注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 人工免疫算法求解TSP问题

  2. 理解人工免疫系统的基本原理，下载TSP问题标准库，用C++或Java语言实现人工免疫算法的TSP问题求解：设计求解TSP问题的编码方案；免疫基因操作、克隆操作、选择操作的设计； 用代码实现并分析算法的执行效率；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：sha0719

  1. 免疫算法的克隆选择算法用于解决零等待问题

  2. 运用人工免疫算法中的克隆选择算法结果生产调度中的零等待问题，如有编的不好的地方请大家多多包涵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-15
    • 文件大小：121856
    • 提供者：yuwei_0712

  1. 基于人工免疫克隆选择算法的调度优化MATLAB源代码

  2. 人工免疫克隆选择算法是一种比较新型的智能算法，其基本算法结构与遗传算法是类似的，以下源码是为网络节点分组调度问题而设计的算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-28
    • 文件大小：23552
    • 提供者：Rui_Li

  1. 基于人工免疫克隆选择算法的调度优化MATLAB源码

  2. 人工免疫克隆选择算法是一种比较新型的智能算法，其基本算法结构与遗传算法是类似的，以下源码是为网络节点分组调度问题而设计的算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-28
    • 文件大小：23552
    • 提供者：Rui_Li

  1. 蚁群算法与免疫算法的融合及其在TSP 中的应用

  2. 提出一种基于抗体片段局部最优搜索的克隆选择和蚁群自适应融合算法. 引入混沌扰动来增加抗体种群的 多样性, 以提高蚁群算法的搜索能力; 利用克隆扩增、免疫基因等相关算子的操作, 增强了克隆选择算法搜索的效率;通过自适应控制参数, 实现了克隆选择与蚁群优化的有机结合及局部最优搜索策略的应用, 加快了收敛速度, 克服了抗体种群“早熟”问题, 提高了求解精度. 仿真实验结果表明, 该算法具有可靠的全局收敛性, 较快的收敛速度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-20
    • 文件大小：246784
    • 提供者：xiaohua0227

  1. 人工免疫算法

  2. 用matlab编写的人工免疫算法 clc clear all close all tic; global n ww m=100;% m--抗体规模 n=22;% n--每个抗体二进制字符串长度 ww=1;%参数个数 mn=100;%从抗体集合里选择n个具有较高亲和度的最佳个体进行克隆操作 xmin=[0 0]; xmax=[9 9]; tnum=100;% tnum--迭代代数 pMutate=0.1;% pMutate--高频变异概率 cfactor=0.2;% cfactor--克隆(复制

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-07-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：sxxzdxlirong

  1. 用VC++6.0实现的TSP免疫程序

  2. 此程序是用VC++开发的实现TSP问题的人工免疫克隆选择算法，比标准的遗传算法更优。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-11-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yangmingze

  1. 进化算法最新文章

  2. 基于抗体克隆选择以及免疫记忆机制，系统探讨了几种人工免疫系统方 法，其中包括免疫克隆策略算法、免疫记忆动态策略算法以及免疫记忆策略算法。对于做组合优化算法的同学启发很大。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-03-07
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wenting_wei

  1. 动态克隆选择算法在入侵检测应用中的研究

  2. 内嵌阴性选择算子的克隆选择算法(N2AIS) 只能作为误用检测器,检测给定静态环境下的入侵行为,而不能 自适应动态变化的网络环境。本文引入一种动态克隆选择算法DynamiCS 对N2AIS 进行扩展,并在人工生成的IDS 环境 中对影响DynamiCS 性能的三个重要参数:耐受期、激活阈值和生命期进行了测试和分析。结果表明,它能够更好地处理 和应用于入侵检测系统自身行为不断变化及每次仅提呈部分自身抗原的环境。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-02
    • 文件大小：247808
    • 提供者：xiaohua0227

  1. 基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解-基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解.pdf

  2. 基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解-基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解.pdf 摘　要: 　为求解大规模TSP 问题,提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型 ,和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法 . TMSM是粗粒度的两层并行人工免疫模型,其设计体现了分布式的免疫响应和免疫记忆机制. PIMCSA 用疫苗的迁移代替了抗体的迁移,兼顾了种群多样性的保持和算法的收敛速度. 与其他算法相比,PIMCSA 在求解精度和运行时间上都更具优势,而且问题规模越大优势越明显. TMSM很好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 论文程序Matlab人工免疫算法的利用多方面原创-Dissertation (new).pdf

  2. 论文程序Matlab人工免疫算法的利用多方面原创-Dissertation .pdf 应大家所求，我把我1年多前的毕业论文贡献给大家参考，希望这个文章能提高大家对人工免疫算法的兴趣，里面有3个重要的章，negative selection，不好意思，中文部知道怎么翻译，用于异常检测，克隆选择，用于函数优化，最后是免疫算法用于车牌识别。程序我就先传克隆算法用于函数优化。 大家如果对别的章节有兴趣，别的程序可以继续共享． 文献介绍： Contents Contents---------------

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 基于c语言人工免疫源程序

  2. C.1 二进制编码的简单遗传算法源程序 C.2 二进制编码的简单克隆选择算法源程序 C.3 用于TSP 问题的克隆选择算法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：118784
    • 提供者：tiny__boy

  1. 基于混沌免疫粒子群算法的故障特征选择

  2. 针对传统组合优化方法用于故障特征选择的缺陷问题,提出了基于人工免疫和混沌思想的混合粒子群优化算法的特征选择策略。引入混沌优化和人工免疫系统中的克隆选择机制,利用克隆和混沌变异等算子对算法进行改进,提高种群的多样性,增强了算法跳出局部极值的能力。实验结果表明,该混合粒子群算法比常规粒子群算法具有更快的优化速度,有效提高了特征选择效率,使故障诊断精度有所提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：303104
    • 提供者：weixin_38720402

  1. 一种新的人工免疫网络算法及其在复杂数据分类中的应用

  2. 作为一种新的智能计算方法,人工免疫网络已被广泛的应用到模式识别以及数据分类中。现有的人工免疫网络分类算法大都存在两个缺陷:一是网络规模庞大、计算复杂;二是对抗原的一次递呈并不能保证获得全局最优分类器。该文提出了一种新的人工免疫网络分类算法,该算法利用每个类别对应单个B细胞的策略,简化网络规模并减少了同类别B细胞之间的抑制操作,同时引入了新的基于对训练样本正确识别率的亲合度评价函数,实现了基于抗原的优先级的选择策略。采用5组UCI的线性数据和4组混合特征数据以及1幅SAR图像对算法的性能进行了全面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：461824
    • 提供者：weixin_38660624

  1. 基于人工免疫的机车二系调簧方法

  2. 为进一步提高电力机车二系支承载荷调整优化算法的性能，解决已有算法在加垫数量控制上的欠缺，并避免冗余计算，提出了一种基于人工免疫算法的两级结构机车二系载荷调整方法：免疫优势克隆选择多目标算法。针对调簧问题的偏好结构特点，设计具有调簧寻优阶段和可控加垫量寻优阶段的两级寻优算法，分别定义了两个阶段的寻优目标和可行域，进一步将调簧问题的先验知识作为免疫优势引入算法设计中，并结合调簧问题的具体特点以及人工免疫知识设计了特定的抗体编码形式、变异策略和免疫优势获得算法。对不同车型的多次应用试验统计结果表明：该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：914432
    • 提供者：weixin_38616809

  1. 基于拟随机序列与克隆选择的进化V-detector 算法

  2. 阴性选择(NS) 算法是人工免疫的核心方法, 检测器生成是其关键. 针对其经典V-detector 算法中高维数据 失效及随机生成初始检测器集过于集中而导致过早收敛等问题, 首先采用拟随机序列生成初始检测器; 然后通过克 隆选择优化检测器集合, 以覆盖非自体空间大小及数量作为亲和力标准, 克服传统进化阴性选择(ENS) 算法的局限 性, 并采用新型进化算子使得算法生成最优检测器集合; 最后, 通过实验验证了该方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：785408
    • 提供者：weixin_38702931