潮汐现象的道路设置潮汐车道的影响因素进行分析，以判别在不同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-03
    • 文件大小：580608
    • 提供者：weixin_38564003

  1. 基于高斯混合分布的交通拥堵评价模型.pdf

  2. 为了客观、有效的评价交通拥堵的程度, 采用速度指标作为反映交通流状态特征的关键变量, 针对交通流速 度变量存在混合分布的特点, 建立了基于高斯混合分布的交通拥堵评价模型, 并将EM 算法运用于模型求解, 通过 对速度变量的聚类分析, 以判别交通状态, 评价交通拥堵程度。上海市快速高架路实测数据应用模型分析的结果表 明: 模型可以客观分析交通流的混合分布, 有效评价交通拥堵。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-08
    • 文件大小：289792
    • 提供者：ofourier

  1. 物联网智能交通拥堵判别算法的研究与实现

  2. 针对城市道路交叉口的常发*通拥堵现象，依据RFID检测系统的特点，提出了一种基于物联网前端信息采集技术的交通流检测方法。并且对城市道路交叉口采集到的交通流量相对增量、车辆的时间占有率相对增量以及地点平均车速等信息进行了对比性分析和统计推导，从理论上论证了交通拥挤产生时的交通流特点，然后以此为基础给出了交通拥挤事件出现时的判别准则，构造出相应的拥挤检测指标及判别算法。最后利用Matlab编程再结合实际交通测量数据验证了算法的正确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：720896
    • 提供者：weixin_38550812