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搜索资源列表

  1. 图像和视频中基于部件检测器的人体姿态估计

  2. 图像和视频中基于部件检测器的人体姿态估计

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-11-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zeng542854954

  1. 人体姿态估计的强大算法

  2. 一种用于人体姿态估计的强大算法,可以检测并且定位人体的四肢及躯干和头部的位置，用于更高层次的分析。 (Pose estimation) 文件列表： parse_matlab parse_matlab\parseHorse.m parse_matlab\condenseLRResp.m parse_matlab\README parse_matlab\expected_genmodel_FHedgesN.m parse_matlab\util parse_matlab\util\imvq16.m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-20
    • 文件大小：484352
    • 提供者：u014734471

  1. 人体姿态识别

  2. CVPR2017的最新论文，实时的人体姿态估计算法。对深度学习爱好者有帮助

  3. 所属分类：深度学习

  1. 人体姿态估计论文（open pose)

  2. 人体姿态估计论文（open pose)　Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ∗

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-18
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：lin_xiaoyi

  1. Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ∗ 源代码

  2. Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ∗ 源代码　open pose 实时人体姿态估计 caffe+python+matlab

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-18
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：lin_xiaoyi

  1. 基于HOG和颜色特征融合的人体姿态估计_韩贵金

  2. 部位外观模型在人体姿态估计中起着关键作用． 为提高人体姿态估计的准确度，对如何利用梯度方向直 方图(HOG)与颜色特征建立外观模型进行研究． 利用支持向量数据描述算法( SVDD)对部位的所有细胞单元构造 子分类器，将所有子分类器按照不同权值进行线性组合，建立基于 HOG 特征的外观模型;利用与基于 HOG 特征的 外观模型之间似然度较高的部位状态学习定位概率，根据定位概率求得的颜色直方图即为基于颜色特征的外观模 型;根据待处理静态图像的光照条件和人体着装及背景的颜色对比度可确定分别基于 HO

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-02
    • 文件大小：442368
    • 提供者：rockyxcq

  1. Python-用于3D人体姿态估计的PyTorch实现

  2. 用于3D人体姿态估计的PyTorch实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39841848

  1. Python-人体姿态估计资源精选列表

  2. 人体姿态估计资源精选列表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_39840515

  1. Python-人体姿态估计和实例分割模型PersonLab的一个Kerastensorflow实现

  2. 人体姿态估计和实例分割模型PersonLab的一个Keras-tensorflow实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 人体姿态检测

  2. Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计（人体关键点检测）代码说明参见：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-30
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：m0_38106923

  1. mspn人体姿态检测算法模型

  2. CVPR 2019 | Rethinking on Multi-Stage Networks for Human Pose Estimation CVPR 2019 | MSPN 重新思考多阶段人体姿态估计网络模型资源 没有coco数据

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-16
    • 文件大小：594542592
    • 提供者：qq_32907491

  1. 最新《深度学习人体姿态估计》综述论文

  2. 人体姿态估计的目的是通过图像、视频等输入数据定位人体部位，构建人体表征(如人体骨架)。在过去的十年中，它受到了越来越多的关注，并被广泛应用于人机交互、运动分析、增强现实和虚拟现实等领域。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-30
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：syp_net

  1. COCO-Human-Pose:在COCO 2017数据集上训练堆叠式沙漏深度神经网络以进行人体姿势估计-源码

  2. 基于COCO数据集的人体姿势估计 该存储库包含使用深度神经网络执行人体姿态估计的SENG 474数据挖掘项目的在建项目。 下面是我们项目建议的简短摘录。 问题 人体姿态估计（HPE）是识别人体关键点以构建人体模型的问题领域。 许多现有系统接受图像作为输入，有些实现接受诸如点云和视频之类的格式。 HPE的应用广泛且使许多行业受益。 特别是，HPE在电影和游戏行业中均用于动画。 HPE的更险恶的应用可用于识别多个帧（即视频）上的个人。 HPE的另一个子集是手势估计，可用于翻译手语。 由于诸多挑战，H

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42134878

  1. social-distance-estimation:使用YOLOv4对象检测器和OpenPose人体姿态估计器从单个RGB图像估计社交距离-源码

  2. 社会距离估计 该存储库包含使用YOLOv4对象检测器和OpenPose人类姿势估计器根据单个RGB图像自动进行社交距离估计的代码和教程。 内容 入门 该代码要求安装以下库： python 3.8 张量流2.3.1 的opencv 4.4.0.44 numpy的1.18.5 该代码要求安装YOLOv4和OpenPose模型。 有关安装说明，请参阅和 。 安装后，从此页面下载3个脚本automatic_evaluation_API.py，valuate_labeled_images.py和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42164931

  1. Human-Pose-Estimation-Papers:2D＆3D人体姿势估计-源码

  2. 人的姿势估计文件 [CVPR 2016]-201511 -201602 其他 联合关节的3D深度卷积描述符进行动作识别 2D姿势 使用深度共识投票的人体姿势估计 通过卷积部分热图回归进行人体姿态估计 用于人体姿势估计的堆叠沙漏网络 DeeperCut：更深入，更强大，更快的多人姿势估计模型 3D姿势 迈向视点不变的3D人类姿势估计 基于贝叶斯图像的3D姿势估计 保持不变SMPL：从单个图像（聚光灯）自动估计3D人体姿势和形状 3D人体姿势估计的顺序方法：身体关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42133969

  1. HigherHRNet-Human-Pose-Estimation：这是我们CVPR 2020论文“ HigherHRNet：自底向上人体姿势估计的规模感知表示学习”的正式实施（https：arxiv.orgabs1908.10357）-源

  2. 消息 [2020/07/05]来自Towards Data Science的，介绍了HRNet和HigherHRNet用于人体姿态估计。 [2020/03/12]支持对CrowdPose数据集进行培训/测试。 [2020/02/24] CHRPR2020接受HigherHRNet！ [2019年11月23日]代码和模型现在发布！ [2019/08/27] HigherHRNet现在在。 我们还将发布代码和模型，敬请期待！ 介绍 这是的官方代码。 自下而上的人体姿态估计方法由于尺度变化的挑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_42134094

  1. zekuan-huaman-pose-estimation：张泽宽-2020毕业设计-三维人体姿态采集-源码

  2. zekuan-huaman-pose-estimation 张泽宽的人体姿态估计项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：135168
    • 提供者：weixin_42120997

  1. hyperpose：HyperPose：实时人体姿态估计的集合-源码

  2. •• •• HyperPose是用于构建可以在野外有效运行的人体姿态估计系统的库。 产品特点 HyperPose具有两个关键功能，这些功能在现有库中不可用： 灵活的培训平台：HyperPose提供灵活的Python API，以提供用于开发各种姿势估计模型的自定义管道。 HyperPose用户可以： 利用统一的流水线在各种模型（例如OpenPose，Pifpaf，PoseProposal网络）中进行训练，评估，可视化，预处理和后处理 定制模型和数据集以供自己使用（例如，用户定义的模型，用户定义

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42098759

  1. deep-high-resolution-net.pytorch：该项目是CVPR2019论文“用于人体姿势估计的深度高分辨率表示学习”的正式实施。-源码

  2. 用于人体姿势估计的深度高分辨率表示学习（CVPR 2019） 新闻 [2020/07/05]来自Towards Data Science的，介绍了HRNet和HigherHRNet用于人体姿态估计。 [2020/03/13] TPAMI接受了更长的版本：。 它包含了更多的HRNet应用程序，并且提供了以下代码：，异物，和。 [2020/02/01]我们为HRNet添加了演示代码。 感谢 。 用于显示姿态估计结果的可视化代码。 谢谢德普！ [2019/08/27] HigherHRNet现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42131352

  1. 基于二次生成对抗的人体姿态估计

  2. 针对人体姿态估计中因肢体、环境复杂性导致的估计结果不精确问题,提出了一种基于二次生成对抗的人体姿态估计方法,通过两个阶段对堆叠沙漏网络(SHN)进行生成对抗训练。首先将SHN作为第一个生成对抗网络模型的判别器,通过在线对抗数据加强训练,以提升SHN的估计性能;然后将SHN作为第二个生成对抗网络模型的生成器,将肢体几何约束作为判别器,通过第二次对抗训练再一次提升SHN的估计性能,得到最终的SHN。在公开数据集LSP和MPII上对本方法进行测试,结果表明,该方法能有效提升SHN的估计精确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38605538
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