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搜索资源列表

  1. 基于EM参数估计的GMM模型建模

  2. 高斯混合模型是有效的描述数据集合分布的手段，高斯混合模型中各个单高斯模型的均值、方差和权重的估计，实际上是样本空间下的参数估计问题。参数估计的方法有很多，相比较而言，EM算法是MLE（Maximum Likelihood Estimation）原理下的针对不完备数据集合的回归分析算法，它是由E步和M步迭代循环，直至误差小于给定门限为止。因此本文采用了一种基于EM方法的高斯混合模型参数估计的方法对运动人体姿态进行建模，可以较准确的对模型进行参数估计。对典型姿态建模之后还可以解决对姿态的识别问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-30
    • 文件大小：427008
    • 提供者：smily0725

  1. lame集合压缩包

  2. LAME 是最好的MP3编码器，编码高品质MP3的最好也是唯一的选择。LAME本身是DOS下的文件，需要加外壳程序才比较容易使用，也可以在别的软件（比如EAC）中间调用。是一款出色的MP3压缩程序，它使用了独创的人体听音心理学模型和声学模型，改变了人们对MP3高音发哑、低音发破的音质的印象。 LAME官网（英文）：http://lame.sourceforge.net/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-29
    • 文件大小：575488
    • 提供者：lxyjqx

  1. 3dmax古代人体模型集合

  2. 3dmax古代人体模型集合

  3. 所属分类：Unity3D

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：214016
    • 提供者：csr2018

  1. 以太坊白皮书（中文翻译）.pdf

  2. 对区块链2.0中以太坊的白皮书进行翻译，帮助读者了解以太坊的概念去中心化的数宇货币概心,正如财产登记这样的替代应用·样,早在几十年 以前就被提出来了。1980和1990年代的匿名电子现金协议,大部分是以乔姆盲 签技术( Chaumian blinding)为基础的。这些电子现金协议提供具有高度隐私 性的货币,但是这些协议都没有流行起来,因为它们都依赖于一个中心化的中介 机构。1998年,戴伟( Wei dai)的b- noney首次引入了通过解决计算难题和去 中心化共识创造货币的思想,但是该建议

  3. 所属分类：以太坊

    • 发布日期：2019-06-29
    • 文件大小：722944
    • 提供者：lzfirm

  1. Awesome-pose-transfer:人体姿势转移的文件和代码的集合-源码

  2. 真棒姿势转移 人体姿势转移的文件和代码的集合 方法 模型 已发表 纸 代号 Ma等。 NIPS 17 Ma等。 CVPR 18 虚拟网 CVPR 18 变形金刚 CVPR 18 宋等。 CVPR 19 帕特 CVPR 19 Li等。 CVPR 19 工作小组 ICCV 19 Guided-pix2pix ICCV 19 BiGraphGAN BMVC 20 玻璃纤维增​​强纤维 CVPR 20 阿甘 CVPR 20 可可网 CVPR 20 姿势程式化器 IJCAI 20 网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42133329

  1. 基于局部先验模型的单目视频人体运动跟踪

  2. 在基于模型的单目视频人体运动跟踪中,视频图像信息往往不足以恢复人体姿态,通常需要加入对姿态的先验约束才能得到合理的解.为了有效地刻画人体运动过程的时变动态特征,提出局部先验模型,其中包括局部动态过程和局部姿态分布密度,通过在样本空间中检索出相似姿态的集合,并利用该集合学习模型参数来比较精确地刻画人体的运动规律.实验结果表明,与全局动态模型相比,局部先验模型有效地克服了肢体自遮挡和肢体混淆等问题,取得了更好的跟踪结果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741531

  1. 基于红外热成像技术与BP神经网络的心肌缺血预诊断方法研究

  2. 心肌缺血(MI)是诸多心脏疾病的基础性疾病, 可引发多种致命性心脏病, 然而在体检筛查中极难发现, 病人出现症状时往往错过了最佳治疗时间, 因此, 心肌缺血的早期发现和早期干预是控制心脏功能衰减或疾病恶化的关键。采集165位健康和有不同程度心肌缺血患者的红外热图像, 将所有样本集分为训练集和测试集, 通过对红外热图像人体几何定位, 提取心前区左右两侧温差集合, 并使用多种卷积核对温差集合做降维处理, 最终通过反向传播(BP)神经网络在留一法交叉验证下对训练集训练, 并确定网络参数, 建立分类模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38699551

  1. hyperpose：HyperPose：实时人体姿态估计的集合-源码

  2. •• •• HyperPose是用于构建可以在野外有效运行的人体姿态估计系统的库。 产品特点 HyperPose具有两个关键功能，这些功能在现有库中不可用： 灵活的培训平台：HyperPose提供灵活的Python API，以提供用于开发各种姿势估计模型的自定义管道。 HyperPose用户可以： 利用统一的流水线在各种模型（例如OpenPose，Pifpaf，PoseProposal网络）中进行训练，评估，可视化，预处理和后处理 定制模型和数据集以供自己使用（例如，用户定义的模型，用户定义

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42098759