人群中的偏见如何影响毒性预测 在这个项目中，我试图确定人群中偏见对毒性评分模型预测的潜在影响。 抽象的 注释毒性预测已成为自然语言处理领域中的热门话题，因为注释的分类是有意义的，并且可以在各种应用中使用。 Wikipedia Talk语料库提供了重要的评论来源，可用于构建毒性预测的机器学习模型。 然而，先前对语料库注释者的人口统计数据的分析表明，不同性别注释者给出的毒性评分存在偏差。 在这个项目中，我创建了几个具有不同女性注释符比率的数据集，并在数据集上训练了LSTM模型以预测毒性分数。 对预测