由斯坦福大学发起的人工智能指数(AI Index)是一个追踪 AI 动态和进展的非营利性项目，旨在全面研究 AI 行业状况，目标是促进基于数据的 AI 的广泛交流和有效对话。昨天，AI Index 发出了 2018 年度报告。本文仅对其进行概要介绍。 这份报告试图从学术、工业、政策等角度全面介绍全球人工智能的发展现状，今年的报告更加注重全球数据。报告指出，美国的 AI 研究力量仍是全球最强，但中国的追赶速度很快。报告特别介绍了清华大学学习 AI 课程的学生数量：2017 年人工智能+机器学习课程
1.人工智能从1956年诞生至今共经历过三次大的浪潮。
第一次：1956年达特茅斯会议之后的十几年是人工智能的第一个黄金时代。代表科学家：约瑟夫·维森班。代表成果：开发了ELIZA，Wabot-1。转入低谷原因：到了70年代后期，由于计算机性能的不足、计算难度的指数级增长以及数据量缺失等问题，人工智能开始遭遇发展瓶颈，人工智能遭遇了发展历史上的第一次低谷。
第二次：1982年，随着BP训练算法的提出以及神经网络的再次兴起，人工智能的第二次热浪再次袭来。代表人物：阿瑟·萨缪尔(Arthur Sam
人工智能
IA信息存储库。
深度神经网络：
：进行基础学习，进行深度学习（学习基础知识，学习基础知识），学习基础知识（学习基础）从上班级到后期班级的处理，从线性转换到线性转换。
分类方法
航空兵：朴素的贝叶斯家族徽章，朴素的贝叶斯球衣，陆战队服装制造商独立新闻稿。 简单易用的设计风格。
IA激活功能
品名：一种统一的线性指数连续性品系，其品名是“零消费趋势”或“预消费结果”。 Diferente de outrasfunçõesdeativação，ELU tem uma constante
