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搜索资源列表

  1. 基于电磁跟踪系统人体上肢运动测量

  2. 基于电磁跟踪系统人体上肢运动测量 基于电磁跟踪系统人体上肢运动测量

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：orsinozhu

  1. 基于matlab的人体运动检测与跟踪算法

  2. 基于matlab的人体运动检测与跟踪算法，里面含有演示视频及算法说明文件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-14
    • 文件大小：674816
    • 提供者：xiaokaizhou0

  1. 基于视频的三维人体运动跟踪.pdf

  2. PDF格式的论文 摘要　提出一种结合多种图像特征,在多摄像机环境下跟踪人体运动的方法1 通过定义人体模型、摄像机投影模 型以及相似性度量模型来得到优化框架下的目标函数,并使用牛顿2高斯优化算法对其进行求解1 模拟数据和实际 数据的实验表明,文中方法比仅仅使用灰度特征,跟踪结果得到了改善,对比实验结果也优于基于概率算法的退火 粒子滤波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-26
    • 文件大小：516096
    • 提供者：zpp100

  1. 基于视频的人体跟踪论文

  2. 基于视频的无标记的人体运动跟踪的相关论文，这是一篇综述性文章，对这方面的研究人员有一定的帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-02
    • 文件大小：413696
    • 提供者：wuming57

  1. 双目视觉下三维人体运动跟踪算法

  2. 双目视觉下三维人体运动跟踪算法，对这方面有研究的人来是一个很有用的东西，不可错过呀

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-02
    • 文件大小：263168
    • 提供者：wuming57

  1. 基于多区域联合粒子滤波的人体运动跟踪

  2. 针对视频人体运动跟踪中的遮挡问题, 提出了一种基于多区域联合粒子滤波器的跟踪方法. 算法把人体划分为多个 关键区域, 通过基于多区域无向图的联合运动模型, 构造联合粒子滤波器, 并运用区域关联的观测评估策略对目标状态进行联 合预测, 从而完成遮挡情况下目标的跟踪. 实验结果表明, 与基于单区域粒子滤波的跟踪方法相比, 本文提出的算法在具有较 长时间部分和全部遮挡的跟踪问题上, 取得了较好的实验结果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：brough

  1. 人体运动目标跟踪源代码

  2. 人体运动跟踪源代码，经过测试可以使用，基于opencv实现实现的，简单实用

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：194560
    • 提供者：hhg19860419

  1. 基于DirectShow与粒子滤波器的人体运动目标跟踪

  2. 基于DirectShow与粒子滤波器的人体运动目标跟踪

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-29
    • 文件大小：399360
    • 提供者：hljria

  1. 基于模型的人体运动跟踪

  2. 基于模型的人体运动跟踪

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-04-29
    • 文件大小：364544
    • 提供者：anthonywanted

  1. 基于视觉的人体运动分析综述

  2. 基于视觉的人运动分析越来越受到计算机视觉领域研究者的广泛关注，它成为图像分析、心理学、人工 智能等领域的研究热点，在智能视频监控、虚拟现实、用户接口、运动分析等方面有着广泛的应用。从运动目 标检测、运动目标分类、人体运动跟踪、人体行为识别与描述四个环节综述了人体运动分析的研究现状，分析 了存在的一些问题和未来的研究发展方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-30
    • 文件大小：607232
    • 提供者：engine406

  1. 基于L0正则化的鲁棒非刚体运动跟踪与表面重构

  2. 基于L0正则化的鲁棒非刚体运动跟踪与表面重构我们提出了一种新的动作跟踪方法，以强劲地重建从由一个消费者深度传感器捕获的单视图深度输入的非刚体几何体和动作。这一思想来自于对大多数非刚性运动中固有清晰的子空间的观察。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-10-25
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：xueleiok

  1. 双目视觉下人体运动的三维模型描述方法研究

  2. 提出一种在双目视觉的条件下，利用光流金字塔跟踪算法跟踪关节点，以解决传统光流不能进行大幅度运动跟踪的问题，并利用极线约束进行三维重建获得深度信息，结合对消失关节点的位置预测求出相应的三维坐标，再利用层次化的描述方法将三维坐标转化为三维模型中各个关节点的旋转角度，实现对人体运动的模型描述。实验结果表明，该算法能有效地对人体的运动进行描述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：641024
    • 提供者：weixin_38635684

  1. 网络化人体运动跟踪系统研究

  2. 网络化人体运动跟踪系统研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38705723

  1. 基于光线跟踪与人体运动的60 GHz室内办公室通道的特性

  2. 基于光线跟踪与人体运动的60 GHz室内办公室通道的特性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：453632
    • 提供者：weixin_38504089

  1. 基于顺序免疫遗传算法的关节运动跟踪

  2. 我们将人体运动跟踪公式化为高维约束优化问题。 在进化计算的框架下，提出了一种新的用于人体运动跟踪的生成方法。 主要的贡献是我们引入了免疫遗传算法（IGA）来优化人体运动的潜在空间中的姿势。 首先，我们在学习到的人体运动潜在空间中进行人体运动分析。 由于潜在空间的维数较低，并且包含人体运动的先验知识，因此它使姿势分析更加有效和准确。 然后，在搜索策略中，我们将IGA应用于姿势优化。 与遗传算法和其他进化方法相比，它的主要优势是能够利用人类运动的先验知识。 我们设计了一种基于IGA的方法，用于从静态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38695293

  1. 基于顺序免疫遗传算法的关节运动跟踪

  2. 我们将人体运动跟踪公式化为高维约束优化问题。 在进化计算的框架下，提出了一种新的用于人体运动跟踪的生成方法。 主要的贡献是我们引入了免疫遗传算法（IGA）来优化人体运动的潜在空间中的姿势。 首先，我们在学习到的人体运动潜在空间中进行人体运动分析。 由于潜在空间的维数较低，并且包含人体运动的先验知识，因此它使姿势分析更加有效和准确。 然后，在搜索策略中，我们将IGA应用于姿势优化。 与遗传算法和其他进化方法相比，它的主要优势是能够利用人类运动的先验知识。 我们设计了一种基于IGA的方法，用于从静态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38735541

  1. 基于局部先验模型的单目视频人体运动跟踪

  2. 在基于模型的单目视频人体运动跟踪中,视频图像信息往往不足以恢复人体姿态,通常需要加入对姿态的先验约束才能得到合理的解.为了有效地刻画人体运动过程的时变动态特征,提出局部先验模型,其中包括局部动态过程和局部姿态分布密度,通过在样本空间中检索出相似姿态的集合,并利用该集合学习模型参数来比较精确地刻画人体的运动规律.实验结果表明,与全局动态模型相比,局部先验模型有效地克服了肢体自遮挡和肢体混淆等问题,取得了更好的跟踪结果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741531

  1. 基于粒子群优化的退火粒子滤波器用于关节三维人体运动跟踪

  2. 由于高维参数空间和较差的图像观察，三维铰接式人体运动跟踪具有挑战性。 当使用粒子群优化（PSO）进行人体运动跟踪时，由于不可靠的图像可能性，粒子可能会被误导并且无法找到最合理的姿势空间。 本文提出了一种新的基于PSO的人体运动跟踪算法，即基于PSO的退火粒子滤波器（APSOPF）。 采样协方差和退火因子被合并到PSO的速度更新方程中。 它们会在PSO迭代开始时以适当的值进行初始化，并以合理的步骤降低（退火）。 通过采样协方差，将运动先验引入到APSOPF中，将粒子约束到姿势空间的最可能区域，并减

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38722464

  1. 基于顺序免疫遗传算法的关节运动跟踪

  2. 我们将人体运动跟踪公式化为高维约束优化问题。 在进化计算的框架下，提出了一种新的用于人体运动跟踪的生成方法。 主要的贡献是我们引入了免疫遗传算法（IGA）来优化人体运动的潜在空间中的姿势。 首先，我们在学习到的人体运动潜在空间中进行人体运动分析。 由于潜在空间的维数较低，并且包含人体运动的先验知识，因此它使姿势分析更加有效和准确。 然后，在搜索策略中，我们将IGA应用于姿势优化。 与遗传算法和其他进化方法相比，它的主要优势是能够利用人类运动的先验知识。 我们设计了一种基于IGA的方法来从静态图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38522529

  1. 网络化人体运动跟踪系统研究

  2. 网络化人体运动跟踪系统研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38738189
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