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  1. 汇编数显大型交通灯控制（仿真）

  2. 为大型交通灯控制（双向六车道外加人行道），程序说明详细，值得参考 ;程序实现功能 ;西南北路口直行与转弯交替通行，数码管显示直行通行倒计时，红绿黄灯显示包括人行道在内的道路交通状态。 ;某一方向道路拥挤时，可以人工控制调节东西南北方向通行时间。 ;紧急情况时，各路口交通灯显示红灯，数码管保持数据不变。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2009-07-07
    • 文件大小：22528
    • 提供者：yeshuguang

  1. 基于贝叶斯网络模型的交通状态预测

  2. 基于贝叶斯网络模型的交通状态预测 写的很不错的

  3. 所属分类：网络基础

  1. vhdl （ＣＰＬＤ）交通灯

  2. 有一条主干道和一条支干道的汇合点形成十字交叉路口，主干道为东西向，支干道为南北向。为确保车辆安全，迅速地通行，在交叉道口的每个入口处设置了红、绿、黄3色信号灯（利用LED显示灯表示交通状态）。 要求： （1）主干道绿灯亮时，支干道红灯亮，反之亦然，两者交替允许通行，主干道每次放行35s，支干道每次放行25s。每次由绿灯变为红灯的过程中，亮光的黄灯作为过渡，时间为5s。 （2）利用七段数码显示器，实现正常的倒计时显示功能。 （3）能实现总体清零功能：计数器由初始状态开始计数，对应状态的指示灯亮。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-01-08
    • 文件大小：164864
    • 提供者：fuchanghu

  1. 交通灯单片机课程设计

  2. 单片机设计的交通灯，内含原创程序和现成电路，有时间显示功能，还有紧急交通状态功能。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-05-17
    • 文件大小：47104
    • 提供者：chycome

  1. 基于GPS浮动车的城市道路交通状态

  2. 基于GPS浮动车的城市道路交通状态判别研究

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2011-12-10
    • 文件大小：88064
    • 提供者：chenwei83425

  1. 基于集成模糊分类器的交通状态判别算法

  2. 基于集成模糊分类器的交通状态判别算法，大家可以看看哦

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-04-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：such8912

  1. 交通灯控制系统设计（基于单片机的设计——实验箱或Proteus仿真）

  2. 设计要求：  东、西、南、北路口直行与转弯交替通行，交替时间可根据需要设定，数码管显示直行通行倒计时。  红、绿、黄灯显示道路的交通状态  某一方向道路拥挤时，可以人工控制调节东、西、南、北方向通行时间  紧急情况时，可对指定路口置红灯，数码管显示保持不变

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-12-28
    • 文件大小：81920
    • 提供者：windygang

  1. 基于单片机的交通灯

  2. 基于单片机控制的交通灯可以显示东西南北四个方向的交通状态

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：40960
    • 提供者：likesony

  1. DynasTIM V2.0 实时在线交通仿真与优化系统PPT

  2. DynasTIM (Dynamic network assignment system for Traffic Information Management) 是用于路网动态交通流实时分析、仿真、预测和优化的大型数据处理软件系统，为智慧交通相关系统提供高可信的信息与决策支持；未来将能为互联的智能车辆动态规划最优的出行方案，是新一代智慧交通的重要支撑系统之一．在发展初期，DynasTIM参考了DynaCHINA和DynaMIT等国内外动态交通分析系统的相关研究成果，后经过数年高强度的独立研发而成

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2016-11-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：itsodest

  1. 城市主干道交通拥堵预测方法研究

  2. 以成都市中心城区人民南路三段为例，进行了实例预测研究。预测结果为交 通拥堵预测的识别率为48%，误判率为16%，结果表明基于速度的拥堵预测模型能够对 城市主干道交通状态进行有效的预测分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：ys1091895525

  1. 基于半监督哈希算法的交叉口交通状态识别.pdf

  2. 基于半监督哈希算法的交叉口交通状态识别.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于GPS的城市道路交通状态实时判别技术研究

  2. 基于GPS的城市道路交通状态实时判别技术研究

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：qq_41650543

  1. 基于正交试验的过饱和交通状态关键因素辨识

  2. 基于正交试验的过饱和交通状态关键因素辨识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38677227

  1. 大型城市道路网的有效交通状态估计

  2. 大型城市道路网的有效交通状态估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38703277

  1. 基于模糊C 均值聚类的城市道路交通状态判别

  2. 基于模糊C 均值聚类的城市道路交通状态判别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：607232
    • 提供者：weixin_38680811

  1. 面向交通状态获取的嵌入式TCP通信方法

  2. 针对城市道路交通状态获取中大容量数据传输的要求，研究出一种适合交通状态获取的嵌入式TCP通信方法，并研制基于该方法的嵌入式TCP通信硬软件。硬件基于DSP和以太网控制器；软件针对嵌入式系统资源受限的问题，在满足TCP/IP协议的标准下，对其进行了合理简化。在运输层采用面向连接的TCP协议实现了交通状态信息的可靠传输。实验结果证明该方法和相应系统能够实现TCP通信并具有差错控制功能，满足道路交通中大容量数据可靠传输的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：361472
    • 提供者：weixin_38660108

  1. 一种区域交通状态定量分析方法

  2. 从模型参数、建模、定量方法和实际验证四方面研究了区域交通状态定量分析方法。采用路段交通状态系数作为路网交通状态参数<span style="font-family: 宋体; font-size: 9pt; mso-bidi-font-family: 'Times New Roman'; mso-font-kerning: 1.0pt; mso-ansi-language: FR; mso-fareast-language: ZH-CN; mso-bidi-language: AR-SA;

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：739328
    • 提供者：weixin_38677190

  1. CAN总线技术在交通状态获取传感器网络中的应用

  2. 为了满足道路交通状态获取传感器网络大容量数据实时传输的需要，在研究CAN协议的原理及应用技术基础之上，针对道路交通基本参数结构复杂的特点，实现CAN网络的数据通信并设计了新的CAN总线应用层协议。协议定义了报文的标识符，合理地分配了优先权，实现广播式和点对点的通讯，并对网络负载，实时性等方面的问题进行了分析。实验结果表明，该协议适用于道路交通状态获取系统的实时监控和数据传输,具有可靠性高，网络负载小，控制实时性强的特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：343040
    • 提供者：weixin_38617604

  1. 基于FCM城市区域道路交通状态时空分层判别方法

  2. 为了解决城市区域路网交通状态的时空分析问题,提出了一种基于模糊C均值聚类(FCM)道路交通状态判别模型及分析方法。通过路网的空间单元交通状态的定量分析和对大量的历史数据进行FCM分析,挖掘出各空间单元的各类交通状态的聚类中心,并将实时采集的交通数据与聚类中心进行匹配,评判其实时交通状态,最后根据空间单元在路网空间分布,获得各状态下点、线、面的空间分层分析结果。实例结果表明,判别方法能准确地实现区域路网的交通状态时空判别,为交通精细化管理提供辅助决策信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：381952
    • 提供者：weixin_38503233

  1. 一种基于频繁序列匹配的交通状态趋势预测方法

  2. 海量的交通流数据中一定隐藏着某些潜在的交通状态演变规律，然而少有研究能以实验的方法支持这种观点。本文提出一种基于频繁序列匹配的交通状态趋势预测方法：首先，介绍交通状态序列模型及序列切分处理，其次，提出投影压缩序列相似度计算方法及序列匹配算法，第三，讨论基于频繁序列匹配的交通序列预测算法。通过真实采集数据验证本文提出的方法可行有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：716800
    • 提供者：weixin_38501810
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