人体检测与追踪 介绍 在这个项目中，我们研究了人类检测，面部检测，面部识别和跟踪个人的问题。 我们的项目能够在给定的视频中检测人及其脸部，并存储所检测到的脸部的局部二进制图案直方图（LBPH）特征。 LBPH特征是从图像中提取的关键点，用于识别和分类图像。 在视频中检测到某个人后，我们便会跟踪为该人分配标签的人。 我们已使用个人存储的LBPH功能在其他任何视频中识别它们。 扫描完各种视频后，我们的程序将输出类似的内容，即在camera1拍摄的视频中看到标有subject1的人物，而在camera

在边缘部署People Counter App 细节 程式语言： Python 3.5或3.6 它能做什么 人员计数器应用程序将演示如何使用英特尔:registered:硬件和软件工具创建智能视频IoT解决方案。 该应用程序将检测指定区域中的人员，并提供框架中的人员数量，框架中人员的平均时长和总数。 怎么运行的 该计数器将使用OpenVINO:trade_mark:工具包的英特尔:registered:发行版中包含的推理引擎。 使用的模型应能够识别视频帧中的人物。 该应用程序应计算当前框架中