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  1. 基于遗传算法的小波神经网络交通流预测

  2. 基于遗传算法的小波神经网络交通流预测 基于遗传算法的小波神经网络交通流预测

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-24
    • 文件大小：60416
    • 提供者：Augusdi

  1. 基于BP神经网络的城市交通流预测研究.pdf

  2. 基于BP神经网络的城市交通流预测研究.pdf

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-08
    • 文件大小：118784
    • 提供者：yueqi6

  1. 基于神经网络的城市交通流预测

  2. 神经网络可以很好的解决交通领域内的非线性问题，其中前向型神经网络特别适合对交通流的预测。由于神经网络在训练速度和预测精度等方面不断的提高，把神经网络用于建设智能交通体系成为了一种非常明智的选择。 人工神经网络模型是在交通流预测领域里很有潜力的一种模型。鉴于此，本文提出了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型，分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型，并给出了数据预处理方法和预测模型评价指标

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：303104
    • 提供者：icecreamzjf

  1. RBF神经网络的短期交通流预测源码

  2. 自己写的利用RBF神经网络做的短期交通流预测matlab源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-02
    • 文件大小：878
    • 提供者：bjtudujunlin

  1. 基于混沌和神经网络的短时交通流预测

  2. 基于混沌和神经网络的短时交通流预测

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2012-05-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wccssddnn

  1. 交通流预测

  2. 一篇论文，短时交通流预测、遗传算法 As we know, to predict short-term traffic flow accurately and efficiently is the premise and key of traffic management and control. This paper applies the theory of genetic algorithm into the BP neural network structure, designs an

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2013-06-23
    • 文件大小：181248
    • 提供者：u011183680

  1. 基于遗传算法径向基神经网络的交通流预测

  2. 基于遗传算法径向基神经网络的交通流预测，楼旭伟，楼辉波，为提高径向基(RBF)神经网络预测模型对交通流预测的准确性，提出了一种基于遗传算法优化径向基神经网络的交通流预测方法。利用遗传�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-10
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38714910

  1. 基于灰关联与少数据云推理的短时交通流预测模型

  2. 基于灰关联与少数据云推理的短时交通流预测模型，杨锦伟，肖新平，针对短时交通流所存在的不确定性即模糊性与随机性特点和准周期规律，提出基于灰色关联分析和少数据云推理的短时交通流预测模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：870400
    • 提供者：weixin_38606206

  1. 基于SAS的电梯交通流预测方法

  2. 基于SAS的电梯交通流预测方法，杨岳枫，万健如，为实现电梯的合理选型配置，须对大楼内电梯交通流做出准确预测以期达到节省建筑资源、合理分配客流等目的。本文采用统计分析系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-28
    • 文件大小：447488
    • 提供者：weixin_38529251

  1. 基于滚动预测和残差修正的短时交通流预测

  2. 基于滚动预测和残差修正的短时交通流预测，唐湘晋，卢俊华，实时准确的交通流量预测是交通控制与诱导的前提及关键，本文针对可靠性原始交通流量数据非常匮乏的情况,利用灰色系统小样本的特�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38682086

  1. 基于时空图的发散卷积循环神经网络的交通流预测方法__公式.pdf

  2. 发明专利说明书。本发明公开了提供基于时空图的发散卷积 循环神经网络的交通流预测方法，基于交通网络 的空间特征构建了路网的有向加权图，接着以该 有向加权图为预测的基本单位

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：753664
    • 提供者：phytle0

  1. 基于改进的SVM的短时交通流预测

  2. 在SVM预测模型中引入交叉验证和网格搜索算法,优化惩罚因子和核函数的参数,建立了改进的SVM预测模型,并应用于短时交通流预测进行实证分析。以某城市道路的实时数据来对模型进行验证,预测结果表明了模型的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：171008
    • 提供者：weixin_38547421

  1. 基于GA优化ELM的船舶交通流预测模型

  2. 为了提高船舶交通流预测的效率和准确率，分析了船舶流量预测中的影响因素多、非线性、随机性等问题，建立了ELM(极限学习机)预测模型。同时为了避免极限学习机算法受输入权值矩阵和隐含层偏差随机性的影响,算法又采用GA(遗传算法)对极限学习机的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,建立GAELM船舶交通流预测模型。利用上海洋山港船舶流量对该模型进行了实例分析，通过MATLAB仿真进行预测，将GAELM模型与单纯的BP模型、ELM模型进行对比和分析，结果表明：GA-ELM模型具有更高的预测精度和效率，从而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：431104
    • 提供者：weixin_38695452

  1. 基于FOA优化GRNN的船舶交通流预测模型

  2. 针对船舶交通流预测中存在复杂性、非线性、受限因素多等特点，运用果蝇优化算法，建立了优化的广义回归神经网络船舶交通流预测模型。通过利用果蝇优化算法的全局寻优特性对广义回归神经网络进行参数优化，从而实现对船舶交通流的预测。以东海大桥的船舶流量观测数据为实例对象进行分析，通过MATLAB进行仿真预测，实验结果表明：FOAGRNN模型相比于传统的GRNN模型和BPNN模型具有更高的预测精度和泛化能力，有效地解决了预测过程中数据样本少、非线性拟合能力差等问题，对水路的规划、通航管理等方面具有一定的应用价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：447488
    • 提供者：weixin_38723236

  1. 基于级联人工神经网络的交通流预测。

  2. 基于级联人工神经网络的交通流预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：839680
    • 提供者：weixin_38509656

  1. 基于GA-LSSVR模型的路网短时交通流预测研究

  2. 基于GA-LSSVR模型的路网短时交通流预测研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38670949

  1. 基于AＲIMA 和灰色模型加权组合的短期交通流预测

  2. 交通流预测是智能交通系统至关重要的一部分，应用于交通流预测的方法非常多，由于实际路况的复杂性和单个.方法的局限性，现有方法的精确度亟待提高。为解决这一问题，采用数据融合的方法，对传感器采集的原始数据做数据预.处理，利用小波分析去除信号多余的噪声，然后利用AＲIMA 模型和灰色模型分别对同一交通流序列进行建模，得出两者.各自的预测结果后，找出最佳权值对两种模型的结果进行加权，得到数据融合后的预测结果。仿真结果表明，该组合模型.改善了单个预测方法的短处，使得预测精度有所提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38618540

  1. 基于AＲIMA 和小波神经网络组合模型的交通流预测

  2. 针对现阶段城市道路交通流预测精度不高的局限性，提出了一种基于差分自回归滑动平均( AＲIMA) 和小波神经.网络( WNN) 组合模型的预测方法来进行交通流预测。利用差分自回归滑动平均模型良好的线性拟合能力和小波神经网.络模型强大的非线性关系映射能力，把交通流时间序列的数据结构分解为线性自相关结构和非线性结构两部分。采用差.分自回归滑动平均模型预测交通流序列的线性部分，用小波神经网络模型预测其非线性残差部分，最终合成为整个交通.流序列的预测结果。计算机仿真结果表明: 组合模型的预测精度高于AＲI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38722184

  1. 基于影响模型的短时交通流预测方法

  2. 根据复杂交通网络中多个节点之间交通流相互影响的特性,提出一种基于影响模型的短时交通流预测方法。分析交通网络中交通流预测的难点,引入随机过程中影响模型的理论对其进行建模。将每个节点的交通流处理为一个隐马尔科夫过程,整个网络由多个相互交互的隐马尔科夫过程组成,采用EM算法对模型参数进行训练。实验结果表明,该方法具有较高的预测精度,可较好地显示交通网络中多个节点之间交通流的交互规律以及动态演化规律。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：350208
    • 提供者：weixin_38547409

  1. 基于非参数回归的短时交通流预测研究综述

  2. 短时交通流预测是实现交通控制和诱导的关键问题之一。综述了基于非参数回归的短时交通流预测方法,指出了状态向量的选取没有考虑天气环境等存在的问题,提出了改进思路和方法,即基于动态聚类和决策树的历史数据组织方式、时空-天气环境相结合的状态向量选取方法以及基于密集度和状态向量的自适应变K机制等,期望通过这些改进能提高基于非参数回归短时交通流的预测精度,为交通控制和交通诱导建立基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：834560
    • 提供者：weixin_38732842
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