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  1. 人像分割:移动设备的实时人像分割-源码

  2. 纵向分割 移动设备的实时自动深度抠图 人像分割是指从背景中分割人的过程。 在这里,我们使用语义分割的概念来预测图像中每个像素的标签(密集预测)。 此技术广泛用于计算机视觉应用程序,例如移动设备上的背景替换和背景模糊。 在这里,我们将自己限制为二进制类(人物或背景),并且仅使用纯净的肖像自拍照图像进行抠图。 我们对以下架构进行了实验,以为移动设备实现实时人像分割模型。 移动Unet DeeplabV3 + 棱镜网 肖像网 超薄网 网络 使用标准(和自定义)肖像数据集对模型进行了训练,并借助
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:645922816
    • 提供者:weixin_42179184
  1. PortraitNet:“ CAD / Graphics2019”论文代码“ PortraitNet:移动设备的实时肖像分割网络”-源码

  2. 肖像网 论文代码 CAD&Graphics 2019 介绍 我们提出了一种实时肖像分割模型,称为PortraitNet,该模型可以在移动设备上高效运行。 PortraitNet基于轻型U形架构,在训练阶段有两个辅助损耗,而在测试阶段不需要额外的费用来进行人像推理。 移动设备上的人像分割应用程序。 实验装置 要求 python 2.7 PyTorch 0.3.0.post4 Jupyter笔记本 pip安装easydict matplotlib tqdm opencv-python sc
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:weixin_42150745