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搜索资源列表

  1. 基于混沌和神经网络的短时交通流预测

  2. 基于混沌和神经网络的短时交通流预测

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2012-05-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wccssddnn

  1. 短时交通流智能混合预测技术

  2. 短时交通流智能混合预测技术：为了克服现有单项预测技术对不同交通流状况的局限性，提出一种新的短时交通流智能混合预测模型．该智能混合预测模型包括３个子模型：历史平均模型、人工神经网络模型和模糊综合模型．历史平均模型以历史数据为基础，利用一次指数平滑法良好的静态稳定特性，对交通流量进行预测．人工神经网络模型采用常见的由Ｓ函数神经元组成的１．５层前馈神经网络，由于人工神经网络具有强大的动态非线性映射能力，该模型对动态交通流量的预测具有较高的精度和满意度．根据上述２个单项模型的特点，为了充分利用它们对不

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-02-13
    • 文件大小：645120
    • 提供者：tshixing

  1. 交通流预测

  2. 一篇论文，短时交通流预测、遗传算法 As we know, to predict short-term traffic flow accurately and efficiently is the premise and key of traffic management and control. This paper applies the theory of genetic algorithm into the BP neural network structure, designs an

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2013-06-23
    • 文件大小：181248
    • 提供者：u011183680

  1. 基于实时数据的道路网短时交通流预测理论与方法研究

  2. 可以看看，学习学习，对智能交通行业很有帮助

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xsjxsj2037

  1. 基于数据挖掘的短时交通流预测模型及应用研究

  2. 基于数据挖掘的短时交通流预测模型及应用研究

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2015-08-09
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：sdfwf

  1. 基于车牌识别数据的交通流参数短时预测

  2. 最后，选取成都绕城高速外环Ｋ６６＋８５０、Ｋ６７＋９８５两个 监控点位的车牌识别数据，Ｗ５ｍｍ为时间间隔进行交通流参数短时预测，并同实际检 测数据进行了对比，证明了基于车牌识别数据进行交通流参数短时预测的准确性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ys1091895525

  1. 基于卡尔曼滤波的短时交通流预测方法研究_石曼曼

  2. 本文研究了多点数据融合在交通流预测中的应用。本文将数据融合理论应用 在相空间的滤波交通流预测模型中，并对实际数据进行仿真验证，将单点数据 相空间的滤波预测模型和多点数据融合的相空间滤波预测模型进行性 能对比分析，表明多点数据融合理论在交通流预测中有较好的应用效果。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-02-07
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：ys1091895525

  1. 基于Kalman滤波的城市环路交通流短时预测研究.pdf

  2. 在介绍现有的主要交通流预测方法的基础上，阐述了基于卡尔曼滤波的预测模型及其具体算法-结合城市环路的交通运行特性，构建了基于卡尔曼滤波的交通流短时预测模型，并根据北京市三环路的实际数据对模型进行验证。实证数据表明，所建立的交通流动态实时预测模型的预测效果比较理想，算法的实时性也满足实际预测系统的要求，可应用于交通流预测及交通智能控制。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2019-09-25
    • 文件大小：131072
    • 提供者：seulq

  1. 快速路交织区交通流特征分析

  2. 快速路交织区交通流特征分析，徐大伟，裴玉龙，本文以我国城市快速路交织区为研究对象，利用调查数据，对快速路交通流特征进行了系统地分析。分析了交通流的短时流率和小时流量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：413696
    • 提供者：weixin_38696922

  1. 基于灰关联与少数据云推理的短时交通流预测模型

  2. 基于灰关联与少数据云推理的短时交通流预测模型，杨锦伟，肖新平，针对短时交通流所存在的不确定性即模糊性与随机性特点和准周期规律，提出基于灰色关联分析和少数据云推理的短时交通流预测模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：870400
    • 提供者：weixin_38606206

  1. 带有振荡因子灰色模型的短时交通流建模与预测

  2. 带有振荡因子灰色模型的短时交通流建模与预测，肖新平，鲁亚运，短时交通流预测应具备实时性、准确性和可靠性，其预测问题是交通控制与诱导中的一个难点，结果的好坏直接关系到交通控制与诱导的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-30
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38631282

  1. 基于Kalman滤波的城市环路交通流短时预测研究

  2. 基于Kalman滤波的城市环路交通流短时预测研究，王均，关伟，本文针对交通流短时预测方法进行研究，在介绍了现有的主要交通流预测方法的基础上，阐述了基于卡尔曼滤波的预测模型及其具体算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38683488

  1. 基于BP神经网络的短时交通流组合预测模型

  2. 基于BP神经网络的短时交通流组合预测模型，杜文斌，程铁信，短时交通流预测一直是交通预测的重点与难点，针对短时交通流数据复杂的时空特性，充分考虑了短时交通流数据的连续时点和连续日期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：336896
    • 提供者：weixin_38665490

  1. 基于滚动预测和残差修正的短时交通流预测

  2. 基于滚动预测和残差修正的短时交通流预测，唐湘晋，卢俊华，实时准确的交通流量预测是交通控制与诱导的前提及关键，本文针对可靠性原始交通流量数据非常匮乏的情况,利用灰色系统小样本的特�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38682086

  1. 基于改进的SVM的短时交通流预测

  2. 在SVM预测模型中引入交叉验证和网格搜索算法,优化惩罚因子和核函数的参数,建立了改进的SVM预测模型,并应用于短时交通流预测进行实证分析。以某城市道路的实时数据来对模型进行验证,预测结果表明了模型的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：171008
    • 提供者：weixin_38547421

  1. 基于随机森林模型的短时交通流预测方法

  2. 短时交通流的准确高效预测对于智能交通系统的应用十分关键，但较强的非线性和噪声干扰使其对模型的灵活性要求较高,并且还需在尽可能短的时间内处理大量的数据。因此，讨论了用随机森林模型对短时交通流进行预测，该模型具有比单棵树更强的泛化能力，参数调节方便，计算高效，且稳定性好。观察交通流数据在较长时间跨度上的变化后，提取出主要特征变量构造输入空间，对模型进行训练后，在测试集上的预测准确率约为94%。与目前广泛使用的支持向量机模型进行对比分析，结果显示随机森林预测不仅准确率稍好于支持向量机，而且在效率、易用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：421888
    • 提供者：weixin_38637805

  1. 基于GA-LSSVR模型的路网短时交通流预测研究

  2. 基于GA-LSSVR模型的路网短时交通流预测研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38670949

  1. 基于影响模型的短时交通流预测方法

  2. 根据复杂交通网络中多个节点之间交通流相互影响的特性,提出一种基于影响模型的短时交通流预测方法。分析交通网络中交通流预测的难点,引入随机过程中影响模型的理论对其进行建模。将每个节点的交通流处理为一个隐马尔科夫过程,整个网络由多个相互交互的隐马尔科夫过程组成,采用EM算法对模型参数进行训练。实验结果表明,该方法具有较高的预测精度,可较好地显示交通网络中多个节点之间交通流的交互规律以及动态演化规律。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：350208
    • 提供者：weixin_38547409

  1. 基于非参数回归的短时交通流预测研究综述

  2. 短时交通流预测是实现交通控制和诱导的关键问题之一。综述了基于非参数回归的短时交通流预测方法,指出了状态向量的选取没有考虑天气环境等存在的问题,提出了改进思路和方法,即基于动态聚类和决策树的历史数据组织方式、时空-天气环境相结合的状态向量选取方法以及基于密集度和状态向量的自适应变K机制等,期望通过这些改进能提高基于非参数回归短时交通流的预测精度,为交通控制和交通诱导建立基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：834560
    • 提供者：weixin_38732842

  1. 基于遗传算法优化和KD树的交通流非参数回归预测方法

  2. 非参数回归预测方法在交通流短时预测中得到了广泛应用. 针对提高搜索速度和关键参数的优化设置两个 问题, 提出使用KD树作为模式库的存储结构, 能够有效提高搜索速度, 并且能够在实际运行中不断将新发现的交通 流模式实时地加入模式库. 提出使用遗传算法对非参数回归中的重要参数进行优化, 实验表明能够得到相对较优的 参数设置. 所得研究结果为实时的交通流短时预测系统提供了一种较好的预测方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38545332
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