对社交蠕虫传播进行建模的一个常见观点是用于社交网络层的拓扑构建和用于消息检查活动的人类行为建模。 然而，由于人类行为的存在，传统的分析模型已不适合当今社会蠕虫的传播动态，导致低估了被感染网络的规模，并且缺乏对人类行为的全面而准确的抽象。 这封信提出了一个新颖的模型，以根据人类流动的时间特征来理解社会蠕虫在分层网络中的传播动态。 采用离散模型和差分方程法对社会蠕虫的感染规模和传播速度进行表征。 我们的仿真和分析表明，我们的模型可以更精确地近似社交蠕虫的复杂传播行为，并且针对最终感染规模范围和最快传