注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 北航人工作业(词性标注)

  2. 词性标注程序 人工智能作业 多层隐马尔科夫链

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wangyu1wangyu

  1. 确定分类型数据聚类个数

  2. 分类器需要由人工标注的分类训练语料训练得到，属于有指导学习范畴。聚类则没有事先预定的类别，类别数不确定。 聚类不需要人工标注和预先训练分类器，类别在聚类过程中自动生成 。分类适合类别或分类体系已经确定的场合，比如按照国图分类法分类图书；聚类则适合不存在分类体系、类别数不确定的场合，一般作为某些应用的前端，比如多文档文摘、搜索引擎结果后聚类(元搜索)等。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-11-18
    • 文件大小：501760
    • 提供者：shijfwangb

  1. 深度学习数据集标注

  2. 主要用于图像中目标检测，快速标注出目标的具体位置吗，方便使用者训练测试，减轻了人工标注的精力！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-12
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：gzq0723

  1. 人工数据标注工具

  2. 最近小伙伴有个需求，需要对训练样本进行人工标注，需要框选出复杂场景图片中的气压表的部分，并标注出气压值，同时还需要知道气压表在图像中的位置，为解决这一问题，利用OpenCV的 鼠标框选的功能实现这一小工具，详情见博客http://blog.csdn.net/xbw12138

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：494592
    • 提供者：xbw12138

  1. 国家语委人工词性标注语料

  2. 词性标注按照国家语委词性标注集，编码为utf-8，未进行分句。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-19
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：chouyu0595

  1. 深度学习图像标注工具labelImg

  2. 在深度学习的模型训练时，需要大量的带有标注的样本，人工标注是一样费时又费力的工作，LabelImg是为此而推出的一款便捷的标注工具，操作简单，效果良好。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-11
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：shuiyixin

  1. 2800首唐诗的情感标注

  2. 一共是2800首唐诗，情感标注为三类，-1为消极，0为中性，1为积极。由于是人工标注，与标注者的诗歌鉴赏水平有关，准确性有待验证。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-05
    • 文件大小：687104
    • 提供者：qq_42278138

  1. 实体细切精标新闻_标签与标注方法展示.zip

  2. 赛莉®中文语料自动标注 做了大的更新和升级，后端处理切换到吞吐量更大的服务器，事件抽取和发现模块测试中，QA模块正在研发。资料内是平台自动标注+人工纠正的细切精标语料，可以作为训练数据来用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_44038242

  1. 半自动视频标注.mp4

  2. 半自动视频标注工具可调用USB相机或加载已有视频通过跟踪目标自动生成YOLO格式的多类别标签文件，解决了过程中出现的新入目标、离开目标、跟踪丢失目标及跟踪不好的目标等情况，适应大多数场景，极大的节约了人工标注成本。源码通过收费开源，具有可更改性及学习性，可在此基础上做更多需要。如有更多需求或需要源码等内容，欢迎咨询QQ:308793681。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_40582627

  1. 新闻分类标注集

  2. 最近在做新闻分类 ，人工标注了部分新闻 ，共32个类别 ，5,715 个新闻文件，模型训练出来后预测效果还不错，需要做新闻分类的同学可以下载...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-01
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：axbycz477288

  1. 文本分类标注CCF2019数据

  2. CCF2019数据，全部试用人工标注，4039条，包含content和label。可以作为文本分类的测试集。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-17
    • 文件大小：324608
    • 提供者：Niari

  1. 深度学习图像标注工具软件

  2. 可以辅助人工进行数据标注的软件，主要针对目标检测数据标注，能够生成txt和xml文件。同时包含文件整理的工具。注意：使用前请先将数据备份！！！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-19
    • 文件大小：142606336
    • 提供者：u013419318

  1. 基于图像-关键词图的改进关键词传递机制的图像自动标注

  2. 由于众所周知的语义鸿沟，自动图像批注被广泛认为是一个重要但尚未解决的问题。 最近的工作表明，基于最近邻居的注释方法既简单又有效。 在本文中，我们使用了一种基于图像-关键字单向图的改进的关键字传递机制来推导出色的注释器。 单向图描述了图像和关键字之间的关系，并且可以从带有人工注释的图像中得出。 在此基础上，基于视觉邻居的改进的关键字传递机制用于注释新图像。 我们的方法比在开放基准测试数据库上，就精度，召回率和F1度量而言，这两种最先进的注释方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38729438

  1. Praat 音频分析 人工标注-附件资源

  2. Praat 音频分析 人工标注-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Praat 音频分析 人工标注-附件资源

  2. Praat 音频分析 人工标注-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于标注词典和规则的维吾尔文动词词干提取方法

  2. 利用语言学专家人工标注的语料库对维吾尔文动词进行研究，并总结出了维吾尔文动词范畴的连接规则框架．在人工标注的实例库的基础上，收集了词缀连接规则集合，经人工纠正构建了词缀连接规则库集合．最终，结合人工标注实例库、词缀连接规则库及维吾尔文动词范畴的连接规则框架提出了维吾尔文动词词干提取方法，该方法的独立实验准确率达到了84.15%．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38519681

  1. KMP算法在Web服务语义标注中的应用

  2. 对Web 服务进行语义标注是指基于领域本体对Web 服务进行语义描述, 使其能够被计算机所理解, 因此标注算法的优劣直接会影响到Web 服务标注的准确率. 目前人工标注方法繁琐, 而全自动标注方法又无法保证其准确性, 因此研究半自动语义标注是很有必要的, 提出了一种概念相似度标注算法, 重点介绍了KMP 算法在其中的应用, 大大提高了Web 服务语义标注的效率和准确率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38636461

  1. 基于语义角色标注的专利主题提取研究

  2. 主题自动提取对于专利文献的信息挖掘具有重要的意义。引入语义角色标注信息来辅助自动 提取专利文献主题，区别于已有的专利文本分析平台所采用的人工标注或模板方式。为了改善专利文献的语 义角色标注，首先描述将专利文献长句自动拆分成简化句的方法；其次，对简化句进行语义角色标注；最后，综 合利用简化句语义信息以及自建带语义框架的常用词表，对专利文献进行主题信息抽取，获得必要信息，从而 证实本研究的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38628953

  1. 基于子空间聚类的视频人脸数据自动标注

  2. 针对人脸数据标注所需的人工和时间成本巨大，标注出的人脸数据集含有较多噪声问题，提出一种基于子空间聚类的视频人脸数据自动标注方法。首先，将海量视频作为人脸数据的采集来源，以满足多种人脸识别任务中不同的人脸数据需求，然后使用人脸识别模型将人脸数据映射到特征空间，使用改进K近邻算法把人脸数据划分到不同的子特征空间，最后在每个子特征空间内使用K均值算法分离人脸数据中的正样本、难正样本与负样本，收集难正样本构建人脸数据集。实验在公开数据集LFW与真实待标注数据上进行，实验结果表明子空间聚类法的F1度量得分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38741531

  1. 基于语义角色标注的专利主题提取研究

  2. 主题自动提取对于专利文献的信息挖掘具有重要的意义。引入语义角色标注信息来辅助自动 提取专利文献主题，区别于已有的专利文本分析平台所采用的人工标注或模板方式。为了改善专利文献的语 义角色标注，首先描述将专利文献长句自动拆分成简化句的方法；其次，对简化句进行语义角色标注；最后，综 合利用简化句语义信息以及自建带语义框架的常用词表，对专利文献进行主题信息抽取，获得必要信息，从而 证实本研究的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38650629
« 12 3 4 5 6 »