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[硕士论文]三维虚拟试衣系统中参数化人体建模技术的研究.PDF
在标准三维人体模型的基础上,用户只要输入自己的特征尺寸(胸围、腰围、臀围等)就可以得到自身模型。该系统具有使用方便、建模迅速等特点,并且用户可旋转多角度查看。而且该系统根据人体数据生成了相应骨架,人体能在骨架驱动下进行简单的动作。总之,该系统为后期的动态展示服装打下了良好的基础。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-08-06
文件大小:1048576
提供者:
wgwwy
基于Poser 模型的三维人体建模方法
人体真实感建模是虚拟人研究领域的一项重要内容。该文提出一种基于模型的快速人体建模方法。人体几何模型的皮肤层由多边 形网格组成的表面表示,骨架层建模采用H-Anim 标准,并针对Poser 软件输出的人体模型缺乏关节点数据问题,给出一种骨架提取算法。 人体运动模型应用机器人运动学方法,由骨架层驱动皮肤层实现。在VC++平台上实现对不同姿势下人体模型的骨架提取,仿真了敬礼过 程中手臂的运动,验证了该方法的可行性。
所属分类:
C++
发布日期:2009-10-14
文件大小:1048576
提供者:
huaidan531
VC实现三维网格骨架提取
本文章从算法讲解的角度对网格表示三维模型的骨架提取进行了详细的讲解及实现,有助于论文和开发学习和借鉴
所属分类:
C++
发布日期:2010-09-05
文件大小:421888
提供者:
fyq198710
HumanMotionTrack 全
基于视频序列捕获人体运动和人体运动分析 如何制作一个可控制的人体骨骼模型 描述:本文提供一种将骨架动作矢量映射到人体骨架模型的一种方法,通过输入各个骨骼的当前方向,反馈给骨架模型,这样就实现了动画的效果。 实验开发工具是VC6.0在OpenGL平台上开发完成。 阅读对象: 假定读者已经熟悉OpenGL编程,就算不熟悉,只要了解基本的旋转,平移,堆栈操作就好。 假定读者已经了解基本的c++编程,其中需要了解递归的算法,递归的方法请参考一下数据结构吧。 制作过程: 第一步,3D模型准备 这一步骤的
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-09
文件大小:157696
提供者:
linlin49421
医用3D人体软件3Dbody
3Dbody,一款医学界的福音!搞三维建模的人也可以用到!骨架,肌肉,筋络等等,都可以三维视图!
所属分类:
其它
发布日期:2011-12-07
文件大小:22020096
提供者:
yuhaizhan
3D骨架模型
3D骨架模型 .max格式,已绑定骨骼,禁止商业目的仅供参考。
所属分类:
外包
发布日期:2013-03-08
文件大小:3145728
提供者:
mooons
基于Kinect骨架信息的人体动作识别.
关于 基于Kinect骨架信息的人体动作识别的论文
所属分类:
其它
发布日期:2016-05-31
文件大小:14680064
提供者:
zanhui
基于Kinet+openni的人体骨架提取及姿态识别
基于Kinet+openni的人体骨架提取及姿态识别,可以参考使用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
所属分类:
C++
发布日期:2017-09-19
文件大小:19922944
提供者:
u014734471
kinect 人体姿态识别相关文档
不错的文档,值得参考—— 文档 AudioCaptureRaw_Walkthrough.pdf ProgrammingGuide_KinectSDK.pdf SkeletalViewer_Walkthrough.pdf kinect核心技术简介.txt kinect机械学习机摘要.txt kinect软实力.doc kinect专利技术曝光.doc
所属分类:
其它
发布日期:2017-09-19
文件大小:2097152
提供者:
u014734471
基于Kinect的头部姿态估计+两篇文档说明
基于Kinect的头部姿态估计+两篇文档说明 比较难 3D Head Pose Estimation Using the Kinect.pdf Random forests for real time 3D face analysis.pdf
所属分类:
C++
发布日期:2017-09-19
文件大小:9437184
提供者:
u014734471
Kinect——人体骨架检测
利用微软Kinnect-v2相机读取人体骨架并追踪。需要下载Kinnect SDK和opencv库
所属分类:
图像处理
发布日期:2018-07-08
文件大小:20971520
提供者:
luluxiali
获取人体骨架并在Qt中显示
MS的kinec SDK和OpenNI都提供了人体骨骼跟踪的算法,人体骨骼跟踪算法在kinect人体行为识别中非常重要,该识别过程通常被用来作为行为识别的第一步,比如说,通过定位人体中的骨骼支架,可以提取出人手的部位,从而可以把手的部分单独拿出来分析,这样就达到了手势的定位,而后面的手势识别则可以在刚刚定位出的领域进行处理。总而言之,一套有效的人体骨架追踪算法在kinect的一系列应用中非常有用,不过MS SDK和OpenNI虽然都提供了该算法类的直调用,但是其源码并没有开放,毕竟这是人家最核心
所属分类:
C++
发布日期:2012-10-03
文件大小:1048576
提供者:
wuweigreat
DI-Guy中人体动作生成方法研究
适时驱动人体运动的研究。3D虚拟人运动效果一般基于骨架运动学的方法生成。人体关节之间由骨骼相连,骨骼之间通过关节的相互连接构成骨骼树,即骨架。在某一时刻,给定骨架根关节的位置和各关节旋转角度,即可确定人体各段骨骼的位姿,称为虚拟人体动作的关键帧。可认为关键帧是人体骨架在某一特定时刻的配置,该配置决定了骨架中的每一骨骼的旋转姿态。在生成各关键帧后,通过插值方式生成中间各帧骨骼姿态。最终基于骨骼蒙皮(skinning mesh)方法通过骨骼改变几何外观模型,生成人体动作效果。当前,常用的骨架关键帧生
所属分类:
游戏开发
发布日期:2012-09-12
文件大小:23552
提供者:
bcn555
虚拟人体骨骼模型构建方法
虚拟人体骨骼模型构建方法 虚拟人体运动一般由虚拟人体运动骨架构成
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-09-27
文件大小:486400
提供者:
htkgyh
最新《深度学习人体姿态估计》综述论文
人体姿态估计的目的是通过图像、视频等输入数据定位人体部位,构建人体表征(如人体骨架)。在过去的十年中,它受到了越来越多的关注,并被广泛应用于人机交互、运动分析、增强现实和虚拟现实等领域。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-12-30
文件大小:13631488
提供者:
syp_net
使用深度序列进行人体动作识别的骨架嵌入运动身体分区
使用深度序列进行人体动作识别的骨架嵌入运动身体分区
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38529397
基于优化DRG的三维人体点云骨架提取方法
:针对离散Reeb 图(discrete Reeb graph——DRG)描述人体骨架时分支部位骨架线偏离中轴的问题,采用了能量函数最小化的方法对DRG 曲线进行优化。将人体模型的DRG 曲线作为初始骨架,定义其能量函数,在点云模型的距离场梯度的作用下,迭代地调整偏离中轴目标段的曲线位置使其逐渐逼近中轴,能量函数最小时得到优化的骨架。将本文算法应用于同一模特4 个不同姿势和4 个不同模特同一姿势的人体点云模型,并与基于拉普拉斯算子的点云收缩的骨架提取方法进行了比较。结果表明,本文算法能够很好的适
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:220160
提供者:
weixin_38685521
mmskeleton:一个OpenMMLAB工具箱,用于人体姿势估计,基于骨骼的动作识别和动作合成-源码
MMS骨架 介绍 MMSkeleton是一个开源工具箱,用于基于骨骼的人类理解。 这是负责的项目的一部分。 MMSkeleton是根据我们的研究项目。 更新 [2020-01-21] MMSkeleton v0.7发布。 [2019-10-09] MMSkeleton v0.6发布。 [2019-10-08]支持示范动物园。 [2019-10-02]支持自定义数据集。 [2019-09-23]添加基于视频的姿势估计演示。 [2019-08-29] MMSkeleton v0.5发布。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:77594624
提供者:
weixin_42128315
基于改进骨架毛刺剪除的人体关节点定位方法
人体骨架提取及关节点定位是人体动作识别中的重要问题。本文针对人体骨架提取过程中基于长度约束易将骨架主体误判为毛刺的问题,提出了基于斜率约束的人体骨架提取方法。针对关节点定位采用传统链码遍历结构适用性不强的缺点,扩展了遍历结构搜索范围;针对最大三角形面积法在四肢曲率较小时四肢拐点定位误差大的不足,采用关节比例对四肢拐点进行定位,提高定位精度和适应性。实验结果表明,本文提出的改进方法能准确剪除毛刺,提取人体骨架,采用改进的关节点定位方法实现了人体关节点的准确定位,提高了拐点定位精度。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38545332
基于点云内骨架的分割算法
提出一种有效的三维点云骨架分割的方法,分割后的结果可用于三维点云物体识别和分类。利用稳健性较强的L1-中心骨架算法对点云数据进行骨架提取,可得到一系列骨架点;利用基于八叉树的区域增长分割方法对已经得到的骨架点进行分割,选取法向量和残值作为判定标准;利用OpenGL库编程把分割出的各个部分进行骨架连线。对多种形状的点云数据(包括动物模型、植物模型、人体模型、字母模型)进行实验,该方法均得到较好的结果。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-26
文件大小:6291456
提供者:
weixin_38738506
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