https://blog.csdn.net/hhmy77/article/details/80355611 指数模型，灰度预测模型（这个网上被吐槽得很水），logistic模型，Leslie矩阵，大概就这几个了，然后论文里面用得是灰度预测和logistic模型，Leslie矩阵我很想加进去，因为它用当前人口年龄结构来预测未来的人口，感觉很切合题目，但是找遍网络也没找到人口年龄结构，就不了了之了，如果你想拿奖建议你使用这个模型。

2007年国赛A题、B题都有。每个题都有8、9篇优秀论文，大家可以有多篇参考。 下面是2007年B题一篇的部分摘要，做个示例。 公交查询系统的最佳乘车方案研究与设计 【摘要】 本文将站点实体间的线路选择抽象为图论最短路模型采用 0-1 整数规划表述。建 立直达数据库 Q 作为数据基库，根据用户需求建立不同目标的 0-1 规划模型运用邻接 算法与 Lingo 分别求解，最终方案集通过多目标分层序列排序输出到用户终端。 第一问，在数

资源包含文档和程序代码。 所采用的数据为1790-1980年间美国每隔10年的人口记录。解决的问题： (1).试用以上数据建立马尔萨斯(Malthus)人口指数增长模型，并对接下来的每隔十年预测五次人口数量，并查阅实际数据进行比对分析。 (2).如果数据不相符，再对以上模型进行改进，寻找更为合适的模型进行预测，并对两次预测结果进行对比分析。