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搜索资源列表

  1. 基于人工神经网络的数字识别系统的研究

  2. 在社会生活各领域中，存在着含有大量数字信息的文件，实现计算机对数字的自动识别已经成为当今社会的一种 需求。基于此，文中提出了一种神经网络的方法来实现数字识别。经实验结果表明，该系统取得了较好的识别精度。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-02
    • 文件大小：198656
    • 提供者：cryhy

  1. 人工智能之浅谈人工神经网络

  2. 本文主要通过讲述人脑与“电脑”的区别，引出人工神经网络这一课题，并对其产生背景，定义，基本功能，研究内容，发展趋势等知识进行简单介绍，重点在对人工神经网络的发展趋势的讲述。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-14
    • 文件大小：252928
    • 提供者：rui696680rui

  1. 人工神经网络入门教程

  2. 进入ANN入门级第一手技术参考资料！1.单层人工神经网络应用示例；2.人工神经基本概念介绍；3.多层人工神经网络应用示例；4.AForge.Net简介...

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-27
    • 文件大小：165888
    • 提供者：huating008

  1. 基于灰色预测和神经网络的人口预测

  2. ：人口预测是土地利用总体规划的重要基础工作。未来人口规模是土地利用总体规划中确定各类土地需求 量控制性指标，调整土地利用结构，实现土地供需平衡，解决人地矛盾的重要依据。人口预测是否科学准确，直接 关系到总体规划方案是否合理和实用。利用灰色预测建模所需信息少、方法简单的特点和神经网络具有较强的非 线性映射能力的特性，提出一种基于灰色预测和神经网络的人口预测方法。首先对人口规模的-./0.（1，2）的递 归网络模型进行一步预测及其灰色预测30（!，!）等维新息模型预测，然后再用前馈神经网络对30（

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：378880
    • 提供者：hualiu163

  1. 数学建模--人工神经网络优秀课件ppt

  2. 神经网络；数学建模--人工神经网络优秀课件ppt。神经网络的详细讲解

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：brightlee0803

  1. 基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件 源代码 Java

  2. 在这里，以Java为程序设计语言，运用强大的JDK工具包，在Eclipse3.2的平台上，以基因数据为研究对象，设计出一款基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件。根据基因数据结构，对基因序列的碱基进行编码变换；用户则根据自己的需求通过人机交互界面来自定义网络某些参数，将样本基因数据传入到神经网络当中，继而进行有限次迭代处理，不断调整分布处理单元的连接强度。最后将目标基因数据输入到已经锻炼好的网络中，来对目标基因的未知序列进行预测。运行结果：软件能够无误的运行，且能够较好的对基因序列进行预测

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-04
    • 文件大小：13312
    • 提供者：yun123jjg

  1. BP神经网络在铁路客运市场时间序列预测中的应用

  2. 本文探讨用人工神经网络的反向传播算法研究铁路客运市场的时间序列预测。数值计算结果表明该方法预测精度较高，方法简单易行，为铁路客运市场预测研究提供了新的途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-20
    • 文件大小：202752
    • 提供者：axhp718

  1. 神经网络在密码学领域的应用

  2. 神经网络是近年来得到迅速发展的新型学科,由于其独特的结构和处理信息的方法,使其应用 范围日益扩大,并已在许多学科领域取得了成功的应用,其中通信及其保密通信就是神经网络的重要研 究领域。密码技术作为保密通信的关键技术已成为当代信息高科技的热点。用人工神经网络解决计算 机密码学中的问题,即神经密码学,不仅是神经网络的一个重要的应用研究领域,而且也将给密码学理论 提供一种全新的思路。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-26
    • 文件大小：193536
    • 提供者：hquic

  1. 人工神经网络

  2. 人工神经网络的发展历程；人工神经元的基本概念及学习算法

  3. 所属分类：专业指导

  1. 人工神经网络原理及应用

  2. 本书介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9 种常见神经网络的结构组成、工作原理、 设计方法及应用实例。其中心内容包括前馈型BP 神经网络；反馈型Hopfield 神经网络和双向联想记忆 BAM 神经网络；局部逼近的CMAC 小脑神经网络和径向基函数RBF 神经网络；竞争学习的自组织SOM 神经网络﹑对偶传播CPN 神经网络﹑ART 自适应谐振理论及量子神经网络。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wxyfighting

  1. 人工神经网络库FANN-2.2.0源码

  2. FANN是一个自由开放源码神经网络库，它实现了多层人工神经网络的C语言支持。 包含了 fast approximate nereast neighbour 以及 fast Artificial Neural Network library binding . 首先可以快速的kNN了。 其次现在可以基于libfann创建多层的 neural network 了；

  3. 所属分类：其它

  1. 人工神经网络原理及应用-pdf

  2. 本书介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9 种常见神经网络的结构组成、工作原理、设计方法及应用实例。其中心内容包括前馈型BP 神经网络；反馈型Hopfield 神经网络和双向联想记忆BAM 神经网络；局部逼近的CMAC 小脑神经网络和径向基函数RBF 神经网络；竞争学习的自组织SOM神经网络﹑对偶传播CPN 神经网络﹑ART 自适应谐振理论及量子神经网络。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：bbing0812

  1. 人工神经网络模型matlab源码-合集

  2. 人工神经网络模型matlab源码，包含多个实际应用案例。例如，电力负荷预测模型研究；基于PNN变压器故障诊断等等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-02-01
    • 文件大小：576512
    • 提供者：yest0day

  1. 人工神经网络电子讲稿和课本

  2. 人工神经网络电子讲稿和课本 适合初学者 人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN），一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人工神经网络具有自学习和自适应的能力，可以通过预先提供的一批相互对应的输入－输出数据，分析掌握两者之间潜在的规律，最终根据这些规律，用新的输入数据来推算输出结果，这种学习分析的过程被称为“训练”。（引自《环球科学》20

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：iterate

  1. 人工神经网络基础_超高清pdf

  2. 共分7个章节：神经网络概述；神经网络基础；BP神经网络；RBF径向基神经网络；自组织竞争神经网络；递归神经网络；支持向量机。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：ud9774zoer8733

  1. IPython人工神经网络

  2. 《Python人工神经网络》 包含人工神经网络python实现代码； 各种大小手写字测试数据集； 人工神经网络改进算法及应用参考论文； *代码利用Anaconda3-5.2.0平台实现

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-22
    • 文件大小：65011712
    • 提供者：qq_34745295

  1. Identificational-Model:人工神经网络用于识别离线手写文档的作者-源码

  2. 识别模型 0.简介 0.1。 作者资料库的目的是介绍多种（在可解释性方面各不相同）通过人工神经网络识别离线手写文档作者的方法。 这些方法的目的是为分析在计算机取证领域开发的可解释机器学习工具创建经验背景。 0.2。 版本和标识符（例如vX.YZ）： X表示模型版本（否则为0）； Y表示预处理方法（否则为0）； Z表示给定XY基本组合的任何其他变化（否则省略）。 0.4。 关键字： 计算，统计，概率； 法医，犯罪学，分析，检查； 手写，签名，文件； 神经，网络，深度，机器，学习，人工

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42126399

  1. 人工神经网络（ANN）简述

  2. 本文来自于简书，本文主要介绍人工神经网络入门知识的总结，希望对您的学习有所帮助。我们从下面四点认识人工神经网络（ANN:ArtificialNeutralNetwork）：神经元结构、神经元的激活函数、神经网络拓扑结构、神经网络选择权值和学习算法。1.神经元：我们先来看一组对比图就能了解是怎样从生物神经元建模为人工神经元。人工神经元建模过程下面分别讲述:生物神经元的组成包括细胞体、树突、轴突、突触。树突可以看作输入端，接收从其他细胞传递过来的电信号；轴突可以看作输出端，传递电荷给其他细胞；突触可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：688128
    • 提供者：weixin_38673738

  1. 基于递阶粒子群优化径向基函数人工神经网络的光性能监控

  2. 为解决差错反向传输神经网络在透明可重构光网络光性能监测中精度不足的问题，提出一种基于优化的径向基函数人工神经网络的光性能监测方案。在该方案中，以信号眼图参数为网络输入，以光信噪比、色散和偏振模色散为网络输出；采用二进制与十进制相结合编码的递阶粒子群方法，用适应度函数引导粒子向小规模和小误差方向运动，进行神经网络的结构与参数自适应优化；分别以不同光信噪比，不同色散和偏振模色散水平仿真信道中传输速率为40 Gb/s差分相移键控仿真信号，进行网络训练和测试，并将测试结果与相同情形下基于差错反向传输法神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38706294

  1. 基于人工神经网络方法的自由曲面光学系统装调

  2. 自由曲面光学表面越来越广泛地应用于光学工程领域，传统的计算机辅助装调方法已难以指导含自由曲面的复杂光学系统装调。提出了一种新型人工神经网络计算方法，用以辅助光学系统装调。介绍了神经网络方法的数学模型，并提供了两个模拟装调实例以验证此方法的实用性。模拟装调结果表明，以系统出瞳波前的光程差分布和泽尼克多项式拟合系数作为像质指示参量，经由神经网络方法计算得到的失调量均方根误差小于7.04%；神经网络方法可用于指导自由曲面光学系统的精确装调。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38582506
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