计算机辅助翻译（CAT）系统是最流行的工具，可帮助翻译人员有效地执行语言翻译。 为了进一步提高效率，人们越来越需要应用机器翻译（MT）技术来升级CAT。 后编辑是一种标准方法：人工翻译人员通过更正MT输出来生成翻译。 在本文中，我们提出了一种将MT深度集成到CAT系统中的新颖方法：一种精心设计的输入法，该方法充分利用了MT系统采用的知识，例如翻译规则，解码假设和n个最佳翻译列表。 我们提出的方法使人工翻译者可以专注于以更少的时间选择更好的翻译结果，而不仅仅是自己完成翻译。 广泛的实验表明，与强大