为了让医生以更直观，更自然的方式进行冠状动脉的诊断和术前计划，并提高对实习生的训练效果，增强现实系统用于冠状动脉的诊断和训练（ARS-CADPT ）是本文设计和实现的。 首先，提出了一种基于计算机断层扫描（CT）图像的3D重建算法来对冠状动脉血管（CAV）进行建模。 其次，提出了静态手势识别和动态手势发现与识别算法，以实现实时，友好的人机交互（HCI），这是ARS-CADPT的特征。 第三，开发了Sort-First并行渲染和拼接显示子系统，大大扩展了学生用户的容量。 实验结果表明，通过使用AR