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搜索资源列表

  1. Domscruton.github.io-源码

  2. 专业网站和数据科学产品组合 欢迎使用我的专业GitHub个人资料：（ ）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：407552
    • 提供者：weixin_42154650

  1. VAILSP21-源码

  2. VAILSP21 回应： 第1天（2月8日）：我期待开发更强大的（很好的）GitHub产品组合，并探讨AI / ML作为计算机科学专业可能的重点。 由于我都不是从任何一个背景开始，所以我希望能学到尽可能多的知识。 我还在我的大学学习入门性AI课程，希望该计划能很好地补充它。 第2天（2月9日）：监督学习与无监督学习之间的区别在于，监督学习包括将已知数据（即，数据和结果已经已知）提供给要学习的机器，而无监督学习则包括提供数据没有从中得出模式的机器的已知结果。 Scikit-learn无法可视

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42181888

  1. kufuor-portfolio：这是一个存储库，其中包含数据可视化领域中的内容-源码

  2. 欧内斯特的Dataviz产品组合 这是一个存储库，其中包含数据可视化领域中的内容。 谁是欧内斯特？ 你好！ 我叫Ernest Kufuor。 我是加纳人，在卡内基梅隆大学信息技术专业攻读硕士学位，专门研究应用机器学习和软件工程。 我的代名词是他和他。 我从事软件工程和数据科学已有一段时间了，但是我的热情实际上是抽象的：颜色，图形，线条...从美学角度讲给我看的任何东西。 我猜我的爱情语言.. :smirking_face: 旅程 我尽量忙 :grinning_face_with_sweat:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42134338

  1. PersonalPortfolio：数据科学和分析产品组合-源码

  2. 杰克·比恩（Jake Bean）-个人项目 数据科学与分析产品组合 关于我 你好！ 我叫Jake Bean，欢迎加入我的个人项目。 我从伊利诺伊大学香槟分校的伊利诺伊大学获得了地质学学士学位，主修专业课程（侧重自然科学和计算科学）。 在那里，我参加了计算机科学课程，在那里我们学习了Python和MATLAB，并开始对编码产生兴趣。 从那时起，我就不断地练习我的Python技能，还自学了SQL，在过去的工作中实现了用于相关数据分析的Python代码，等等。 这个作品集展示了我所获得的技能以及在整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42112658

  1. 数据科学组合：数据科学项目组合-源码

  2. 数据科学组合（建设中） 包含数据科学项目组合的存储库。 以Jupyter笔记本的形式呈现。 有关我的专业经验的更多详细信息，请访问 机器学习 监督 目标 预测新情况下的现象行为（测试数据）。 研究解释变量和答案之间的关系。 检查预测的质量。 线性回归 简短说明：建立标量响应与一个或多个说明变量（也称为因变量和自变量）之间关系的线性方法 应用程序：分析产品销售的营销效果，定价和促销，评估金融服务或保险领域的风险，根据价格，趋势线等来预测产品的销售情况。 示例：：一种机器学习模型，用于预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：852992
    • 提供者：weixin_42118160

  1. 产品组合：专业数据科学产品组合-源码

  2. 克雷格·弗莱施曼（Craig Fleischman）（ ） 学位： Ber加州大学伯克利分校数据科学硕士（正在进行中） Seattle西雅图大学MBA（完成） ⦁普吉特海湾大学计算机科学/商业与经济学学士学位（已完成） 专业发展与认可： ⦁微软金星| 多年接收人⦁联合健康集团执行领导力计划⦁沃顿商学院高管教育⦁微软高管高潜力计划 到2020年1月的数据科学课程： Data数据科学的Python编程：Python，Numpy，Pandas ⦁研究设计与应用⦁统计与线性回归：R，LaTe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42121412

  1. data_science_portfolio：我为学术，自学和业余爱好完成的数据科学项目组合-源码

  2. 数据科学与机器学习产品组合 包含用于学术，自学和专业目的的数据科学项目组合的存储库。 以Jupyter笔记本的形式呈现。 工具类 Python ：NumPy，Pandas，Seaborn，Matplotlib 机器学习：scikit-learn，TensorFlow，keras 内容 机器学习 ：卷积神经网络，它使用通过合并来自MNIST的图像而生成的数据来学习识别数字序列（基于图像识别数字）。 ：对从社交网络广告购买了SUV的客户使用K-NN。 ：使用关于加密货币的概率模型来找到数值问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42126865