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搜索资源列表

  1. 用人工生命的方法模拟蜜蜂的采蜜行为

  2. 用人工生命的方法模拟蜜蜂的采蜜行为 智能算法，好东西！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-02
    • 文件大小：248832
    • 提供者：zmmcoko

  1. 遗传算法及其应用___

  2. 本书系统全面地介绍了遗传算法的基本原理、设计方法及其并行实现,以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络、模糊模式识别和人工生命等方面的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：txt22

  1. 遗传算法及其应用.pdf

  2. 遗传算法及其应用 第一章 绪论 第二章 遗传算法的基本原理和方法 第三章 遗产算法与组合优化 第四章 遗传算法与机器学习 第五章 遗传算法与并行处理 第六章 神经网络、模糊集理论和进化算法 第七章 遗传算法与人工生命 第八章 遗传算法应用实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：culuvmee2

  1. 粒子群优化算法 （Particle Swarm Optimizer, PSO）

  2. 粒子群优化算法(PSO)最初是由Kennedy和Eberhart博士于1995年受人工生命研究的结果启发，在模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群集行为时提出的一种基于群体智能的演化计算技术。该算法具有并行处理、鲁棒性好等特点，能以较大概率找到问题的全局最优解，且计算效率比传统随机方法高。其最大的优势在于编程简单，易实现、收敛速度快，而且有深刻的智能背景，既适合科学研究，又适合工程应用。因此，PSO一经提出，立刻引起了演化计算领域研究者的广泛关注，并在短短几年时间里涌现出大量的研究成果，该算法目前已被“

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-15
    • 文件大小：434176
    • 提供者：kangcheng0414

  1. 基本遗传算法(VC6).rar

  2. 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-25
    • 文件大小：488448
    • 提供者：hhy321

  1. 微粒群算法综述讨论微粒群算法的开发与应用

  2. 讨论微粒群算法的开发与应用。首先回顾从1995 年以来的开发过程, 然后根据一些已有的测 试结果对其参数设置进行系统地分析, 并讨论一些非标准的改进手段, 如簇分解、选择方法、邻域算子、 无希望ö重新希望方法等。介绍了一些常用的测试函数, 以及与其他演化算法的比较。最后讨论了一些已 经开发和在将来有希望的领域中的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：273408
    • 提供者：zeamiaomiao

  1. 遗传算法及其应用教程---适合初学者

  2. 1.遗传算法的基本原理和方法 2.遗传算法与组合优化 3.遗传算法与机器学习 4.遗传算法与并行处理 5.神经网络、模糊集理论和进化算法 6.遗传算法与人工生命 7.遗传算法应用实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-28
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：wjxylazypig

  1. 仿生系统的运动感知与控制--现代机器人学

  2. 内容简介 现代机器人学内容十分繁杂。本书围绕仿生系统的运动、感知与控制，主要阐述生物系统的运动机理以及仿生系统运动的实现方法。全书共分十章。首先，从生物系统的运动系入手，通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理；通过对生物运动学和动力学特性的分析建立生物体的运动模型；在讨论了生物体感觉系统模型以及生物体多源信息融合的基础上，给出了仿生系统感知信息融合的原理与方法以及仿生系统常用的感知器和致动器。其次，着重讨论了现代机大人系统的神经控制、认知控制和自主控制的原理及其实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-18
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：shaoguangleo

  1. 清华电子系山秀明《信号与系统》

  2. 信号与系统，郑君里 信号的表示 信号通过系统的输出/响应（系统分析） 系统综合/设计（输入、输出 → 系统） 线性系统理论（与设计），郑大钟 状态空间描述与运动分析 可控性、可观性、稳定性、鲁棒性、反馈系统时域设计 高等系统分析，无代表作，系统分析的一般问题及提法 不确定性原理：时宽、带宽，动量、位置，距离、速度，时、频 反问题（反演方法） 复杂系统分析，未成熟，复杂性理论——21世纪的科学 现代系统论、非线性理论、人工生命方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lois_sally

  1. 混沌粒子群算法的讲座

  2. PSO算法是一种基于群智能（Swarm Intelligence）方法的演化计算技术。最早由Kennedy 和 Eberhart 于1995年提出，受到人工生命的研究结果启发，PSO的基本思想源于对鸟群捕食行为的研究。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiaoman1988224

  1. 基本遗传算法及应用举例

  2. 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：coolsunlu

  1. 遗传算法主要是遗传算法一些基本内容还有例题

  2. 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-11
    • 文件大小：48128
    • 提供者：qiwanzhi100

  1. 遗传算法及神经网络在游戏开发中的应用

  2. 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术。 本书介绍遗传算法，积分评论后可重新获

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-06-02
    • 文件大小：310272
    • 提供者：weisme

  1. 遗传算法代码

  2. 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-07-16
    • 文件大小：31744
    • 提供者：huangchangyi

  1. 基于人工生命方法的虚拟鱼行为模型

  2. 摘 要：传统的虚拟生物行为动画是通过关键帧技术实现的，存在一些不足。因此，提出一个基于人工生命方法的虚拟生物行为模型，并以虚拟鱼为例，通过将人工生命方法和虚拟现实技术结合，可以在不需任何关键帧的情况下实现虚拟鱼的多种行为仿真,不仅具有虚拟生物的基本特征,而且其真实感强，可应用于虚拟生物教学和实验中。（东北师范大学 理想信息技术研究院）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-07-21
    • 文件大小：852992
    • 提供者：orathas

  1. 遗传算法及其应用

  2. 详细介绍了遗传算法的应用以及遗传算法的标准程序 第一章 绪论 第二章遗传算法的基本原理和方法 第三章 遗传算法与组合优化 第四章 遗传算法与机器学习 第五章 遗传算法与并行处理 第六章 神经网络、模糊集理论与进化算法 第七章 遗传算法与人工生命 第八章 遗传算法应用实例 附录

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：bindandan

  1. 人工智能 第三章 搜索推理技术

  2. 第一章 绪论 第二章 知识表示方法 第三章 搜索推理技术 第四章 计算智能（1）：神经计算 模糊计算 第五章 计算智能（2）：进化计算 人工生命 第六章 专家系统 第七章 机器学习 第八章 自动规划 第九章 艾真体（Agent） 第十章 机器视觉﹙2学时﹚ 第十一章 自然语言理解 第十二章 智能控制 第十三章 人工智能的展望

  3. 所属分类：软考等考

    • 发布日期：2014-02-01
    • 文件大小：236544
    • 提供者：u011332930

  1. 人工智能 第四章 计算智能（1）：神经计算 模糊计算

  2. 第一章 绪论 第二章 知识表示方法 第三章 搜索推理技术 第四章 计算智能（1）：神经计算 模糊计算 第五章 计算智能（2）：进化计算 人工生命 第六章 专家系统 第七章 机器学习 第八章 自动规划 第九章 艾真体（Agent） 第十章 机器视觉﹙2学时﹚ 第十一章 自然语言理解 第十二章 智能控制 第十三章 人工智能的展望

  3. 所属分类：软考等考

    • 发布日期：2014-02-01
    • 文件大小：198656
    • 提供者：u011332930

  1. 现场急救的基本知识和具体分析及方法

  2. 急危重症患者，其重要脏器的严重损伤可能危急生命,应不失时机的进行现场急救,如通气、人工呼吸、人工循环、止血、包扎、固定和搬运。 现场急救的目的——救命！具体的：

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhang8396708

  1. 外星人：ALiEn是GPU加速的人工生命仿真程序-源码

  2. ALiEn是一个基于CUDA中基于专用物理和渲染引擎的人工生命模拟程序。 每个模拟体都有一个由图形建模的内部结构，并且可以通过沿节点循环令牌来执行物理动作和信息处理。 该模拟器包括一个构建世界的工具，可让您根据自己的想法轻松构建宇宙。 主要特点 散热，碰撞，粘结，损坏，旋转力等的实际物理计算。 模拟数字生物和进化的可编程物质方法 内置图形编辑器，用于设计自己的机器 在GPU上进行仿真和渲染 仿真代码完全用CUDA编写，并针对数百万个物体和粒子的大规模实时仿真进行了高度优化。 发展的动力是希望更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：74448896
    • 提供者：weixin_42102220
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