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  1. 基于matlab的医学脑部分割

  2. 用matlab对人脑的分割，解压包已包含图像和程序。弄明白后自己还可以修改。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：38912
    • 提供者：nicky1070

  1. 脑核磁共振图像与虚拟人脑图像分割技术研究

  2. 图像预处理，去掉脑图像中非脑组织，去偏移场，活动轮廓模型等方法将感兴趣区域分 割出来。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-08
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：beautifulday

  1. 数字化人脑图谱研究.pdf

  2. 系统说明了数字化人脑图谱研究的前沿工作。 有很强的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-03
    • 文件大小：237568
    • 提供者：lyily2046

  1. 数字图像处理讲义和源码

  2. (1) 简介(2) (2) 表示输入输出(4) (3) 图象基本处理（予处理） ① 点运算：直方图LUT (look up table)（2） ② 正交变换：Fourier频域，Walsh，小波（4） ③ 领域运算：卷积 平滑：滤波（2） 边缘提取：梯度、边缘（3+1小结） ④ 几何运算：成象机理2D几何（2） ⑤ 形态运算：形态滤波（4） (4) 图象分析（4）  特征提取  图象分割  图象表示 (5) 图象压缩（4）  基本原理  几种常用方法（象素、预测、变换） (6) 测验

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-06
    • 文件大小：689152
    • 提供者：lll238

  1. 基于深度学习的图像分类搜索系统

  2. 图像分类是根据图像的信息将不同类别的图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题，也是图像检测、图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、声音和文本。该系统基于Caffe深度学习框架，首先对数据集进行训练分析构建深度学习网络，提取数据集图像特征信息，得到数据对应的分类模型，然后以bvlc-imagenet训练集模型为基础，对目标图像进行扩展应用，实现“以图搜图”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：687104
    • 提供者：weixin_38502428

  1. EDA/PLD中的BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计

  2. 0 引 言 　　神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称，是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后，能迅速做出反应，并能在脑海中重现这些图像信息，这不仅与人脑的海量信息存储能力有关，还与人脑的信息处理能力，包括数据压缩能力有关。在各种神经网络中，多层前馈神经网络具有很强的信息处理能力，由于其采用BP算法，因此也称为BP神经网络。采用BP神经网络模型能完成图像数据的压缩处理。在图像压缩中，神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38705252

  1. 磁共振图像中脑组织分割的多网格非局部高斯混合模型

  2. 我们提出了一种基于区域和非局部信息的新颖分割方法，以克服图像强度不均匀性和噪声在人脑磁共振图像中的影响。 考虑到大脑图像中不同组织的空间分布，我们的方法不需要针对强度不均匀性和噪声进行预先估计或预先校正的过程。 为了减少噪声的影响，提出了一种基于非局部信息的高斯混合模型（NGMM）。 为了减少强度不均匀性的影响，提出了一种多网格非局部高斯混合模型（MNGMM）来分割使用新的多网格生成方法生成的每个不重叠的多网格中的脑部MR图像。 因此，提出的模型可以同时克服噪声和强度不均匀性的影响，并将2D和3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38559569

  1. raw图像文件，能读出数据

  2. 网上使用的mri.raw文件，能用于OpenGL操作读取点素信息，经本人操作实验，能读出数据并进行可视化，用于医学的人脑图像

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43979140

  1. Hippocampal-Volume-Quantification-in-Alzheimers-Progression:临床网络中的3D医学图像分析，分割和AI部署-源码

  2. 量化阿尔茨海默氏症进展的海马体积 临床网络中的3D医学图像分析，分割和AI部署 阿尔茨海默氏病（AD）是一种进行性神经退行性疾病，可导致神经元（脑细胞）功能受损，并最终导致细胞死亡。 AD是痴呆的最常见原因。 在临床上，它的特征是记忆力丧失，无法学习新材料，语言功能丧失和其他表现。 海马是人脑（和其他脊椎动物的大脑）的关键结构，在从短期记忆到长期记忆的信息整合中起着重要作用。 事实证明，对海马体积的测量对于诊断和跟踪几种脑部疾病（尤其是在AD中）的进展非常有用。 研究表明，患有AD的患者海马体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_42162216

  1. 基于矢量量化的三维图像自适应分割方法及其应用

  2. 近年来对图像处理的研究已从二维(2D)向三维(3D)及更高维方向发展。但对3D图像分割的研究目前尚不够深入，仍以基于2D图像的分割方法为主。提出了一种可有效利用空间信息的3D图像自适应分割方法：先进行层间插值、空间子块的边缘与非边缘模式分类；并对非边缘模式子块进行基于矢量量化的分割，同时设计出一种最优码本求取方法来自适应确定分割的数目；再对边缘模式子块根据非边缘模式子块的分割结果进行逐点检测和划分。文中利用IBSR医学图像库的仿真人脑数据和实际人脑核磁共振成像(MRI)样本进行实验，验证了该方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38672840

  1. 仿人脑视皮层机制的目标识别方法

  2. 针对传统方法存在目标特征提取不足和计算复杂度高等问题，从人脑视觉认知出发，提出一种仿人脑视皮层机制的目标识别方法。引入卷积神经网络，提出基于 Ｇａｂｏｒ 卷积核的目标边缘特征，以拟合简单细胞感受野；结合初级视皮层腹侧通路目标识别方式，模拟视皮层信息处理机制，抽取边缘图像 ＰＨＯＧ 特征来描述目标，建立 ＰＨＯＧ 特征的仿人脑皮层识别模型。采用多类 ＳＶＭ 分类器对特征向量进行识别实验，实验结果表明，该方法减少了计算复杂度，提高了识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：831488
    • 提供者：weixin_38623249

  1. 数字人图像的自动分割方法

  2. 为克服现有方法对数字人切片图像分割中人工参与的依赖,提出了一种基于连通域标记和K-均值聚类的数字人脑彩色切片图像分割方法.该方法首先通过连通域标记分割出脑组织的初始区域,再通过腐蚀操作精确提取脑组织,然后在RGB(红绿蓝)空间内借助直方图确定聚类中心,以欧几里得距离为判断标准实现对白质的K-均值聚类分割.采用首例中国女性数字化可视人体数据集的序列脑切片图像进行实验,定性和定量分析结果表明,该方法分割准确度高,连续分割性能稳定,能够较好地实现颅脑分离与脑内深度结构的自动提取.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：766976
    • 提供者：weixin_38621250

  1. 一种数字人脑部切片图像分割新方法

  2. 目的提出一种人脑切片图像自动分割算法,以克服现有的方法对大量人工参与的依赖。方法针对人脑切片图像的特征,提出一种基于区域生长的灰度直方图阈值化分割算法。首先通过区域生长过程对图像进行初始的粗分割,再用直方图阈值化方法进行二次细分割提取目标区域。结果采用此方法准确有效地分割出了大脑白质和大脑皮质。结论此算法结合切片图像的全局信息和局部信息应用于分割,是一种比较好的分割方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38651273

  1. 数字人脑可视化平台的构建研究

  2. 目的建立数字人脑可视化平台。方法选取中国可视化人(Chinese visible human,CVH)的脑部切片图像,在Windows平台上以VisualC++为开发工具,结合可视化类库VTK,进行数字人脑可视化平台的框架构建、基于MarchingCube(MC)算法的三维重建及基于3DWidget的三维模型交互式虚拟剖切等可视化展示。结果建立了数字人脑可视化平台,实现了多值面绘制和体绘制重建、精确的交互式三维剖切、任意方位虚拟切片的动态观察及三维场景渲染参数动态设置等多种功能。结论数字人脑可视

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_38504170

  1. 基于模板缩放的小脑与脑干组织的图像分割

  2. 提出了一种基于模板缩放的分割方法,用于数字人切片图像中小脑与脑干组织的分割。算法首先将图像序列分段,通过在每一段中采用边缘检测的方法获得单张分割模板,然后进行形态学运算控制模板缩放实现图像的连续自动分割。实验结果表明,该算法的分割结果与图像分割的金标准符合很好,分割相似指数(DSI)大于70%,且分割效率高,有助于加快完善脑部解剖结构的分割数据集,进而实现高精细度数字化人脑模型的构建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：918528
    • 提供者：weixin_38717171

  1. MRA图像分割：一种改进的水平集方法

  2. 体积数据的无监督分割仍然是一项艰巨的任务。 最近，水平集方法受到了广泛的关注，该方法将全局平滑度与拓扑更改的灵活性相结合，并提供了优于常规统计分类的显着优势。 但是，由于许多迭代，所以级别集方法的计算量很大。 我们提出了一种基于分水岭算法的快速水平集框架，用于从体积数据集中分割复杂结构。 驱动应用是从磁共振血管造影术中分割3D人脑血管结构，由于血管几何形状和强度模式的复杂性，已知这是一个非常具有挑战性的分割问题。 实验结果表明，该方法具有快速，准确的分割效果。 ？ 2007 IEEE。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：460800
    • 提供者：weixin_38581308

  1. 基于三维几何模型的人脑解剖知识可视表示

  2. 目的 实现基于三维几何模型的人脑解剖知识可视表示.方法 选用中国数字化可视人体数据集中的脑部连续切片图像,采用光线投射合成算法建立人脑三维体绘制模型;参考美国的解剖学基本模型,建立人脑解剖知识库;通过分析二维连续切片图像构成的三维规则体数据场的性质,建立三维几何模型与解剖知识的相互映射机制;最后以Visu-a1 C++为开发工具,结合可视化类库VTK,开发基于三维几何模型的人脑解剖知识可视表示.结果 成功构建了基于三维几何模型的人脑解剖知识可视表示平台,可清晰显示人脑各个解剖结构,并实现三维几何

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：739328
    • 提供者：weixin_38556541

  1. CHBMP：古巴人脑测绘项目（CHBMP）数据集-源码

  2. 古巴人脑图规范数据库 古巴人脑测绘项目（CHBMP）资料库是一个开放的多模式神经影像和认知数据集，来自282位健康参与者（31.9±9.3岁，年龄范围18-68岁）。 该数据集是从2004年到2008年从较大规模的分层随机样本中获得的，该样本来自古巴拉哈瓦那的拉利萨市，共有2,019名参与者。 排除包括疾病或脑功能障碍的存在。 提供给所有参与者的信息包括：高密度（64-120通道）静息状态脑电图（EEG），磁共振图像（MRI），心理测验（MMSE，韦氏成人智力量表-WAIS III），计算机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_42168230

  1. 基于卷积神经网络的立体图像舒适度客观评价

  2. 基于卷积神经网络模型，提出一种立体图像舒适度评价方法。该方法无须提前根据特定的任务从图像中人工提取具体的特征，而是模拟人脑处理机制对图像进行层次化的抽象处理，自主提取特征。该方法采用三通道卷积神经网络结构，分别对原始图像进行主成分分析，以及32×32、256×256两种尺度的分块处理得到三条通道的输入数据集，根据输入数据设计每条通道的网络结构。采用两种尺寸分块处理得到不同尺寸的图像块特征信息，采用主成分分析降维处理得到原始图像的整体信息。此外，通过随机丢弃、局部响应归一化等方法提升算法的评价性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38693657

  1. BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计

  2. 0 引 言 　　神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称，是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后，能迅速做出反应，并能在脑海中重现这些图像信息，这不仅与人脑的海量信息存储能力有关，还与人脑的信息处理能力，包括数据压缩能力有关。在各种神经网络中，多层前馈神经网络具有很强的信息处理能力，由于其采用BP算法，因此也称为BP神经网络。采用BP神经网络模型能完成图像数据的压缩处理。在图像压缩中，神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：377856
    • 提供者：weixin_38558186
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