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基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测
基于真实的 GPS 轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测. 在此过程中,摒弃传统的基于交通流预 测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法. 该方法同时考虑路 段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车 GPS 轨迹数据进行挖掘和训练,建立拥堵向量和拥堵转移 矩阵,实现对拥堵路段的预测. 真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性.
所属分类:
专业指导
发布日期:2017-12-13
文件大小:223232
提供者:
ys1091895525
VisualC_在图像处理中的应用研究
众所周知,随着我国加入WTO,我国的机动车数量每年在以指数级的速度增长.由 此带来了交通严重拥堵、交通事故频发、交通环境恶化、环境污染加剧、收费制式混乱等交 通问题,这就给交通管理部门提出了新的挑战,所以研制出一种新型高效的车牌识别系统已 迫在眉睫,本文正是基于此而提出了VisualC++在车牌识别中的应用研究,它是基于win- dows平台的一种软件开发工具,实验表明基于此开发出的车牌识别系统不仅实时性强、而 且稳定性好,因而该系统的整体性能较以往得到了很大程度的提高
所属分类:
交通
发布日期:2009-04-08
文件大小:177152
提供者:
zk12141985
基于复杂城市道路网络的交通拥堵预测模型
】随着城市交通的发展,道路网络越来越复杂,交通拥堵越来越严重,准确预测交通拥堵是城市缓堵保畅,提高 城市交通管理能力关键技术之一。传统马尔可夫预测模型中的单变量模型只能解决单个时间序列上的交通预测问题,一阶模 型仅考虑了相邻时间点数据之间的影响,高阶多变量马尔可夫模型的预测精度不足,难以解决复杂城市道路网络交通拥堵预 测的问题。对此,文章提出了一种添加调节项的高阶多变量马尔可夫模型(AAT-HO3M),证明了模型的收敛性,进行了参数 估计,并参考城市道路交通运行评价指标体系,对城市拥堵进行预测
所属分类:
讲义
发布日期:2018-02-07
文件大小:1048576
提供者:
ys1091895525
面向交通拥堵预测大数据的神经网络群组快速学习
本文提出神经网络群组快速学习方法,将大规模数据上的复杂学习问题 转化为大量中小规模数据子集上的简单学习问题,在大量不同特点的路段子 集上利用超限学习机算法快速训练子预测模型,从而建立城市路段全范围覆 盖的拥堵预测群组模型,充分发挥超限学习机算法在小规模子集上准确度高、 训练速度快、参数少、易于并行加速等优点,实现对大规模交通拥培数据的 高精度、高效率学习。
所属分类:
讲义
发布日期:2018-02-07
文件大小:18874368
提供者:
ys1091895525
交通诱导屏详细设计方案
屏体子系统属于“交通流采集及交通诱导子系统”的外场部分,实现交通诱导信息的发布显示,内容主要包括:交通管制信息、旅行时间、拥堵信息和安全提示信息等;发布形式主要包括:文字、图形和图文相结合。使出行者可以在信息预知的模式下对自己的出行时间、出行方式、出行路线进行优化调整,从而提高出行效率。
所属分类:
其它
发布日期:2018-10-16
文件大小:14680064
提供者:
richardvip
基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测
基于真实的 GPS 轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测. 在此过程中,摒弃传统的基于交通流预 测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法. 该方法同时考虑路 段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车 GPS 轨迹数据进行挖掘和训练,建立拥堵向量和拥堵转移 矩阵,实现对拥堵路段的预测. 真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性.
所属分类:
专业指导
发布日期:2020-05-13
文件大小:163840
提供者:
shanpeng238
电源技术中的基于GPS公交车限速报站系统设计方案
摘 要:为实现公交车的自动报站功能,提出一种以C8051F040单片机和GPS卫星定位系统的设计方案.首先设置通过录音接口预存各站点具体位置的语音信息,当公交车在行驶时,能自动识别站点并完成语音报站功能,同时可设置公交车行驶的上限速度,当超过该速度值时,系统将完成语音报警提示.该系统定位准确,并可实现全天侯工作. 关键词:C8051F040;单片机;GPS;语音报站;限速 交通拥堵已成为城市发展的瓶颈,为方便广大市民出行,最大限度减少路网负荷,政府已提出全方位深化优先发展公共交通政策
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:172032
提供者:
weixin_38513669