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管理信息系统解决方案
方 案 简 介 本管理系统适用于各类中、大规模生产型企业。采用现代化信息技术手段,从加强企业信息管理入手,在企业正常、稳定运营的基础上,再通过对信息资源的充分开发利用,挖掘企业生产、运营、管理过程中各个环节的潜力,提出改进措施。从而促使企业内部运作的高效、优化,带动供、销,不断加强企业的市场竞争能力。全方位的使企业向先进、规范、现代化健康发展。 (对系统的开发使用,如同聘请了能力强悍、具有学习功能、资深的企业管理专家。使企业做到有限资源最大利用。) 对系统开发来说,技术、设备固然重要,但指导思
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-05-04
文件大小:1048576
提供者:
wwwwyyyy23
kinect结合opencv2.2,对人体蹲下起跳移动等动作判断
安装kinect 微软SDK,VS2010结合opencv2.2,对人体蹲下、起跳、前后左右等动作进行判断和识别,并打印提示信息给用户到显示的视频上。
所属分类:
C
发布日期:2011-12-15
文件大小:9437184
提供者:
fixliy0418
基于视频的人体高度测量
在视频中标度人体的高度,从而实现摄像头的高度自动控制,方便用户对于图像信息的采集。
所属分类:
其它
发布日期:2012-02-14
文件大小:3145728
提供者:
kuaibao2010
全国最好的警用人体信息采集系统
全国最好的警用人体信息采集系统介绍,欢迎合作。
所属分类:
制造
发布日期:2012-05-25
文件大小:4194304
提供者:
fhywg
人体运动加速度信息无线获取系统的设计与应用研究
人体运动加速度信息无线获取系统的设计与应用研究 优秀论文
所属分类:
嵌入式
发布日期:2013-05-07
文件大小:8388608
提供者:
asu811600
信息检测仪
人体生物信息检测仪报告
所属分类:
其它
发布日期:2013-12-24
文件大小:989184
提供者:
ywc3000
人体建模课件
用于学习人体建模课程,继自动原理控制后学习。
所属分类:
讲义
发布日期:2014-07-03
文件大小:17825792
提供者:
u013214984
基于Kinect骨架信息的人体动作识别.
关于 基于Kinect骨架信息的人体动作识别的论文
所属分类:
其它
发布日期:2016-05-31
文件大小:14680064
提供者:
zanhui
基于手机加速度传感器的人体行为识别_衡霞.pdf
近年来随着信息科学和传感器技术的进步,基 于传感器的行为识别获得了极大的发展,其中基于 可穿戴传感器的人体行为识别具 有 极 其 广 泛 的 应 用前景。例如在智能家居、老人或病人监护等领域 使用可穿戴式传感器可以实时获 得 用 户 的 行 为 数 据,从而快速准确的判断出当前用户的活动情况。 文[1]中使用在右脚踝和左大腿固定两个加速 度传感器 采 集 数 据 来 研 究 人 体 行 为 识 别 方 法;文 [2]提出一种在人体不同位置固定多个加速度传感 器来进行老年人跌倒检
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2020-02-07
文件大小:809984
提供者:
songzailu6482
生物无线传感器网络通信辐射对人体的影响
生物无线传感器网络通信辐射对人体的影响,孙宾芳,张陆勇,生物传感器能够植入人体,通过对人体的生理变化进行监测、记录,并传输相关信息,来进行健康的监测和诊断。由于植入人体的生物传
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-04
文件大小:388096
提供者:
weixin_38731553
数字化虚拟人体的科学意义及应用前景
数字化虚拟人体的科学意义及应用前景,丘聪,冯焕清,人体信息的数字化是将医学与信息技术、计算机技术、虚拟现实技术相结合的科技前沿性研究课题。许多国家已建立或正在建立虚拟人体
所属分类:
其它
发布日期:2019-12-31
文件大小:562176
提供者:
weixin_38584043
STM32F103C8T6下位机PCB设计-基于惯性测量单元的可穿戴人体运动分析模块设
本设计是一种基于微机电(Micro-Electro-Mechanical System, MEMS)惯性测量单元(Inertial Measurement Unit, IMU)和低功耗单片机的可穿戴人体运动分析模块,可用来解决消防员火灾现场室内定位的问题。该模块通过MEMS惯性传感器测量消防员足部运动的角速度和加速度,利用Mahony互补滤波算法进行姿态解算,并将载体坐标系加速度转化成世界坐标系加速度,对世界坐标系加速度进行二重积分计算,得出消防员在火灾现场中运动的方向和步长用于定位,并通过蓝牙
所属分类:
硬件开发
发布日期:2019-09-02
文件大小:5242880
提供者:
qq_41536234
STM32F103C8T6下位机程序(DMP姿态解算库)-基于惯性测量单元的可穿戴人体运动分析模块设计
。本设计是一种基于微机电(Micro-Electro-Mechanical System, MEMS)惯性测量单元(Inertial Measurement Unit, IMU)和低功耗单片机的可穿戴人体运动分析模块,可用来解决消防员火灾现场室内定位的问题。该模块通过MEMS惯性传感器测量消防员足部运动的角速度和加速度,利用Mahony互补滤波算法进行姿态解算,并将载体坐标系加速度转化成世界坐标系加速度,对世界坐标系加速度进行二重积分计算,得出消防员在火灾现场中运动的方向和步长用于定位,并通过蓝
所属分类:
硬件开发
发布日期:2019-09-02
文件大小:9437184
提供者:
qq_41536234
STM32F103C8T6下位机程序(mahony互补滤波)-基于惯性测量单元的可穿戴人体运动分析模块设计
本设计是一种基于微机电(Micro-Electro-Mechanical System, MEMS)惯性测量单元(Inertial Measurement Unit, IMU)和低功耗单片机的可穿戴人体运动分析模块,可用来解决消防员火灾现场室内定位的问题。该模块通过MEMS惯性传感器测量消防员足部运动的角速度和加速度,利用Mahony互补滤波算法进行姿态解算,并将载体坐标系加速度转化成世界坐标系加速度,对世界坐标系加速度进行二重积分计算,得出消防员在火灾现场中运动的方向和步长用于定位,并通过蓝牙
所属分类:
C
发布日期:2019-09-02
文件大小:5242880
提供者:
qq_41536234
MATLAB上位机-基于惯性测量单元的可穿戴人体运动分析模块设计
基于惯性测量单元的可穿戴人体运动分析模块设计-Matlab GUI上位机软件的设计,包括GUI上位机界面的设计以及Matlab GUI上位机软件程序的设计。通过JDY-32双模从机蓝牙模块将数据发送给上位机。上位机使用HC-05主机蓝牙模块进行数据接收,通过CH340模块使主机蓝牙与上位机进行通讯。Matlab GUI调用串口接收数据,实时显示姿态角、速度、位移等信息。
所属分类:
硬件开发
发布日期:2019-09-02
文件大小:17408
提供者:
qq_41536234
基于惯性测量单元的可穿戴人体运动分析模块设计.doc
本设计是一种基于微机电(Micro-Electro-Mechanical System, MEMS)惯性测量单元(Inertial Measurement Unit, IMU)和低功耗单片机的可穿戴人体运动分析模块,可用来解决消防员火灾现场室内定位的问题。该模块通过MEMS惯性传感器测量消防员足部运动的角速度和加速度,利用Mahony互补滤波算法进行姿态解算,并将载体坐标系加速度转化成世界坐标系加速度,对世界坐标系加速度进行二重积分计算,得出消防员在火灾现场中运动的方向和步长用于定位,并通过蓝牙
所属分类:
硬件开发
发布日期:2019-09-02
文件大小:15728640
提供者:
qq_41536234
基于python的人体状态识别
本程序实现了对人体不状态的识别,可以用在人体步态识别、识别检测、信息加密等领域,能够实时显示识别的结果,可以直接运行。
所属分类:
Python
发布日期:2020-05-23
文件大小:16384
提供者:
zhangxiaio1
选煤厂智能视频监控中的运动人体目标检测方法
针对数字视频监控系统人工监视方式可能因监视人员疲劳而导致失误的问题,提出了一种选煤厂运动人体目标检测方法。该方法采用背景减除法来分割运动目标,选用混合高斯模型对背景进行建模,通过不断更新背景模型来提高运动目标检测的准确性;在准确检测出运动目标的基础上,结合人体形状信息,将人体目标检测并标记出来。实验结果表明,该方法能较准确地分割出运动人体目标,并且满足实时性要求,但是无法分割遮挡或连接在一起的运动人体目标,需进一步研究。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-17
文件大小:331776
提供者:
weixin_38705004
基于ARM和PSO-BP的人体穴位定位系统
实验结果表明:经粒子群优化过的BP神经网络有效地改善了局部极值缺陷,可应用于定位端预测穴位的位置,并在LCD中显示穴位相关信息,控制端收到位置数据后可执行电机上的运动操作。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-11
文件大小:495616
提供者:
weixin_38552305
spark 数字人体 脊椎 数据集
阿里巴巴 spark 数字人体 脊椎 数据集,依据dicom文件为基础,json为文件信息存储,提供了计算机视觉应用至医疗的有效数据,开源免费
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-07-30
文件大小:618
提供者:
ZJWSATM
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