注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 人工智能论文 人工智能的发展

  2. 本科阶段的一篇关于人工智能发展的作业 ，内容详细介绍了人工智能的发展和未来 还有其他相关的方面

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-07
    • 文件大小：35840
    • 提供者：dulinaner

  1. 人工智能的发展及未来

  2. 人工智能的发展及未来范文，讲述了人工智能的现况及未来发展方向。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-09-14
    • 文件大小：22528
    • 提供者：xingwangxiu

  1. 人工智能的历史现状和前景

  2. 回顾、分析、展望人工智能的历史、现状、前景，认为：已从传统的、狭义的“人工智能”走向现代“广义人工智能”，将发展成未来的“智能科学技术”。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-08-25
    • 文件大小：701440
    • 提供者：wangld1980

  1. 计算机的过去现在与未来之人工智能的探讨

  2. 计算机的过去现在与未来的论文 人工智能的探讨

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-10-24
    • 文件大小：87040
    • 提供者：qq_22498057

  1. 中国人工智能的未来之路

  2. 人工智能的未来预测，不是具体的人工智能学习资料。有兴趣可以看看

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：aiyuxin11

  1. 麦肯锡：中国人工智能的未来之路

  2. 在多家中国科技巨头积极研发的推动下，中国已成为全球人工智能的发展中心之一。众多的人口和完整的产业结构给中国提供了创造海量数据和广阔市场的潜力。随着老龄化的加速，中国提升生产力的要求就愈发迫切，因此人工智能技术的运用对中国未来的经济发展至关重要。一方面，中国还需要做好许多基础性工作，如更为开放的数据环境，和训练有素的数据科学人才。另一方面，人工智能或将引发发杂的社会及经济问题，应审慎考量。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u014527199

  1. 人工智能加快未来网络运营

  2. 近日，国际数据公司（IDC）联合中兴通讯，共同发布《Expediting AI for Operations in the Networks of Future》(《人工智能加快未来网络运营》白皮书)，该白皮书综述了近10年人工智能（AI）发展情况，电信服务商引入AI的迫切需求，以及AI将为电信公司在未来确立领导地位带来的机会。同时该白皮书以中兴通讯作为向网络AIOps演进的代表企业之一，介绍了中兴通讯在AI领域的研究。研究认为，人工智能将为电信服务提供商在未来竞争中成为领导者提供一个绝佳的机

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-10
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：dst1213

  1. 麦肯锡-计算机行业：人工智能的未来之路(2017)

  2. 在中国，今年7月，《新一代人工智能发展规划》从国家层面制定了未来10 多年人工智能的战略部署。中国应如何用好这一经济新引擎变成全球引者，AI将如何为企业创造价值？而传统企业又该如何布局转型？本辑《人工智能的未来之路》就以上相关问题展开了思考。78页

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-25
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qq_30075483

  1. 91页PPT看懂人工智能的现状与未来（限时下载）.pdf

  2. 91页PPT看懂人工智能的现状与未来（限时下载）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：gudushangyu

  1. 1人工智能的刑法规制_彭文华.pdf

  2. 关于人工智能可否构成犯罪，国外主要存在“心理要素说”“智能代理说”“法 人类比说”“法定实体说”以及“当然主体说”等观点。人工智能成为犯罪主体的哲理基础 是科学实证主义和道德二元论，现实条件是具备法律人格。智能代理可以成为道德代理。 人工智能的道德生成进路有“实在论进路”“关系论进路”“认识论进路”等之别，“实在论 进路”相对合理。处罚人工智能既能为处罚其他主体奠定基础，也能达到剥夺其犯罪能力 的目的，还能产生附加价值。我国的人工智能刑法研究尚处于初始阶段，未来研究的重点 在于: 人

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-06
    • 文件大小：705536
    • 提供者：juzhonghupolan

  1. 基于人工智能的图像识别技术探究.pdf

  2. 随着计算机人工智能技术的不断发展， 基于人工智能的各种应用层出不穷， 其中图像识别技术便是生活中应用最为广泛的一种。图 像识别是指利用计算机系统来完成图像匹配识别， 从而适配各种应用的技术，与人类识别相比， 人工智能使其更加精准和高效， 已广泛应用于 国民经济的各个领域。本文从图像识别的流程讲起， 就各种识别方式进行论述， 并对未来的图像识别发展进行了展望

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_24590525

  1. 人工智能的素材.zip

  2. 在很多人看来，人工智能技术似乎已经无所不能，更有一些观点认为人工智能会导致人类大 批失业，甚至在不远的未来人工智能将会统治人类。社会舆论的力量，已经将人工智能推到了“近 乎可怕”的高度。但事实上，人工智能发展仍然处在很初级的阶段，需要解决的问题还有很多，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：CeciliaXinn

  1. 记忆电阻的头脑：人工智能的未来新版

  2. 在1971年，非线性电路理论先驱、美国加利福尼亚大学伯克利分校的华裔科学家蔡少堂就从理论上预言，除电容、电感和电阻之外，电子电路还应该存在第四种基本元件——忆阻。实际上，忆阻是一种具有记忆功能的非线性电阻，可通过电流的变化控制其阻值的变化，如果将忆阻的高阻值和低阻值分别定义为1和0，就可以通过二进制的方式来存储数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-08
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38751512

  1. 【详解】FPGA：机器深度学习的未来？

  2. 最近几年数据量和可访问性的迅速增长，使得人工智能的算法设计理念发生了转变。人工建立算法的做法被计算机从大量数据中自动习得可组合系统的能力所取代，使得计算机视觉、语音识别、自然语言处理等关键领域都出现了重大突破。深度学习是这些领域中所最常使用的技术，也被业界大为关注。然而，深度学习模型需要极为大量的数据和计算能力，只有更好的硬件加速条件，才能满足现有数据和模型规模继续扩大的需求。     现有的解决方案使用图形处理单元（GPU）集群作为通用计算图形处理单元（GPGPU），但现场可编程门阵列（FP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38629303

  1. CV余海林人工智能的未来：强化学习 资料包

  2. 压缩包主要是有关利用强化学习进行视觉开发相关的资料，可作为相关专业的学生、开发人员的学习资料和进阶提升，欢迎下载。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：ting_qifengl

  1. 人工智能驱动的测试自动化与您的未来

  2. 人工智能驱动的测试自动化与您的未来许多软件测试人员都在哀叹，由于人工智能，他们的工作即将消失。但是JonHagar认为现在还没有必要恐慌。在这里，他详细介绍了他在人工智能中人工智能驱动的测试自动化与您的未来许多软件测试人员都在哀叹，由于人工智能，他们的工作即将消失。但是JonHagar认为现在还没有必要恐慌。在这里，他详细介绍了他在人工智能中看到的一些功能，讲述了如何在软件测试中使用这些功能，并解释了为什么他认为大多数人不必担心——尽管他也解释了谁应该担心!和往常一样，这归结为学习新事物的意愿。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38629920

  1. 对人工智能的四种攻击方式

  2. 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已成为世界主要国家谋求新一轮国家科技竞争主导权的关键领域。随着政府人工智能战略布局的落地实施，全球人工智能发展正进入技术创新迭代持续加速和融合应用拓展深化的新阶段，深刻改变着国家政治、经济、社会、国防等领域的运行模式，对人类生产生活带来翻天覆地的变化。人工智能在未来世界无疑将扮演重要的角色，在工业制造、医疗健康、教育、生活、安防、电商零售、金融等越来越多的领域都可以看到人工智能技术应用的身影。机器学习算法支撑着人工智能系统。而机器学习算法在一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38736760

  1. 人工智能与社会：脚本和数据重现研究文章的图形：“大数据和人工智能时代的城市模型的未来：文献计量分析（2000-2019年）。”-源码

  2. 内容 R用以重现AI和社会研究文章的脚本和数据：“大数据和AI时代的城市模型的未来：文献计量分析（2000-2019年）”。 引文 马里奥·梅索诺别2021. _AI和社会研究的脚本和数据文章：“大数据和AI时代的城市模型的未来：文献计量分析（2000-2019年）”。 _ 大数据，人工智能和机器学习出版物集之间的重叠 使用软件包。 联系 如有任何疑问，请随时与联系 执照 此存储库是根据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42127020

  1. 对人工智能的四种攻击方式

  2. 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已成为世界主要国家谋求新一轮国家科技竞争主导权的关键领域。随着政府人工智能战略布局的落地实施，全球人工智能发展正进入技术创新迭代持续加速和融合应用拓展深化的新阶段，深刻改变着国家政治、经济、社会、国防等领域的运行模式，对人类生产生活带来翻天覆地的变化。人工智能在未来世界无疑将扮演重要的角色，在工业制造、医疗健康、教育、生活、安防、电商零售、金融等越来越多的领域都可以看到人工智能技术应用的身影。 机器学习算法支撑着人工智能系统。而机器学习算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38519082

  1. 【详解】FPGA：机器深度学习的未来？

  2. 近几年数据量和可访问性的迅速增长，使得人工智能的算法设计理念发生了转变。人工建立算法的做法被计算机从大量数据中自动习得可组合系统的能力所取代，使得计算机视觉、语音识别、自然语言处理等关键领域都出现了重大突破。深度学习是这些领域中所常使用的技术，也被业界大为关注。然而，深度学习模型需要极为大量的数据和计算能力，只有更好的硬件加速条件，才能满足现有数据和模型规模继续扩大的需求。     现有的解决方案使用图形处理单元（GPU）集群作为通用计算图形处理单元（GPGPU），但现场可编程门阵列（FPGA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：154624
    • 提供者：weixin_38705699
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 27 »