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搜索资源列表

  1. 人体姿态估计的强大算法

  2. 一种用于人体姿态估计的强大算法,可以检测并且定位人体的四肢及躯干和头部的位置，用于更高层次的分析。 (Pose estimation) 文件列表： parse_matlab parse_matlab\parseHorse.m parse_matlab\condenseLRResp.m parse_matlab\README parse_matlab\expected_genmodel_FHedgesN.m parse_matlab\util parse_matlab\util\imvq16.m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-20
    • 文件大小：484352
    • 提供者：u014734471

  1. 人体姿态检测

  2. CMU的实时人体姿态，行为检测源码。C++版本。可以实时检测多个人的姿态和动作

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-24
    • 文件大小：54525952
    • 提供者：linjiebelfast

  1. 基于FPGA的人体姿态检测与识别系统设计与验证

  2. 本文档详细介绍了如何使用FPGA进行人体姿态识别，包括摄像头驱动，存储器存储，图像算法介绍等

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-12-31
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38420127

  1. opepose opencv_DNN人体姿态检测模型

  2. opencv dnn模块 openpose人体姿态检测caffe模型 openpose_pose_coco.prototxt

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-08
    • 文件大小：47104
    • 提供者：q760019473

  1. Python-人体姿态检测相关文献列表

  2. 人体姿态检测相关文献列表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39841848

  1. opencv 人体姿态检测识别.zip

  2. 摄像头人体姿态检测 opencv 人体姿态检测 Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计（人体关键点检测）代码说明参见：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42658710

  1. Tensorflow Lite人体姿势跟踪功能上线：实时人体姿态估计.pdf

  2. 「PoseNet」是一种视觉模型，它可以通过检测关键身体部位 的位置来估计图像或者视频中的人体姿势。例如，该模型可以估计图像中人的手肘和/ 或膝盖位置。这种姿势估计模型不会鉴别图像中的人是谁，只会找到关键身体部位的 位置。 TensorFlow Lite 分享了一个安卓示例应用程序，该应用程序利用设备的摄像头来实时地检测和显示一个人的关键部位

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-02
    • 文件大小：842752
    • 提供者：zjxaut2008

  1. Python-单目3D人体姿态检测

  2. Code for CVPR19 paper "Monocular Total Capture: Posing Face, Body and Hands in the Wild"

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 人体姿态检测

  2. Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计（人体关键点检测）代码说明参见：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-30
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：m0_38106923

  1. 人体姿态检测及数据传输系统设计

  2. 本文设计的人体姿态检测及数据传输系统系统，采用了ST公司推出的iNEMO模块，该模块包含三轴加速度计、三轴磁力计、三轴陀螺仪和压力传感器，并将10自由度的传感器模块和32位MCU整合在一起，同时还配备多个通信接口。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_38663007

  1. MATLAB人体姿态行为识别[差影法，GUI界面，多姿势].zip

  2. 该课题为基于MATLAB差影法的人体姿态识别。带有一个GUI可视化界面。需要准备对应的模板图片作为背景图，然后测试图和背景图进行作差，结合形态学知识，提取出人体轮廓，接上最外接矩形，得出矩形长宽，计算长宽比例，从而判断人体姿态。优点是通俗易懂，缺点是局限性大，因为对背景图片要求比较高。另外可改造成不需要模板图片的纯形态学或者利用帧差法识别的基于视频的人体行为检测。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_44748303

  1. 基于iNEMO模块的姿态检测及数据传输系统设计

  2. 人体姿态检测装置实现了对人体姿态的检测，可以很好地应用在对老人的监护、体感游戏等领域。数字式传感器的应用简化了硬件电路，GPRS模块的网络传输突破了射频传输距离短的缺陷，扩大了传输距离，整个系统体积小巧方便、应用性强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_38747917

  1. 基于智能手机的人体跌倒检测系统

  2. 本文提出了基于信号向量模和特征量W 相结合的跌倒检测算法。该检测算法同时利用加速度传感器和陀螺仪监测人体姿态变化,有效减少了跌倒检测结果的假阳性和假阴性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38635092

  1. mspn人体姿态检测算法模型

  2. CVPR 2019 | Rethinking on Multi-Stage Networks for Human Pose Estimation CVPR 2019 | MSPN 重新思考多阶段人体姿态估计网络模型资源 没有coco数据

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-16
    • 文件大小：594542592
    • 提供者：qq_32907491

  1. 可穿戴式人体姿态检测系统设计

  2. 针对临床康复中人体关节活动度检测评估和康复机器人动作示教不方便、训练参数设置繁琐等问题，设计一种价格低廉、运动数据采集方便直观的人体姿态检测系统。系统采用MPU6050惯性测量单元，利用I2C通信实现多通道传感器数据的采集上传，在上位机LabVIEW环境下基于互补滤波算法实现人体关节角度的检测。通过与某公司生产的三维步态分析及运动训练系统进行比对，证实此系统准确可靠，并利用此系统进行卧式下肢康复训练机器人示教动作采集，实现了机器人示教功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：624640
    • 提供者：weixin_38593644

  1. 基于iNEMO模块的姿态检测及数据传输系统设计

  2. 近年来，MEMS技术的发展开辟了一个全新的技术领域和产业，采用MEMS技术制作的微传感器、微执行器、电力电子器件等在航空、航天、汽车、生物医学、军事等领域中都有着十分广阔的应用前景，同时人体姿态检测和信息融合技术在人体医学工程、健康监护等领域的研究也逐渐开展起来。　　目前人体姿态检测的主要手段有图像分析和加速度分析两种，图像分析的算法通过摄像捕捉人体运动姿态，经过一定的图像处理技术确定人体的姿态，该方法需要在人体运动的区域安装摄像头，价格昂贵、具有一定的局限性；传统的加速度算法采用SVM (Su

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：178176
    • 提供者：weixin_38558659

  1. 人体骨骼关键点检测综述(1)

  2. 一、简介 实现人体检测，通常采用人体姿态估计（Human Posture Estimation），即将图片中已检测到的人体关键点正确联系起来，从而实现人体姿态的估计，实现人体的检测。人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节，比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等。 通过对人体关键点在三维空间相对位置的计算，可以估计人体当前的姿态。同时如果增加时间序列，在一段时间内观测人体关键点的位置变化，可以更加准确的进行姿态的检测以及估计目标未来时刻的姿态，做到更加抽象的人体行为分析，比如判断一个人是否在进行打羽

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38652636

  1. 人体骨骼关键点检测综述(2)

  2. 五、OpenPose库OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以Caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。其理论基础来自Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ，是CVPR 2017的一篇论文，作者是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38674115

  1. Python-深度学习-物体检测实战.rar

  2. 分享课程——Python-深度学习-物体检测实战；计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理，基于开源项目解读其应用领域与使用方法。 通过debug方式，详细解读项目中每一模块核心源码，从代码角度理解网络实现方法与建模流程。为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中，实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法，全程实战操作，通俗讲解其中复杂的网络架构。 章节1 物体检测框架-MaskRcnn项目介

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：704
    • 提供者：huhuge88

  1. 基于iNEMO模块的姿态检测及数据传输系统设计

  2. 近年来，MEMS技术的发展开辟了一个全新的技术领域和产业，采用MEMS技术制作的微传感器、微执行器、电力电子器件等在航空、航天、汽车、生物医学、军事等领域中都有着十分广阔的应用前景，同时人体姿态检测和信息融合技术在人体医学工程、健康监护等领域的研究也逐渐开展起来。　　目前人体姿态检测的主要手段有图像分析和加速度分析两种，图像分析的算法通过摄像捕捉人体运动姿态，经过一定的图像处理技术确定人体的姿态，该方法需要在人体运动的区域安装摄像头，价格昂贵、具有一定的局限性；传统的加速度算法采用SVM (Su

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38703626
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