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  1. ssEPE-源码

  2. ssEPE 发言题目：一种可解释的机器学习模型的开发和外部验证，该模型可预测患有前列腺癌的男性发生侧特异性前列腺外扩张的风险 开发者：Jethro CC。 w（1,2），阿德里·Kong德克（3），克里斯托弗·特兰（3），艾米莉·埃文斯（3），安纳·阿里（4），穆尼尔·贾马尔（1），托马斯·肖特（1），弗兰克·帕潘尼科劳（1），约翰R.Srigley（5），Andrew H.Feifer（1,4） （1）多伦多大学，外科，泌尿外科，加拿大，安大略省（2）多伦多大学，医学界人工智能研究与教育特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42112894

  1. 参与度：参与度-源码

  2. 目录 :waving_hand: 问候和称呼 这个github仓库是我的“求职信”。 如果您发现了此存根，那么恭喜您 :partying_face: ！ 您的组织活动肯定引起了我的兴趣 :thumbs_up: :love_letter: 求职信 我认为自己是处于技术和医疗保健关头的研究科学家。 从证书的角度来看，我拥有临床研究硕士学位以及多项技术认证，尤其是作为区块链顾问。 我非常荣幸地成为自己的初创公司的创始人，该公司在人工智能和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：588800
    • 提供者：weixin_42169971

  1. 人工智能保健-源码

  2. 人工智能保健 表中的内容 演示版 家 在职的 概述 AI-Healthcare是一个Web应用程序，用于预测器官（如心脏，肾脏，肝脏）和疟疾，肺炎等疾病的发病率。此项目是借助机器学习，深度学习模型和Flask框架进行的。 最低要求 硬盘：500GB 内存：4GB 作业系统：Windows / Linux 先决条件 的Python 3.7 水蟒 VS代码 工具框架 熊猫：用于数据分析。 numpy：执行许多数学运算。 scikit-learn：用于构建机器学习模型。 Tensorfl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：118489088
    • 提供者：weixin_42110070

  1. UMSL-源码

  2. UMSL 我从事过的课程/项目的清单。 语言： CS 2750：系统编程-UNIX / C 项目：IPC-工人和主人之间的通信。 CS 4250：编程语言-C 项目：词法分析器 CS 5130：高级算法 本课程的作业： 项目：清洁机器人游戏 CS 5300：人工智能简介 项目：使用前馈神经网络/卷积神经网络检测皮肤癌。 使用imblearn包解决不平衡数据 CS 5340：机器学习 CS 5390：深度学习 项目：哈利·波特的人脸识别 CS 5500：软件工程 项目：Alexa的保健软件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：weixin_42168830

  1. 解释：适合可解释的模型。 讲解黑匣子机器学习-源码

  2. InterpretML-Alpha版本 起初，机器是在黑暗中学习的，而数据科学家则在虚空中挣扎着解释它们。 让它发光。 InterpretML是一个开源软件包，在一个平台下融合了最新的机器学习可解释性技术。 使用此软件包，您可以训练可解释的玻璃箱模型并解释黑箱系统。 InterpretML可帮助您了解模型的整体行为，或了解各个预测背后的原因。 可解释性对于以下方面至关重要： 模型调试-为什么我的模型会犯此错误？ 检测公平问题-我的模型有区别吗？ 人与人工智能的合作-我如何理解和信任模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：887808
    • 提供者：weixin_42127369