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搜索资源列表

  1. 基于PCA_ICA的人脸特征提取新方法

  2. 人脸自动识别方法已成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点, 人脸特征提取是人脸识别技术的关键。首先介绍了人脸图像的预处理过程, PCA 和ICA 算法的原理, 针对PCA 和ICA 算法本身优缺点, 提出一种新的基于PCA/ ICA 的人脸特征提取方法, 最后采用最近邻分类器, 对ORL 人脸库进行分类识别。实验证明, 改进的方法优于PCA 算法和ICA 算法。

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2013-05-13
    • 文件大小：428032
    • 提供者：u010677270

  1. 基于BP神经网络的人脸识别

  2. 一、实验要求 采用三层前馈BP神经网络实现标准人脸YALE数据库的识别，编程语言为C系列语言。 二、BP神经网络的结构和学习算法 实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络，输入层为 ，有n个神经元节点，输出层具有m个神经元，网络输出为 ,隐含层具有k个神经元，采用BP学习算法训练神经网络。 BP神经网络的结构 BP网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只要用已知的模式对BP网络加以训练，网络就具有输入输出对

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-05-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_35685675

  1. 人工智能与嵌入式系统教学人脸识别实验平台搭建.pdf

  2. 人工智能与嵌入式系统教学人脸识别实验平台搭建.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 人工智能实验-人脸识别

  2. python get_face_from_camera.py 采集构建人脸数据 python get_features_into_CSV.py 提取特征 python face_reco_from_camera.py 实时人脸识别对比分析

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_36843946

  1. Python基于Opencv来快速实现人脸识别过程详解（完整版）

  2. 前言 随着人工智能的日益火热，计算机视觉领域发展迅速，尤其在人脸识别或物体检测方向更为广泛，今天就为大家带来最基础的人脸识别基础，从一个个函数开始走进这个奥妙的世界。 首先看一下本实验需要的数据集，为了简便我们只进行两个人的识别，选取了beyond乐队的主唱黄家驹和贝斯手黄家强，这哥俩长得有几分神似，这也是对人脸识别的一个考验： 两个文件夹，一个为训练数据集，一个为测试数据集，训练数据集中有两个文件夹0和1，之前看一些资料有说这里要遵循“slabel”命名规则，但后面处理起来比较麻烦，因为目前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_38603875

  1. zao-:AI技术换脸原始码-源码

  2. AI智能换脸 FaceSwap是一个利用深度学习来识别和交换图片和视频中的人脸的工具。 声明 FaceSwap需要有道德的使用者 当faceswapping首次开发并发布时，此技术是开创性的，它是人工智能发展的一大步。在学术界之外，它也完全被忽略了，因为代码是混乱和零碎的。它需要对复杂的人工智能技术有一个全面的了解，并花费少量的努力来解决它。直到有人将自己把它们组合成一个整体。它运行起来，工作起来，就像互联网上出现的新技术一样，它很快就被替换了。是第一个任何人都可以通过实验下载，运行和学习的人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：503808
    • 提供者：weixin_42097914