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基于人眼视觉特性的高频非线性增强
这是IEEE Image Processing, vol.9, No.6, 2000.上一篇文章的代码
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-02-23
文件大小:3072
提供者:
zhbch
基于人眼视觉的农产品图像分割方法
为实现利用机器视觉技术进行农产品检测分级, 对农产品检测图像的分割进行了研究。考虑到农产品图像色彩相似性情况下的分割, 提出一种基于人眼视觉特性的农产品图像分割方法。实验证明, 该方法能够避免过分割, 并能被人眼的视觉感官所接受。
所属分类:
教育
发布日期:2012-12-08
文件大小:195584
提供者:
wangshiruyan86
基于快速提升小波变换与人眼视觉特性的数字水印算法
:提出了一种基于快速提升小波变换与人眼视觉特性的新数字水印算法,该算法以提升小波变换为基础,能够通过水印序列随机置换、视觉掩盖特性值计算、小波系数排序等措施,较迅速地将数字水印信息嵌入到小波图像高频子带的纹理区内的重要位置上,从而高效率地实现局部水印和全局水印的双重目标.实验结果表明,该文提出的数字水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、 几何剪切、图像增强、马赛克等攻击均具有较好的鲁棒性.
所属分类:
其它
发布日期:2009-04-14
文件大小:236544
提供者:
kkdrizztkk
基于人眼视觉机制的图像处理技术
基于人眼视觉机制的图像处理技术 人眼视觉 图像处理 MATLAB
所属分类:
其它
发布日期:2009-04-25
文件大小:1048576
提供者:
jsanym
视觉感知机制
视觉感知机制的相关介绍,人眼的构造,人眼视觉所带来的效果。ppt
所属分类:
讲义
发布日期:2018-03-09
文件大小:1048576
提供者:
qq_40246376
基于人眼视觉原理的虚拟现实
认为不错的一篇文章,分享给大家看一下,内容是关于VR的,名字叫做基于人眼视觉原理的虚拟现实显示模型,文章是在论文网站上下载的,本人就是转载一下,不得用于商业用途
所属分类:
VR
发布日期:2018-10-15
文件大小:2097152
提供者:
cmy158
研究论文-基于人眼视觉特性的Curvelet域低照度图像增强.pdf
针对低照度下图像降质严重的问题,提出了一种基于人眼视觉特性和Curvelet变换的低照度图像增强算法。首先将低照度图像转换至“色调-饱和度-亮度”(HSI)颜色空间,在Curvelet域中分解亮度参量得到不同尺度、不同方向的子带分量,以此构建人眼视觉模型;然后利用模型的亮度遮蔽特性和亮度-对比度遮蔽特性对高频分量进行非线性增强,同时对低频分量进行非线性拉伸;最后通过Curvelet逆变换重构亮度参量,结合原始图像的色度和饱和度分量将图像转换至原色彩空间,得到增强后的低照度图像。实验结果表明,该
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-07
文件大小:983040
提供者:
weixin_39841365
基于人眼视觉的电润湿电子纸图像分层映射技术研究
针对电润湿显示器显示图像对比度不高、视觉信息损失等问题,提出一种基于人眼视觉的图像分层映射技术。首先,将图像分为基本层和细节层,对基本层进行亮度增强;对增强后图像利用韦伯-费希纳定律分区,实现分区对数映射,并与细节层加权融合为输出图像;同时为实现电润湿显示器的精准调制,进行亮度局部线性拉伸。实验结果表明,相较于传统映射方法,该算法的熵值更接近原图,图像评价指标PSNR值、SSIM值、UIQI值分别提高了0.2~0.6,0.07~0.4,0.1~0.6。所提方法使得校正后电压与亮度的关系更接近线性
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-15
文件大小:758784
提供者:
weixin_38538224
符合人眼视觉感知特性的改进PSNR评价方法
符合人眼视觉感知特性的改进PSNR评价方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:338944
提供者:
weixin_38723810
基于人眼视觉皮层系统的SAR图像目标识别
人眼的视觉系统是已知最复杂最精确的目标识别系统;针对现有浅层学习模型提取SAR图像目标特征效果不理想、普适性不强及目标识别精度不高等问题,参考人眼视觉系统的分层特征提取机制提出了一种深层特征提取目标识别算法;算法首先提出一种针对SAR图像的预处理方法,在特征提取阶段应用多层稀疏自动编码器,通过逐层减少神经元数目使编码器学习得到输入数据的压缩表示,从而提取得到更抽象更鲁棒的目标特征;采用MSTAR数据库3个目标进行实验,试验结果表明,算法能很好地对MSTAR目标进行特征提取和识别,类比原有的方法有
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:342016
提供者:
weixin_38548231
一种基于人眼视觉特性的立体图像质量客观评价方法
一种基于人眼视觉特性的立体图像质量客观评价方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38712899
一种结合人眼视觉特性的H.264/AVC码率控制算法
一种结合人眼视觉特性的H.264/AVC码率控制算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38661650
基于人眼视觉特性的EZW图像编码改进算法
基于人眼视觉特性的EZW图像编码改进算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:675840
提供者:
weixin_38665775
符合人眼视觉特性的颜色亮度模型
从色度学基本理论出发, 对颜色变量Y进行了深入分析, 提出了由孟塞尔(Munsell)颜色体系进行颜色视亮度主观匹配的新方法。 实验和理论分析指出孟塞尔色立体的等明度面并非在视觉上是等明度的, 建立了人眼主观亮度与孟塞尔明度值V之间满足线性关系的颜色亮度模型。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:803840
提供者:
weixin_38658982
基于人眼视觉特性的彩色图像自适应增强算法
针对有些图像增强算法对噪声比较敏感,提出了一种自适应图像增强算法。利用原算法的基本原理,结合人眼的视觉特性自适应地生成算法的参数,这样首先保留了原算法实现容易、运算速度快等特点,其次,对噪声具有一定的抑制作用,再次,可以增强和保留图像细节信息。通过实验比较,所提算法能够自适应地生成算法的参数,并在保持了原算法原有的容易实现的优点的基础上,提高了算法抑制噪声方面的性能,将该算法应用于彩色图像增强也取得了相当理想的结果。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:6291456
提供者:
weixin_38714641
基于无下采样Contourlet变换和人眼视觉系统的稳健盲水印算法
提出一种基于无下采样Contourlet变换(NSCT)和人眼视觉系统(HVS)的自适应稳健盲数字水印方案,该方案在NSCT域中对人类视觉系统的特性进行建模,利用人眼的视觉掩盖机制自适应嵌入水印序列。实验结果表明,该数字水印方案在保证人眼视觉不可见性的前提下,对包括噪声、JPEG 压缩、图像剪切、滤波、图像扭曲等均具有很强的稳健性,并且检测水印时无需原始图像,是一种很有前途的盲水印方案。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38651786
基于深度学习和人眼视觉系统的遥感图像质量评价
提出了一种基于深度学习和人眼视觉特性的遥感图像质量评价方法。利用卷积神经网络和反向传播神经网络分类器,同时对遥感图像进行特征学习及模糊和噪声强度的等级分类。利用掩盖效应和感知加权因子修正评价模型,得到了更符合人眼视觉的遥感图像质量评价结果。研究结果表明,所提方法有效解决了同时存在模糊和噪声的遥感图像质量评价的困难,能有效准确地评价遥感图像的质量,且与主观评价结果有较好的一致性,更符合人眼视觉感受。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:13631488
提供者:
weixin_38547151
基于人眼视觉特性的三维显示技术
人眼是三维显示的第一接受器官,在深度视觉、空间/时间分辨、颜色/亮度响应等过程有其独特作用。针对三维显示中的立体图像质量、观看舒适度和临场感特性,对自由立体显示器中立体视疲劳、表面形变、大视场角显示质量和色带效应进行研究,从柱透镜的脉冲响应函数出发进行分析,并提出解决方法,在此基础上将多视点自由立体显示用于澄江古生物群科普宣传。同时讨论了集成成像中单元图像处理、立体深度和显示分辨率的问题,以及全息显示技术中的人眼视觉特性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38735182
基于人眼视觉特性的非下采样轮廓波变换域红外图像增强算法
针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出了一种基于人类视觉系统的亮度掩蔽和对比度掩蔽特性的非下采样轮廓波变换(NSCT)域红外图像增强算法,在NSCT 域中定义一种带参数的对比度,对高频系数计算其带参数的对比度,用非线性增益函数对其进行增强,低对比度区域进行高增益,高对比度区域进行低增益,从而突出图像细节与提高图像对比度,同时通过估计噪声水平设置阈值,抑制绝对值小于阈值的系数,用以抑制噪声。对表示图像概貌的低频系数采用非完全贝塔函数进行非线性调整,从而提高图像的整体亮度。实验结果表明,该算法能够
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38719540
基于人眼视觉特性的自适应支持权重立体匹配算法
立体匹配是计算机视觉领域研究的重点, 大部分立体匹配方法都是将图像当作数字信息进行数学计算, 缺少与实际人眼视觉特征的联系。结合人眼的同心圆拮抗式感受野以及符合人眼特性的HSI色彩空间模型对原自适应支持权重(ASW)算法的权重计算进行了改进, 并通过左右一致性校验和中值滤波方法进行视差优化。在VS2010平台对几组国际标准图像进行测试, 结果表明, 相比原始ASW算法, 该方法在低纹理区域、深度不连续区域的匹配精度都有所提高, 根据测试图像的不同, 提高程度在10%至20%不等, 总体匹配精度和
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38727062
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