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搜索资源列表

  1. K近邻分类算法

  2. 这是人工智能与机器学习的一篇关于K近邻分类算法的小论文，本人整理的，互相学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-01
    • 文件大小：424960
    • 提供者：ceciliaen

  1. 人工智能与机器学习课件

  2. 人工智能与机器学习课件，浙江大学的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u014400239

  1. 国科大中科院-人工智能与机器学习-

  2. 国科大中科院-人工智能与机器学习-

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-09-07
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq274827185

  1. 人工智能以及机器学习研究前沿方向

  2. 列出了人工智能与机器学习领域最新的研究方向，并且提供了一个网站，上面可以浏览到各个研究方向国外最新的论文。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-04
    • 文件大小：1024
    • 提供者：wustjk124

  1. 人工智能与机器学习

  2. 人工智能与机器学习，无法设置0积分，一起学习，本文件为视频教程

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-16
    • 文件大小：64
    • 提供者：qq_36175946

  1. 人工智能领域的机器学习算法研究综述

  2. 本文首先介绍了人工智能与机器学习的背景与研究现状,其次对机器学习经典算法进行了理论上的简单介绍,并提出了一些自己的看法,最后认为深度学习是机器学习的研究前景,并对机器学习的发展趋势进行了展望。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28339273

  1. 人工智能与机器学习-大M和规划求解.xlsx

  2. 1）文件名称的格式要规范； 2）把 “大M法”与excel自带的“规划求解”包做比较 可以看出，大m和规划求解两种方法算出来的解相同，都是x1=x2=0,x3=2,最优值为2，但是规划求解直接调用包更简单！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-16
    • 文件大小：38912
    • 提供者：qq_44830040

  1. 东北大学人工智能与机器学习课程课件和期末试题 机器学习.zip

  2. 东北大学 人工智能与机器学习课程课件ppt和期末试题及答案。课程是唐立新院士开课的，讲课的主要是小老师。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-04
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：weixin_39059031

  1. 中国科学院大学春季学期人工智能学院——信息论与机器学习作业答案参考

  2. 2019中国科学院大学春季学期人工智能学院——信息论与机器学习2019年春季学期作业要求以及作业答案参考，这是一门从理论开始讲机器学习的课程，然后再对现有的机器学习方法进行讲解并与前面的理论联系起来。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：678912
    • 提供者：qq_41193183

  1. 第1讲 人工智能与机器学习概述.pdf

  2. 人工智能（英语：Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指利 用计算机来对人的意识、思维信息过程、 智能行为进行模拟（如学习、推理、思 考、规划等）和延伸，使计算机能实现 更高层次的应用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-20
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：fskang1982

  1. 顺丰科技2019秋招人工智能与机器学习工程师笔试客观题合集.docx

  2. 顺丰科技2019秋招人工智能与机器学习工程师笔试客观题合集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_39813541

  1. 人工智能与机器人学习

  2. 机器学习 人工智能 工业控制 动静态模型 控制理论 非线性控制

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-11
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42686497

  1. 人工智能与机器学习-梯度下降法

  2. 人工智能与机器学习-梯度下降法 一、梯度下降法概述 梯度下降法（Gradient descent）是一个一阶最优化算法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。 二、梯度下降法直观理解 以人下山为例，要到达最低点，需要以下步骤： 第一步，明确自己现在所处的位置 第二步，找到相对于该位置而言下降最快的方向 第三步，沿着第二步找到的方向走一小步，然后到底一个新的位置，这时候的位置就比原来更低 第四步，又明确当前所处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：698368
    • 提供者：weixin_38726407

  1. ethical:这是伦理AI和ML研究所的实时网站，以及机器学习的8条原则-源码

  2. 人工智能与机器学习研究所的网站 该存储库包含伦理AI和机器学习研究所的实时网站，其中包括： 有关研究所的信息 道德机器学习网络 机器学习的八项原则 开源的 该存储库开放供社区贡献。 您可以提交，也可以提交。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42104181

  1. PGP-AIML-UTA-Projects:父文件夹保存德克萨斯大学奥斯汀分校人工智能与机器学习研究生课程的所有已完成项目-源码

  2. PGP-AIML-UTA-项目 父文件夹保存德克萨斯大学奥斯汀分校人工智能与机器学习研究生课程的所有已完成项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42134144

  1. Udacity_Fund.AI.ML_GridSearch：Udacity-人工智能和机器学习纳米计划基础课程-aula：机器学习概论-迷你实验室：基于网格的melhorando um modelo-源码

  2. Udacity-人工智能与机器学习纳米计划基金会 Aula：介绍机器学习-Seleçãode Modelo Mini-laboratório：网格搜索 Nestemini-laboratório，alusts dados de amostra和ajustaremos um modelo deárvorededecisão。 哦，超级天使。 Em seguida，usaremos或Grid Search para encontrar melhoresparâmetrospara este mode

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_42131541

  1. 关键技术片段常见问题解答：此存储库将包含基于人工智能，机器学习，大数据，区块链，云计算，数据科学，Android等领域的所有与关键技术相关的摘要。-源码

  2. 关键技术片段 该存储库将包含基于人工智能，机器学习，大数据，区块链，云计算，数据科学，Android等领域的所有与关键技术相关的摘要...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：weixin_42181888

  1. learning-AI：人工智能与机器学习，神经进化（NEAT），TensorFlow.js，遗传算法-源码

  2. 人工智能相关项目 每个文件夹都有一个README.md文件，详细描述了项目。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42170064

  1. 人工智能和机器学习：用于实现人工智能算法的存储库，其中包括机器学习和深度学习算法以及经典的AI搜索算法-源码

  2. 人工智能与机器学习 这是我不时从事的人工智能项目的存储库。 您可以找到用不同语言（包括Java，Python和C ++）从头开始编码的算法。 该算法的范围从经典的人工智能搜索算法到机器学习和深度学习算法。 如果您希望对某种算法进行编码和解释，欢迎提出。 我也有实现AI / ml到现实世界项目的实现，请参见下面的目录，以偷偷摸摸地查看这些项目！ 表中的内容 :gear: ：实现深层神经网络的所有组成部分，包括感知器，梯度发光，反向传播，正向传播等。 :spider_web_selector

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：weixin_42122306

  1. 人工智能与机器学习—梯度下降法

  2. 一、梯度下降法 1、概述 梯度下降（gradient descent）在机器学习中应用十分的广泛，不论是在线性回归还是Logistic回归中，它的主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值，或者收敛到最小值。 2、原理 梯度下降算法的基本原理就是通过多次迭代，求得与精度值匹配的最后结果： 二、牛顿法 1、牛顿法的概述 牛顿法是机器学习中用的比较多的一种优化算法。牛顿法的基本思想是利用迭代点处的一阶导数(梯度)和二阶导数(Hessen矩阵)对目标函数进行二次函数近似，然后把二次模型的极小点作为新的迭

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：611328
    • 提供者：weixin_38719564
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