超限学习机elm核函数的应用代码，ELM(Extreme Learning Machine)是一种新型神经网络算法，最早由Huang于2004年提出【Extreme learning machine: a new learning scheme of feedforward neural networks】。 与SVM，传统神经网络相比，ELM的训练速度非常快，需要人工干扰较少，对于异质的数据集其泛化能力很强。 Huang在【Extreme learning machines: a surve

在本篇内容里小编给大家分享了人工神经网络算法的相关知识点以及原理介绍，需要的朋友们参考下。

人工神经网络的许多算法已在智能信息处理系统中获得广泛采用，尤为突出是是以下4种算法：ART网络、LVQ网络、Kohonen网络Hopfield网络，下面就具体介绍一下这这四种算法： 1．自适应谐振理论（ART）网络 自适应谐振理论（ART）网络具有不同的方案。一个ART-1网络含有两层一个输入层和一个输出层。这两层完全互连，该连接沿着正向（自底向上）和反馈（自顶向下）两个方向进行。 当ART-1网络在工作时，其训练是连续进行的，且包括下列算法步骤： （1）对于所有输出神经元，如果一个输出神经元的