利用矢量网络分析仪发射中心频率为6 GHz的信号对人体不同运动状态进行检测,并对回波信号进行时频分析、特征提取等处理,然后利用支持向量机分类识别方法进行不同动作的识别。此外,为了提高预测准确率,采用粒子群算法优化了向量机的惩罚参数和核函数参数。实验结果表明:所设计的雷达系统和相应的信号处理方法对人体不同运动状态的分类准确率可达87.5%。