注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法，主要内容包括背景的提取，人体运动区域检测，人体轮廓提取，步态特征的提取，相似性度量和分类识别。-

  2. 实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法，主要内容包括背景的提取，人体运动区域检测，人体轮廓提取，步态特征的提取，相似性度量和分类识别。-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiaohui203203

  1. 背景差分人体轮廓提取

  2. 背景差分法的人体轮廓提取的matlab代码。注意拍摄视频结束阶段人体已经不在视频内，即最后一帧为背景帧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：jiechencc

  1. Robert Walter手部提取代码

  2. 一般情况下,手势识别的第一步就是先手势定位,即手势所在部位的提取。本文是基于kinect来提取手势识别的，即先通过kinect找出人体的轮廓，然后定位轮廓中与手部有关的点，在该点的周围提取出满足一定要求的区域，对该区域进行滤波后得到的区域就是手部了。然后利用凸包和凹陷的数学几何方法，画出手指和手指凹陷处的点，以及手的轮廓线，并在图像中显示出来。文章所有代码都是网友Robert Walter提供的。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wuweigreat

  1. 人体轮廓提取

  2. 人体过程中基于sobel算子的人体跟踪，提取运动人体的轮廓，实现很好的人体跟踪。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-03
    • 文件大小：97280
    • 提供者：wangfan1288

  1. [硕士论文]三维虚拟试衣系统中参数化人体建模技术的研究

  2. 三维人体模型的建模方法是三维虚拟试衣系统中的关键技术，人体的建模方法 直接影响后期三维服装模拟实现的难易程度和表现效果，并且现在服装 CAD(Computer Aided Design)发展的趋势也是三维的，因此研究三维服装人体模型的建模方法具有广泛的研究价值和应用前景。本文对参数化三维人体建模技术进行研究，主要研究内容如下。 分析了当前三维人体数据的获取方法。根据三维虚拟试衣系统本身的特点，以 及目前系统实施的可行性，提出采用服装行业传统的接触式测量方法和标准人体模 板库相结合的方法来实现个

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2014-07-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：supassxu

  1. 轮廓跟踪提取人体轮廓matlab代码

  2. 这是提取人体轮廓的MATLAB代码，很好用，都能运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-14
    • 文件大小：97280
    • 提供者：yuetianxia

  1. 人体轮廓提取

  2. 人体轮廓提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-25
    • 文件大小：97280
    • 提供者：qq_29088917

  1. gaitrsystem

  2. 实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法，主要内容包括背景的提取，人体运动区域检测，人体轮廓提取，步态特征的提取，相似性度量和分类识别。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-05-04
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：sdfolajfg

  1. CT图像中轮廓特征的提取

  2. 医学成像技术是生物医学工程专业的一门重要的专业课程。课程主要涉及X光仪器，CT仪器，MRI仪器和核医学仪器的工作原理及成像方法。其中CT算法的出现又为后来数字化医学成像技术的发展提供了基础。该门课程为生物医学工程专业的专业基础课。 CT技术是医学成像系统中的一种重要手段。它通过特定的算法，利用计算机的高速运算功能，可以在短时间内快速呈现人体断层图像。让学生练习CT图像的重建有助于学生理解CT算法的内容，熟悉数字图像重建的过程。同时也能培养学生的团队精神和解决实际问题的能力。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2017-09-15
    • 文件大小：182272
    • 提供者：qq_40254713

  1. 研究论文-用于步态识别的行人轮廓提取.pdf

  2. 采用针对静态背景下的基于Surendra背景更新算法的背景减除法对运动人体进行检测.为视频场景建立自适应的背景模型，通过原始图像和背景模型差分获得前景图像，再对检测出来的图像进行了二值化、数学形态学分析、连通分析、尺度归一等一系列图像预处理工作，为跟踪与识别奠定了基础.重点讨论了二值化自适应阈值选择的多种方法，总结出Kapur熵阈值选取法的优越性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：657408
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 研究论文-基于视觉感知的人体轮廓捕获及自动调焦.pdf

  2. 为使盲人辅助感知设备的摄像头图像采集模块在对人体目标进行识别的过程中能够快速响应自动调焦,提出了一个基于视觉感知实现自动调焦的新方法。先对图像目标进行特征保留的二值化处理,大大减少了复杂背景的信息量,再采用Gabor函数滤波器来模拟大脑视觉细胞的注意力功能,对通过金字塔化的子图层进行信息提取和特征融合,获得了基于视觉感知的特征图,再利用边界扩展法识别特征图启动调焦机制。实验结果表明,对于各种状态下捕捉到的图像,都能够快速准确地定位到人体活动目标,能够满足盲人辅助感知设备对摄像头捕获人体目标信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：815104
    • 提供者：weixin_39841365

  1. MATLAB人体姿态行为识别[差影法，GUI界面，多姿势].zip

  2. 该课题为基于MATLAB差影法的人体姿态识别。带有一个GUI可视化界面。需要准备对应的模板图片作为背景图，然后测试图和背景图进行作差，结合形态学知识，提取出人体轮廓，接上最外接矩形，得出矩形长宽，计算长宽比例，从而判断人体姿态。优点是通俗易懂，缺点是局限性大，因为对背景图片要求比较高。另外可改造成不需要模板图片的纯形态学或者利用帧差法识别的基于视频的人体行为检测。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_44748303

  1. HOGG 基于Gabor变换与HOG特征的人体检测

  2. 针对实际监控中人体目标轮廓的多尺度特性，提出一种用于人体目标检测的多尺度方向特征描述子(HOGG)。首先采用Gabor滤波器提取人体图像对应不同尺度、不同方向的多个Gabor幅值域图谱，然后将相同尺度不同方向的幅值域图谱融合以降低特征维数，并对每幅融合图像提取梯度方向直方图(HOG)特征，最后将这些HOG特征联合起来作为人体图像表征。利用支持向量机(SVM)对描述特征进行分类，在CAVIAR数据库中进行了实验，结果表明，该算法对人体目标检测具有较好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38629801

  1. 彩色图像序列中运动人体轮廓提取

  2. 彩色图像序列中运动人体轮廓提取，很不错，推荐研究运动视频的看看，有好处

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fuyu_bjtu

  1. 基于自适应阈值和轮廓多边形表示的条纹中心线提取

  2. 提取条纹中心线是线条结构中的关键步骤光扫描视觉测量系统。 它直接决定了从图像获得的三维点云。 由于反射率和/或物体表面的颜色，照明条件的变化和其他因素， 图像中条纹的灰度值和曲率变化很大，因此完全准确地提取亚像素中心线非常困难。 这论文提出了一种有效的提取条纹中心线的新方法。 它结合了积分图像阈值化方法， 条纹轮廓和自适应质心方法一起使用。 首先定位条纹区域并产生二进制图像，无论如何变化条纹的灰色值反对背景。 然后是光条纹的轮廓被提取并大致由多边形表示。 根据当地条纹的方向与对应的多边形段，光条

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：399360
    • 提供者：weixin_38701407

  1. 一种动员的基于神经网络的人体自动测量系统

  2. 动员的人体自动测量系统具有高移动性，易于操作和合理的精度。 但是，现有系统专注于准确性和鲁棒性，而不是移动性和便利性。 为了克服这一缺点，这项工作提出了一种动员的自动人体测量系统，该系统使用神经网络（MaHuMS-NN）通过监督学习促进总体测量结果。 基于一般回归NN（GRNN）的MaHuMS-NN选择图像，执行图像处理，对图像进行分割并检测轮廓以提取轮廓中的特征点。 系统测量特征尺寸。 这项工作的重要贡献如下。 首先，MaHuMS-NN是Android平台中第一个用于人体测量的智能系统。 其次

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693084

  1. 低对比度视频中的上身人体检测和分割

  2. 在从视频中提取人的区域的应用中，当光照变化或人保持静止时，许多现有方法可能会失去其功效。 为了解决这个问题，我们提出了一种通过构造广义的人体上身模型进行人体区域检测和分割的方法。 该方法主要包括两个主要过程。 首先，通过背景扣除从当前帧中提取前景连接区域，并通过使用支持向量机进行预训练的人体上身模型进行分类，以确定它们是否为人体区域。 其次，当人类区域受到背景污染时，我们将能量函数分配给区域轮廓，并应用能量最小化过程来演化轮廓。 例如，照明条件的变化。 找到最佳轮廓后，我们将更新背景并在下一帧中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38700320

  1. 基于姿势字典学习的人体行为识别

  2. 提出一种基于人体轮廓表达的姿势学习框架来进行人体行为识别。通过一种基于Procrustes形状分析和局部保持投影的姿势特征表示方法，从人体运动视频中提取具有平移、旋转和放缩不变性的姿势特征，在保留人体姿势的局部流形结构的同时尽量提取子空间上的判别信息。针对该特征还提出了一种基于姿势字典学习的人体行为识别框架，对每类行为分别学习一个对应于该类的字典，通过串联所有类的字典来得到整个姿势字典；并通过最小重构误差准则来分类测试视频。在Weizmann和MuHAVi-MAS14数据集上的实验结果证实了该方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38729221

  1. 基于空-时域特征决策级融合的人体行为识别算法

  2. 提出一种基于空-时域特征决策级融合的人体行为识别算法。在空间域提取人体的形状上下文特征，用于同一时刻模板图像与测试图像的轮廓匹配；在时间域用变化的空间特征序列表征运动特征，联合稳健的空间特征进行有效的行为识别。识别阶段采用动态时间规划算法分别计算两种特征对于每种类别的后验概率，在决策级采用加权平均法对两种特征的后验概率进行融合，将最大概率对应的类别记为最终分类结果。针对动态时间规划算法提出一种基于椭圆边界约束的改进搜索策略，有效缩减最优路径的搜索空间，同时剔除视频中的噪声干扰。从计算复杂度和识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38640794

  1. 基于RGB彩色和深度信息的人体关节点定位

  2. 在人体实时定位问题中,关节点定位成为了构建人体平面骨架模型、识别人体动作中一个重要研究课题。所以,提出了一种利用RGB彩色和深度信息来定位人体关节点的方法,首先利用Kinect来获取运动人体的RGB彩色和深度图像,接着根据人体所处背景的复杂程度来采用不同的人体分割方法将人体分割出来,再对得到的人体轮廓图像进行平滑处理,从而得到平滑且连通的人体轮廓二值图像,再采用细化算法提取出人体轮廓骨架,然后对关节点周围8个邻域的像素值进行分析,并结合人体各刚体部件的比例关系,对人体的16个关节点进行定位,进而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：836608
    • 提供者：weixin_38725625
« 12 »